Data Engineer

The-Key-to-Life; Arnhem; On-site; EUR 50,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Gecertificeerde trainingen

Deelnemen aan internationale conferenties

Job summary

The-Key-to-Life in Arnhem zoekt een Data Engineer die verantwoordelijk is voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van robuuste data-infrastructuren. In deze rol werk je met de nieuwste technologieën en krijg je de kans om te groeien naar een senior rol of je te specialiseren in real-time data processing.

Jouw taken omvatten het implementeren van schaalbare data-pipelines, bouwen van data warehouses en samenwerken met multidisciplinaire teams om datagedreven besluitvorming te realiseren. Het bedrijf biedt ook mogelijkheden voor gecertificeerde trainingen en deelname aan conferenties.

Qualifications

• Ervaring met het ontwerpen en onderhouden van data-infrastructuren.
• Kennis van big data technologieën.
• Bekendheid met data governance en security.

Responsibilities

• Ontwerpen en implementeren van schaalbare data-pipelines.
• Bouwen en onderhouden van data warehouses en data lakes.
• Samenwerken met data scientists om data-oplossingen te realiseren.

Skills

Data-infrastructuur ontwerp

ETL-pipelines

Data-analyse

Cloud-computing

Database-optimalisatie

Tools

AWS

Azure

Google Cloud

Job description

Als Data Engineer ben jij verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van robuuste data-infrastructuren die de basis vormen voor alle data-analyses binnen de organisatie. Jij zorgt ervoor dat data uit verschillende bronnen op een efficiënte en betrouwbare manier wordt verzameld, opgeslagen en toegankelijk gemaakt voor analisten en data scientists. Je werkt nauw samen met multidisciplinaire teams en speelt een sleutelrol in het realiseren van datagedreven besluitvorming.

In deze functie krijg je de kans om te werken met de nieuwste technologieën en tools op het gebied van big data en cloud computing. Je bent betrokken bij het hele proces, van het definiëren van data-architectuur tot het implementeren van ETL-pipelines en het optimaliseren van database-performance. Daarnaast krijg je volop ruimte om door te groeien naar een senior rol of om je te specialiseren in specifieke domeinen zoals real-time data processing of machine learning engineering. Het bedrijf biedt concrete doorgroeimogelijkheden, zoals het volgen van gecertificeerde trainingen in cloud-technologieën (AWS, Azure, Google Cloud) en het deelnemen aan internationale conferenties en kennissessies.

Jouw belangrijkste taken zijn:

• Ontwerpen en implementeren van schaalbare data-pipelines voor het verwerken van grote hoeveelheden energiedata;
• Bouwen en onderhouden van data warehouses en data lakes in een cloud-omgeving;
• Optimaliseren van database-queries en data-modellen voor snellere en efficiëntere analyses;
• Samenwerken met data scientists en analisten om data-oplossingen te realiseren die aansluiten bij business-behoeften;
• Monitoren en verbeteren van de kwaliteit, betrouwbaarheid en veiligheid van data-infrastructuren;
• Implementeren van best practices op het gebied van data governance en data security.