Senior Data Engineer: Build Scalable Data Pipelines (Remote)

Capgemini; Utrecht; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Direct vast contract

Academy trainingen

26 vakantiedagen

Pensioenbijdrage

Thuiswerkvergoeding

Snelle laptop

NS-businesscard / reiskostenvergoeding

Job summary

Capgemini biedt jou als Senior Data Engineer de kans om datafundamenten op orde te brengen en robuuste data-infrastructuren te bouwen. Je werkt mee aan AI-oplossingen en digitale transformatie voor toonaangevende klanten binnen Capgemini Utrecht/Netherlands.

Je brengt minimaal 4 jaar ervaring in data engineering in cloud-omgevingen mee, met Spark, Databricks en SQL/Python. Je beheerst Nederlands en Engels en werkt in multidisciplinaire teams aan realisatie en implementatie.

Qualifications

• Minimaal 4 jaar ervaring met data engineering in cloud-omgevingen.
• Ervaring met tools zoals Spark, Databricks, Azure/AWS/GCP, Python en SQL.
• Een HBO- of WO-opleiding in een relevante richting.
• Goede beheersing van Nederlands en Engels.

Responsibilities

• Werk samen met experts op het gebied van data engineering, analytics, AI en cloud.
• Ontwerp en bouw van data pipelines.
• Integreer verschillende databronnen en optimaliseer data-infrastructuren.
• Werk met moderne technologieën zoals Spark, Databricks, Azure, AWS, Kafka en Snowflake.
• Beheer het volledige traject van requirements tot productie-implementatie.
• Samenwerken in multidisciplinaire teams with data scientists, architects en consultants.

Skills

Data engineering

Cloud

Python

SQL

Education

HBO/WO-opleiding in relevante richting

Tools

Spark

Databricks

Azure/AWS/GCP

Kafka

Snowflake

Job description

Capgemini biedt jou als Senior Data Engineer de kans om datafundamenten op orde te brengen en robuuste data-infrastructuren te bouwen. Je werkt mee aan AI-oplossingen en digitale transformatie voor toonaangevende klanten binnen Capgemini Utrecht/Netherlands.

Je brengt minimaal 4 jaar ervaring in data engineering in cloud-omgevingen mee, met Spark, Databricks en SQL/Python. Je beheerst Nederlands en Engels en werkt in multidisciplinaire teams aan realisatie en implementatie.