Senior Data Engineer

Bright-Professionals; Utrecht; On-site; EUR 90,000 - 125,000; Full time

Job summary

Stedin zoekt een Senior Data Engineer die een modern Azure‑dataplatform beheert en datapipelines bouwt op Databricks. Je verzamelt en ontsluit databronnen en levert data voor dashboards en rapportages, met aandacht voor kwaliteit en schaalbaarheid.

Je coacht junior data engineers, werkt nauw samen met BI‑teams en architects, en draagt bij aan de volwassenheid van de data‑organisatie met duidelijke standaarden en overdraagbare oplossingen.

Qualifications

• Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer of vergelijkbaar.
• Ervaring met Databricks, SQL en Python.
• Datamodellering, Data Vault en dimensionele modellering.
• CI/CD, Git en software engineering‑principes.
• Ervaring in Agile-, Scrum- en SAFe‑omgevingen en in grote organisaties.
• Coachende en inwerkervaring van junior data engineers.

Responsibilities

• Ontwerpen, bouwen en beheren van schaalbare datapipelines en dataproducten op Databricks in Azure.
• End-to-end werken aan dataproducten: databronnen ontsluiten, modelleren en data beschikbaar maken voor dashboards.
• Vertalen van businessbehoeften naar robuuste, schaalbare oplossingen en aantoonbare data‑waarde leveren.
• Documentatie, standaarden en werkwijzen ontwikkelen zodat oplossingen overdraagbaar blijven.
• Teamcoach zijn en kennisdeling stimuleren binnen Data Delivery Team Staven.
• Als sparringpartner voor architecten, analisten, PO’s en BI‑specialisten optreden en eventueel tech lead‑rol pakken.

Skills

Databricks

SQL

Python

Agile/Scrum/SAFe

Coaching

Education

HBO/WO niveau

Tools

Databricks

Job description

Voor Stedin zoeken wij een Senior Data Engineer. Als Data Engineer werk je aan een modern Azure-dataplatform en vertaal je complexe datastromen naar betrouwbare, schaalbare oplossingen.
Je bouwt dataproducten die direct bijdragen aan betere besluitvorming, een toekomstbestendig energienet en de verdere professionalisering van de data-organisatie.
In deze rol pak je technische vraagstukken op en neem je het team mee in kwaliteit, standaardisatie en verdere ontwikkeling.

Wat je gaat doen

• Je ontwerpt, bouwt en beheert schaalbare datapipelines en dataproducten op Databricks binnen een Azure-omgeving.
• Je werkt end-to-end aan dataproducten: van het ontsluiten van databronnen en datamodellering tot het beschikbaar maken van data voor rapportages en dashboards.
• Je vertaalt informatiebehoeften van de business naar robuuste, toekomstbestendige oplossingen en levert aantoonbare waarde met dataproducten die dagelijks worden gebruikt.
• Je ontwikkelt documentatie, standaarden en werkwijzen zodat oplossingen overdraagbaar en beheersbaar blijven.
• Je coacht data engineers, begeleidt junior collega’s en draagt actief bij aan kennisdeling binnen het team.
• Je fungeert als inhoudelijke sparringpartner voor architecten, analisten, Product Owners en BI-specialisten en pakt waar nodig een tech lead-rol op.

Een dag als Data Engineer

• Je start met het opzetten of verbeteren van een Databricks-pipeline voor een belangrijke databron.
• Tijdens de stand-up bespreek je voortgang en los je samen met het team blokkades op.
• Je vertaalt een nieuwe informatiebehoefte naar een schaalbare oplossing in SQL of Python, binnen geldende security- en architectuurrichtlijnen.
• Je werkt met solution architects en data-analisten aan de refinement van nieuwe features of dataproducten.
• Je analyseert en optimaliseert bestaande pipelines en deelt de resultaten met het team.

Team

Je komt te werken in het Data Delivery Team Staven. Het team werkt vanuit meerdere locaties en is verantwoordelijk voor het ontwikkelen en beheren van dataproducten die organisatiebreed worden gebruikt.
Het team werkt intensief samen met het BI Team Finance, waardoor je dicht op de gebruikers zit en direct ziet welke impact jouw werk heeft op dagelijkse besluitvorming.
Binnen het team staat vakmanschap centraal: zij delen actief kennis, investeren in coaching en ontwikkeling en combineren professionele inzet met een prettige, energieke werksfeer.

Jouw profiel

• Hbo- of wo-werk- en denkniveau.
• Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol.
• Aantoonbare ervaring met Databricks, SQL, Python en moderne Azure-dataplatformen.
• Ervaring met datamodellering, waaronder Data Vault en dimensionele modellering.
• Ervaring met het volledige ontwikkelproces: databronontsluiting, modellering en het beschikbaar maken van data voor dashboards en rapportages.
• Ervaring met dashboarding en samenwerking met BI-teams.
• Ervaring met CI/CD, Git en software engineering-principes.
• Ervaring binnen Agile-, Scrum- en SAFe-omgevingen en binnen grote, complexe organisaties.
• Ervaring met het coachen, begeleiden en inwerken van junior data engineers.

Competenties

• Goed kunnen plannen
• Verantwoordelijkheidsgevoel
• Flexibele instelling
• Goede communicatieve vaardigheden
• Resultaatgericht
• Proactief
• Luistervaardig

Functie-eisen

• Je hebt minimaal hbo- of wo-werk- en denkniveau
• Je hebt minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol
• Je hebt aantoonbare ervaring met Databricks, SQL, Python en moderne Azure-dataplatformen
• Je hebt aantoonbare ervaring met datamodellering, waaronder Data Vault en dimensionele modellering
• Je hebt ervaring met het volledige ontwikkelproces van databronontsluiting, modellering en het beschikbaar maken van data voor dashboards en rapportages
• Je hebt ervaring met CI/CD, Git en software engineering-principes
• Je hebt ervaring met het coachen, begeleiden en inwerken van junior data engineers

Extra Informatie

• Aantal uur 40
• ZZP mogelijk? Nee
• Thuiswerken mogelijk? N.t.b.
• Startdatum 01-10-2026
• Opleidingsniveau HBO, WO