Senior Data Engineer HR Insights

1UPPLY; Utrecht; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

NS zoekt een Senior Data Engineer HR Insights die HR-gegevens ontsluit tot bruikbare datapipelines en datamodellen binnen ons NS Dataplatform. Je ontwikkelt betrouwbare dataproducten voor personeelsinzet en besluitvorming en bepaalt mee de technische koers.

Je werkt samen met HR-businesspartners en collega-datateams, bewaakt datakwaliteit en documentatie, en coacht minder ervaren collega’s. De rol vereist een HBO/WO-diploma en sterke Nederlandse vaardigheden.

Qualifications

• HBO- of WO-diploma, bij voorkeur Infor­matica/Data Science/Technische Bedrijfskunde.
• Minimaal 5–7 jaar ervaring als Data Engineer in ETL/BI/DWH-omgevingen.
• Uitstekende SQL-kennis en ruime ervaring met Snowflake en Azure Data Factory.
• Aantoonbare datamodelleringservaring, bij voorkeur Data Vault 2.0.
• Ervaring met versiebeheer zoals Git en CI/CD-methodieken.
• Uitstekende beheersing van het Nederlands.

Responsibilities

• Ontsluit HR-bronnen en ontwikkelt en beheert datapipelines en datamodellen.
• Zorgt dat HR-data beschikbaar is voor dashboards, integraties en datateams.
• Coacht minder ervaren collega’s en bewaakt codekwaliteit, documentatie en best practices.
• Draagt bij aan verbeteringen in processen, datastandaarden en tooling.
• Werkt in een multidisciplinair Scrumteam en levert schaalbare dataproducten.

Skills

SQL

Snowflake

Data modeling

Data Vault 2.0

Azure Data Factory

Git

CI/CD

Nederlands

Education

HBO/WO-opleiding in Informatica/Data Science/Technische Bedrijfskunde

Tools

Azure tooling

CI/CD-tools

Job description

Over de functie
Als Senior Data Engineer HR Insights maak je HR-data toegankelijk en bruikbaar binnen het NS Dataplatform. Je ontwikkelt betrouwbare dataproducten voor onder meer personeelsinzet en besluitvorming, en helpt de technische koers te bepalen en collega’s verder te brengen in hun vak.
Wat ga je doen?
Je ontsluit samen met je team nieuwe HR-bronnen en ontwikkelt en beheert betrouwbare datapipelines en datamodellen. Je zorgt ervoor dat HR-data beschikbaar is voor dashboards, integraties en andere datateams. Daarbij let je op datakwaliteit, monitoring, betrouwbaarheid, documentatie en best practices.
Je ontsluit en integreert nieuwe HR-bronnen naar het NS Dataplatform.
Je realiseert veilige en robuuste integraties voor applicaties en andere datateams.
Je vertaalt complexe HR-vraagstukken naar datamodellen en schaalbare datapipelines.
Je ontwikkelt en onderhoudt dashboards, integraties en dataproducten voor inzichten in bezetting, verzuim, contractmanagement, kwalificaties en opleidingen.
Je werkt samen met HR-businesspartners en collega-datateams om informatiebehoeften om te zetten in toepasbare, schaalbare en reproduceerbare oplossingen.
Je coacht minder ervaren collega’s en bewaakt codekwaliteit, documentatie en best practices.
Je initieert en ondersteunt verbeteringen in processen, datastandaarden en tooling.
Je draagt bij aan keuzes die de kwaliteit, stabiliteit en schaalbaarheid van dataproducten en oplossingen versterken.
Wat breng je mee?
Een afgeronde hbo- of wo-opleiding, bij voorkeur in Informatica, Data Science, Technische Bedrijfskunde of een vergelijkbare richting.
Minimaal 5 tot 7 jaar recente ervaring als Data Engineer in complexe ETL-, BI- of DWH-omgevingen.
Uitstekende kennis van SQL en ruime ervaring met Snowflake en Azure-tooling, bijvoorbeeld Azure Data Factory.
Aantoonbare ervaring met datamodellering, bij voorkeur dimensioneel modelleren en/of Data Vault 2.0.
Ervaring met versiebeheer, zoals Git, en CI/CD-methodieken.
Het vermogen om de verbinding te leggen tussen datatechniek en businessvraagstukken en complexe informatiebehoeften te vertalen naar heldere oplossingen.
Het vermogen om teamoverstijgende impact te vertalen naar besluitvorming en de realisatie daarvan met verschillende teams te coördineren.
Uitstekende beheersing van het Nederlands; Nederlands spreken is noodzakelijk.
Je durft collega’s aan te spreken, staat open voor verandering en werkt met lef samen met je team en de business.
Hoe je werkt
Je werkt in een multidisciplinair Scrumteam en bent betrokken bij het hele traject: van data-ontsluiting tot het leveren van betrouwbare dataproducten.

Eisen

• Je hebt een afgeronde hbo- of wo-opleiding, bij voorkeur in de richting van Informatica, Data Science, Technische Bedrijfskunde of vergelijkbaar
• Je hebt minimaal 5 tot 7 jaar recente ervaring als Data Engineer in complexe ETL-, BI- of DWH-omgevingen
• Je bent expert in SQL en hebt ruime ervaring met Snowflake en Azure tooling, bijvoorbeeld Azure Data Factory
• Je hebt een uitstekende beheersing (zowel mondeling als schriftelijk) van de Nederlandse taal
• Je hebt de werkwijze en voorwaarden van NS Inhuurdesk middels onderstaande link gelezen en gaat hiermee akkoord. https://www.werkenbijns.nl/werkwijze-en-voorwaarden
• Je hebt aantoonbare ervaring met datamodellering, bij voorkeur dimensioneel modelleren en/of Data Vault 2.0
• Je hebt ervaring met versiebeheer, zoals Git, en CI/CD-methodieken
• Je kunt de brug slaan tussen data-techniek en businessvraagstukken en weet complexe informatiebehoeften te vertalen naar duidelijke oplossingen
• Je bent in staat om teamoverstijgende impact te vertalen naar besluitvorming en de realisatie hiervan te coördineren binnen Team HR Insights en andere teams
• Deze opdracht is alleen geschikt voor kandidaten die in loondienst zijn en waarvoor loonbelasting en premies volks- en werknemersverzekeringen (WW, WAO, WIA en ZW) worden afgedragen. Deze opdracht is niet geschikt voor zelfstandig ondernemers en professionals (waaronder zzp’ers) die zichzelf uitlenen. Deze opdracht is ook niet geschikt voor de directeur-grootaandeelhouder die niet is verzekerd voor de werknemersverzekeringen. Ik verklaar dat de aangeboden kandidaat geen zelfstandig professional is, ook niet via een doorleenconstructie

Gunningscriteria

• Je hebt een afgeronde hbo- of wo-opleiding, bij voorkeur in de richting van Informatica, Data Science, Technische Bedrijfskunde of vergelijkbaar
• Je hebt aantoonbare ervaring met datamodellering, bij voorkeur dimensioneel modelleren en/of Data Vault 2.0