Senior Data Engineer

Zyfer; Amsterdam; On-site; EUR 80,000 - 110,000; Part time

Job summary

De Nederlandsche Bank in Amsterdam zoekt een Senior Data Engineer om mee te bouwen aan het Azure‑dataplatform dat landelijke besluiten voedt. Je ontwikkelt schaalbare datapipelines in Databricks met PySpark, zet een lakehouse op en beheert data via Unity Catalog.

Daarnaast automatiseer je deployments en borg je kwaliteit met tests en linting. Je werkt in een enterprise‑omgeving waar data‑kwaliteit en CI/CD de norm zijn.

Qualifications

• Ervaren data engineer met Azure, Databricks en PySpark.

Responsibilities

• Ontwerp en bouw schaalbare datapipelines in Azure Databricks met Python en PySpark.
• Richt een lakehouse in met Unity Catalog en beheer data.
• Automatiseer deployments met infra‑as‑code en Azure DevOps CI/CD.
• Zorg voor kwaliteit via unit- en regressietests, linting en code scanning.
• Schrijf performante SQL op enterprise‑datasets en deel kennis met het team.

Skills

Python

PySpark

SQL

Data pipelines

Unit testing

Code linting

Code scanning

Azure

Databricks

Tools

Azure Databricks

Unity Catalog

Azure DevOps CI/CD

Infra‑as‑code

Job description

# Senior Data EngineerNBDe Nederlandsche Bank N.V.LocatieAmsterdamUren32 uur per weekStart30 november 2026Duur1 jaarExpertiseICT & InformatievoorzieningSluitingsdatum05 oktober 2026## Over de opdrachtBij De Nederlandsche Bank in Amsterdam, de centrale bank van Nederland, moet data kloppen: besluiten met landelijke impact leunen erop. Als Senior Data Engineer bouw jij mee aan het Azure-dataplatform dat die besluiten voedt. Jouw pipelines maken data betrouwbaar, herleidbaar en direct bruikbaar voor collega's die er écht iets mee moeten.Je werkt met Databricks, PySpark en een lakehouse-architectuur in een enterprise-omgeving waar kwaliteit geen bijzaak is: geteste code, infra-as-code en CI/CD zijn hier de norm. Een opdracht van een jaar voor minimaal 32 uur per week, midden in het hart van de Nederlandse financiële sector, waar jouw werk zichtbaar het verschil maakt.## Dit ga je doen* Je ontwerpt en bouwt schaalbare datapipelines in Azure Databricks met Python en PySpark.* Je richt een lakehouse in (medaillon-structuur) en beheert data via Unity Catalog.* Je automatiseert deployments met infra-as-code en Azure DevOps CI/CD-pipelines.* Je borgt kwaliteit met unit- en regressietests, code linting en code scanning.* Je schrijft performante SQL op enterprise-datasets en deelt je kennis met het team.## Dit breng je mee* Jij bent een ervaren data engineer die Azure, Databricks en PySpark door en door kent en gestructureerd en nauwkeurig werkt. Je pakt proactief op wat nodig is, communiceert helder in het Nederlands en voelt aan hoe een organisatie als DNB werkt. Gevoel voor data en verantwoordelijkheid nemen zitten in je DNA; je bent een teamspeler die anderen beter maakt.