Senior Data Engineer (Data Domain Lead) - eMobility

The Key to Life; Arnhem; On-site; EUR 60,000 - 80,000; Full time

Job summary

Bij The-Key-to-Life in Arnhem is een vacature voor Senior Data Engineer (Data Domain Lead). In deze rol speel je een sleutelrol in hoe data binnen de organisatie wordt ingezet. Je bouwt aan data-pipelines en datamodellen, en vertaalt businessvragen naar concrete data-oplossingen.

Je werkt met grote datasets in een Azure-omgeving en schakelt dagelijks met verschillende teams. Deze rol biedt de kans om door te groeien naar een Team Lead rol.

Qualifications

• Ervaring met het bouwen en beheren van ETL/ELT pipelines.
• Vaardigheden in data modeling en het werken met grote datasets.
• Kennis van Azure-omgevingen en Power BI.

Responsibilities

• Bouwen en beheren van ETL/ELT pipelines.
• Ontwerpen van schaalbare en bruikbare datamodellen.
• Ontwikkelen van dashboards en inzichten in Power BI.
• Het afstemmen met verschillende teams voor data-oplossingen.

Skills

ETL/ELT pipelines

Data modeling

Azure

Power BI

API integraties

Job description

Als Senior Data Engineer (Data Domain Lead) bij Deftpower speel je een sleutelrol in hoe data binnen de organisatie wordt ingezet. Je bouwt niet alleen aan pipelines en datamodellen, maar bepaalt ook mede de richting van het data-domein. Je zorgt dat data praktisch, bruikbaar en direct toepasbaar is voor de business.

Je werkt met grote datasets in een Azure-omgeving en schakelt dagelijks met teams zoals Product, Operations, Engineering, Finance en Commercial. Jij helpt hen om de juiste prioriteiten te stellen en vertaalt businessvragen naar concrete data-oplossingen.

In deze rol combineer je hands-on werk met eigenaarschap. Je houdt het pragmatisch: geen overengineering, maar oplossingen die werken en snel waarde leveren. Naarmate het team groeit, krijg je de mogelijkheid om door te groeien naar een Team Lead rol.

Jouw werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• Het bouwen en beheren van ETL/ELT pipelines;
• Het ontwerpen van schaalbare en bruikbare datamodellen;
• Het samenbrengen van data uit verschillende interne en externe bronnen;
• Het ondersteunen van processen zoals fraudedetectie, facturatie en operations met betrouwbare data;
• Het ontwikkelen van dashboards en inzichten in Power BI die daadwerkelijk gebruikt worden;
• Het bewaken van datakwaliteit en zorgen dat releases aansluiten op het datamodel;
• Het (optioneel) bouwen van eenvoudige API-integraties of data-extracties met .NET;
• Het afstemmen met verschillende teams om data-oplossingen goed te laten aansluiten op de business.