Senior Data Engineer: Azure Databricks & Data Platform Lead

Werkenbijdnb; Amsterdam; Hybrid; EUR 56,000 - 79,000; Full time

Benefits offered by this job

Salaris 5.000–7.100 bruto/maand

36-urige werkweek/alternatieven

Pensioenopbouw middelloon

OV-reiskostenvergoeding/trein 1e klas

Internetvergoeding

Job summary

DNB zoekt een Senior Data Engineer die het data-applicatielandschap van Statistiek verder brengt. Je werkt aan betrouwbare datapijplijnen en veilige data-access voor statistische processen.

Je bewaakt kwaliteit, onderhoudbaarheid en leverbaarheid, en begeleidt collega’s inhoudelijk bij complexe vraagstukken. Je werkt in Amsterdam in een DevOps-gedreven omgeving met focus op Azure Databricks, Azure Synapse en dataoplossingen voor interne en externe afnemers.

Qualifications

• HBO/WO werk- en denkniveau en minimaal 5 jaar relevante ervaring.
• Ruime ervaring met Microsoft Azure, PySpark, Delta Lake en Azure Databricks.
• Ervaring met event driven oplossingen zoals Azure Service Bus.
• Versterkt CI/CD-processen en geautomatiseerde deployments binnen DevOps-teams.
• Vertaalt businessbehoeften naar robuuste dataoplossingen en deelt kennis.

Responsibilities

• Ontwerp, bouw en optimaliseer schaalbare dataverwerkingsoplossingen met Azure Databricks, PySpark en Python-componenten.
• Leid de modernisering van het dataplatform en migratie naar Databricks.
• Verbeter ontwikkelstandaarden, code review en testautomatisering, CI/CD en monitoring.
• Zet praktische architectuurkaders om in realiseerbare dataoplossingen met het team.
• Draagt bij aan kennisdeling, hergebruik en samenwerking over teams en domeinen.

Skills

Azure Databricks

PySpark

Python

CI/CD

DevOps

Azure Synapse Analytics

Azure Service Bus

Test automation

pytest

Git

Azure DevOps

Infrastructure as Code

PowerShell

Team leadership

Education

HBO/WO werk- en denkniveau

Tools

Azure DevOps

Git

Bicep

PowerShell

Job description

DNB zoekt een Senior Data Engineer die het data-applicatielandschap van Statistiek verder brengt. Je werkt aan betrouwbare datapijplijnen en veilige data-access voor statistische processen.

Je bewaakt kwaliteit, onderhoudbaarheid en leverbaarheid, en begeleidt collega’s inhoudelijk bij complexe vraagstukken. Je werkt in Amsterdam in een DevOps-gedreven omgeving met focus op Azure Databricks, Azure Synapse en dataoplossingen voor interne en externe afnemers.