Competence Lead Data Science

Bright Cape; Eindhoven; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Coaching en training

Opleidingsbudget Bright Academy

Ondernemende omgeving

Bright Cape Foundation

Openbaar vervoer regeling

Competitief salaris + prestatiebonus

Flexibele werktijden

25 vakantiedagen

Telefoonvergoeding

Laptop van de zaak

Duurzaamheidscommissie

Cultuurcommissie

Job summary

Bright Cape is gevestigd in Eindhoven en helpt organisaties data-gedreven prestaties te verbeteren. Je combineert AI/ML-expertise met operationele excellence en begeleidt klanten en consultants door projecten, met focus op de competency, proposities en salesactiviteiten.

Je werkt aan ontwikkeling van Data Science-competentie en organiseert trainingen, seminars en governance-processen terwijl je talent aantrekt en een sterke data-community opbouwt.

Qualifications

• Ervaring met volledige ML-levenscyclus en MLOps-praktijken.
• Ervaring met ontwikkelen, valideren, implementeren en monitoren van ML- & taalmodellen in productieomgevingen.

Responsibilities

• Begeleiden klanten en consultants tijdens projecten.
• Ontwikkelen en onderhouden AI-competentie en governance-processen.
• Ondersteunen bij marketing- en salesactiviteiten.
• Coachen van consultants en verbeteren van werkwijzen.
• Zorgen voor actuele AI-expertise en selectie van relevante ontwikkelingen.
• Relaties onderhouden met senior management en sparringpartner zijn.
• Presentaties geven op seminars/conferenties.
• Opzetten van standaarden en modellevenscyclus governance.
• Talentopbouw en community-activiteit stimuleren.

Skills

AI strategie

ML lifecycle

Stakeholdermanagement

Python & SQL & PySpark

Azure & Databricks

Consultancy ervaring

Nederlands & Engels

Education

Data Science / Wiskunde / Informatica

Tools

Azure

Databricks

Docker

API's

Microsoft Fabric

Power Platform

Job description

Heb jij een passie voor het oplossen van klantuitdagingen en het benutten van verbeterkansen met behulp van statistische modellen, machine learning en LLM's? Begrijp je daarnaast hoe AI waarde kan creëren binnen bedrijfsomgevingen? Dan zijn wij op zoek naar jou. Je combineert diepgaande kennis van AI en Machine Learning met een focus op operational excellence en blijft op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen. Je begeleidt klanten en consultants tijdens projecten en helpt tegelijkertijd bij het vormgeven van onze AI & Machine Learning-competentie, proposities, marketing- en salesactiviteiten.

Hoe help jij organisaties meer waarde uit data te halen?

Deze rol is veelzijdig. Je ondersteunt klanten bij het optimaliseren van processen en werkt mee aan de verdere ontwikkeling van de Data Science- en Consultancy-competentie van Bright Cape.

Deze functie past bij jou als:

• Je interesse hebt in het optimaliseren van complexe processen met data-, AI- en machine learning-oplossingen.
• Je strategische doelstellingen kunt vertalen naar waardevolle AI- en machine learning-oplossingen, van presales tot implementatie.
• Je gebruiksvriendelijke dataoplossingen wilt ontwikkelen voor verschillende afdelingen binnen finance, productie en logistiek.
• Je enthousiast wordt van het verder vormgeven van de Data Science-competentie binnen Bright Cape.
• Je consultants wilt coachen, werkwijzen wilt verbeteren en technische kennis binnen statistiek, machine learning en taalmodellen verder wilt ontwikkelen.

Wat wij van je verwachten

• Je wordt door klanten en collega's gezien als een autoriteit op het gebied van AI en Machine Learning.
• Je bent verantwoordelijk voor de visie en ontwikkeling van de AI & Machine Learning-competentie.
• Je draagt bij aan de commerciële resultaten van de competentie door marketing- en salesactiviteiten te ondersteunen.
• Je zorgt ervoor dat de expertise binnen AI & Machine Learning actueel blijft en maakt bewuste keuzes over welke ontwikkelingen relevant zijn voor Bright Cape en haar klanten.
• Je signaleert kansen voor innovatie en ondersteunt bij de selectie en inrichting van innovatie-initiatieven.
• Je bent samen met de teamlead verantwoordelijk voor de ontwikkeling van collega's en het opleidingscurriculum.
• Je bent samen met de teamlead verantwoordelijk voor de kwaliteit van klantprojecten en klanttevredenheid.
• Je begeleidt en ondersteunt projecten bij belangrijke klanten.
• Je onderhoudt relaties op senior managementniveau en bent een gewaardeerde sparringpartner.
• Je neemt deel aan seminars en conferenties als spreker of bezoeker.
• Je ontwikkelt standaarden, methodieken en governance-processen, inclusief eigenaarschap over de volledige modellevenscyclus van ontwikkeling tot monitoring en doorontwikkeling.
• Je inspireert collega's, helpt bij het bouwen van een sterke Data Science-community en speelt een actieve rol in het aantrekken, ontwikkelen en behouden van talent.

Herken je jezelf in minimaal 80% van bovenstaande punten? Lees dan verder.

Wat wij bieden

• Coaching en training voor voortdurende ontwikkeling en maximale impact.
• Een opleidingsbudget voor externe trainingen en cursussen, naast Bright Academy.
• Een ondernemende omgeving waarin je bijdraagt aan duurzame oplossingen en innovatieve producten.
• Bright Cape Foundation, waarmee we maatschappelijke en duurzame initiatieven ondersteunen met kennis en donaties.
• Een mobiliteitsregeling voor openbaar vervoer, deelauto's, deelfietsen en parkeren.
• Een competitief salaris en een prestatiebonus.
• Flexibele werktijden in overleg met de klant.
• 25 vakantiedagen.
• Een telefoonvergoeding en uiteraard een laptop van de zaak.
• Een duurzaamheidscommissie die zich inzet voor verantwoorde keuzes.
• Een cultuurcommissie die onder andere teamuitjes, sociale activiteiten en de jaarlijkse skireis organiseert.

Jij hebt

• Aantoonbare ervaring met de volledige machine learning-levenscyclus en MLOps-praktijken zoals experiment tracking, modelregistratie, CI/CD, versiebeheer en geautomatiseerde pipelines.
• Ervaring met het ontwikkelen, valideren, implementeren en monitoren van machine learning- en taalmodellen in productieomgevingen. Ervaring met het integreren van bestaande AI-oplossingen is een pré.
• Een opleiding in Data Science, (Toegepaste) Wiskunde, Natuurkunde, Technische Bedrijfskunde, Econometrie, Informatica of een vergelijkbare richting.
• Circa 6 jaar ervaring met procesverbetering door middel van AI en Machine Learning.
• Ervaring met het ontwikkelen van AI-strategieën en AI-roadmaps voor klanten.
• Ervaring met commerciële trajecten, salesondersteuning en consultancy is een pré.

Jij kunt

• Machine learning- en taalmodellen ontwerpen, ontwikkelen, valideren en implementeren, van concept tot productie.
• Bedrijfsbehoeften vertalen naar technische specificaties en agile implementatieplannen.
• Schone, onderhoudbare en testbare code schrijven in Python, SQL en/of PySpark.
• Oplossingen implementeren en beheren met Azure-services, Databricks, API's en Docker. Ervaring met Microsoft Fabric en Power Platform is een pré.
• Uitstekend project- en stakeholdermanagement toepassen.
• Vloeiend Nederlands en Engels spreken.

Herken je jezelf in minimaal 80% van deze punten en ben je enthousiast geworden? Dan maken we graag kennis met je.

Vragen? Bart Geerts is bereikbaar op [e-mail] en op 06-83340107

Wie zijn wij?

Wij zijn een data consultancybureau met vestigingen in Eindhoven en Amsterdam en klanten door heel Europa. Door data science te combineren met mensgerichte ontwerpprincipes helpen wij organisaties hun operationele prestaties te verbeteren.

Onze aanpak bestaat uit: Explore, Extract, Embed en Educate. Hiermee helpen wij organisaties om waarde uit data te halen, passende oplossingen te implementeren en datagedreven vaardigheden op te bouwen.

Wij zijn gespecialiseerd in de sectoren productie, logistiek, financiële dienstverlening en bancaire dienstverlening. Onze klanten helpen wij bij het verhogen van omzet, verlagen van kosten en optimaliseren van processen met behulp van data-analyse, process mining en innovatieve oplossingen.

Naast ons werk houden we van nieuwe uitdagingen en hechten we veel waarde aan onze kwartaaluitjes, maandelijkse activiteiten en jaarlijkse skireis.

Let’s shape the future with data!