Senior Data Engineer - Azure Databricks & Data Platforms

Bright-Professionals; Utrecht; On-site; EUR 90,000 - 125,000; Full time

Job summary

Stedin zoekt een Senior Data Engineer die een modern Azure‑dataplatform beheert en datapipelines bouwt op Databricks. Je verzamelt en ontsluit databronnen en levert data voor dashboards en rapportages, met aandacht voor kwaliteit en schaalbaarheid.

Je coacht junior data engineers, werkt nauw samen met BI‑teams en architects, en draagt bij aan de volwassenheid van de data‑organisatie met duidelijke standaarden en overdraagbare oplossingen.

Qualifications

• Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer of vergelijkbaar.
• Ervaring met Databricks, SQL en Python.
• Datamodellering, Data Vault en dimensionele modellering.
• CI/CD, Git en software engineering‑principes.
• Ervaring in Agile-, Scrum- en SAFe‑omgevingen en in grote organisaties.
• Coachende en inwerkervaring van junior data engineers.

Responsibilities

• Ontwerpen, bouwen en beheren van schaalbare datapipelines en dataproducten op Databricks in Azure.
• End-to-end werken aan dataproducten: databronnen ontsluiten, modelleren en data beschikbaar maken voor dashboards.
• Vertalen van businessbehoeften naar robuuste, schaalbare oplossingen en aantoonbare data‑waarde leveren.
• Documentatie, standaarden en werkwijzen ontwikkelen zodat oplossingen overdraagbaar blijven.
• Teamcoach zijn en kennisdeling stimuleren binnen Data Delivery Team Staven.
• Als sparringpartner voor architecten, analisten, PO’s en BI‑specialisten optreden en eventueel tech lead‑rol pakken.

Skills

Databricks

SQL

Python

Agile/Scrum/SAFe

Coaching

Education

HBO/WO niveau

Tools

Databricks

Job description

Stedin zoekt een Senior Data Engineer die een modern Azure‑dataplatform beheert en datapipelines bouwt op Databricks. Je verzamelt en ontsluit databronnen en levert data voor dashboards en rapportages, met aandacht voor kwaliteit en schaalbaarheid.

Je coacht junior data engineers, werkt nauw samen met BI‑teams en architects, en draagt bij aan de volwassenheid van de data‑organisatie met duidelijke standaarden en overdraagbare oplossingen.