Senior Data Engineer | Azure Databricks & Data Platform

Dceni; Den Haag; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Part time

Job summary

Dceni zoekt een Senior Data Engineer om een centrale, herbruikbare data-oplossing te realiseren binnen een overheidsorganisatie in Den Haag. Je werkt hands-on aan het ontsluiten, verrijken en beschikbaar maken van publieke databronnen voor analyses, dashboards en AI-toepassingen.

Je werkt in een Data & AI-team op Azure met Databricks, ontwerpt en bouwt data-ingestie- en transformatiepipelines, en draagt bij aan kwaliteit, beheer en schaalbaarheid.

Qualifications

• WO werk- en denkniveau vereist.
• Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer of vergelijkbare rol.
• Ervaring met Azure Data Platform en Databricks, en data uit externe bronnen ontsluiten.

Responsibilities

• Inventariseren van publieke databronnen en ontsluitingsmogelijkheden.
• Inventariseren van behoeften van afnemende teams en applicaties.
• Ontwerpen en realiseren van robuuste data-ingestie voor publieke en externe databronnen.
• Opschonen, transformeren, verrijken en structureren van data voor hergebruik.
• Inrichten van herhaalbare data-pipelines in Azure en Databricks.
• Inrichten van foutafhandeling, logging, monitoring en herstelbaarheid.
• Beschikbaar maken van datasets voor analyses, dashboards, AI-toepassingen en verdere dataverwerking.
• Bijdragen aan datamodellering, metadata, documentatie, datakwaliteit en beheer.
• Afstemmen met data-afnemers, architectuur, platformbeheer en andere betrokken teams.
• Mede bepalen van technische keuzes en richting binnen het team.
• Overdragen van kennis aan teamleden.

Skills

Data engineering

Azure Databricks

Python

SQL

Education

WO werk- en denkniveau

Tools

Azure Databricks

Azure Cloud

Job description

Dceni zoekt een Senior Data Engineer om een centrale, herbruikbare data-oplossing te realiseren binnen een overheidsorganisatie in Den Haag. Je werkt hands-on aan het ontsluiten, verrijken en beschikbaar maken van publieke databronnen voor analyses, dashboards en AI-toepassingen.

Je werkt in een Data & AI-team op Azure met Databricks, ontwerpt en bouwt data-ingestie- en transformatiepipelines, en draagt bij aan kwaliteit, beheer en schaalbaarheid.