Medior Data Engineer — Build Scalable Data Solutions

Info Support Nederland; Veenendaal; On-site; EUR 60,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

Winstdeling

Leaseauto met internationale tankpas

Onbeperkt opleidingsbudget

Fietsleaseplan

Laptop en smartphone

Thuiswerkplek

Job summary

Info Support Nederland zoekt een medior Data Engineer die data-oplossingen ontwerpt en onderhoudt voor klanten. Je werkt in multidisciplinaire teams met Data Engineers, Software Engineers en Architects en draagt bij aan production-ready data pipelines.

Je beschikt over een bachelor of master in Informatica of Bedrijfskundige Informatica, minstens 2 jaar ervaring, en kennis van SQL, NoSQL, Azure Data Factory, Data Lake, PowerBI, Python en streaming technologies.

Qualifications

• Bachelor of Master in Informatica of Bedrijfskundige Informatica.
• Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring als Data Engineer.
• Brede interesse en ervaring in databases, data pipelines en BI-tools.
• Kennis van SQL, NoSQL, Azure Data Factory, Data Lake, PowerBI, Python, Streaming, CI/CD, Databricks, Hadoop, Spark of Kafka.

Responsibilities

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van data-oplossingen en pipelines.
• Sparringpartner voor Architect en teamleden bij productie-omgevingen.
• Betrokken bij hele traject van ontwerp tot productie en monitoring.

Skills

Data Engineer

SQL

NoSQL

Azure Data Factory

Data Lake

PowerBI

Python

Streaming

CI/CD

Databricks

Hadoop

Spark

Kafka

Education

Bachelor/Master Informatica

Bedrijfskundige Informatica

Tools

Azure Data Factory

Data Lake

PowerBI

Python

Databricks

Hadoop

Spark

Kafka

Job description

Info Support Nederland zoekt een medior Data Engineer die data-oplossingen ontwerpt en onderhoudt voor klanten. Je werkt in multidisciplinaire teams met Data Engineers, Software Engineers en Architects en draagt bij aan production-ready data pipelines.

Je beschikt over een bachelor of master in Informatica of Bedrijfskundige Informatica, minstens 2 jaar ervaring, en kennis van SQL, NoSQL, Azure Data Factory, Data Lake, PowerBI, Python en streaming technologies.