Data Engineer: Azure, Databricks & Data Platform Expert

Cegeka; Veenendaal; Hybrid; EUR 45,000 - 73,000; Full time

Benefits offered by this job

Bruto salaris tussen €4.000 en €6.500

26 vakantiedagen

Laptop en telefoon

Mobiliteits- of leasebudget €830 bruto

Job summary

Cegeka zoekt een Data Engineer die data platforms bouwt op Azure, Databricks en Microsoft Fabric en pipelines ontwerpt om data betrouwbare, schaalbare en bruikbare rapportages mogelijk te maken. Je analyseert klantvragen en vertaalt deze naar operationele oplossingen die in productie veilig blijven.

Je werkt aan diverse opdrachten bij klanten, in een Data & AI Competence Center, met leren van vakgenoten en het ontwikkelen van herbruikbare code en oplossingen voor toekomstige klantopdrachten.

Qualifications

• Minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer.
• Praktische kennis van SQL en Python.
• Ervaring met Azure-dataplatformen en ETL/ELT.
• Kennis van datamodellering en data governance.
• In staat complexe IT-landschappen te integreren.

Responsibilities

• Ontwerpen, bouwen en verbeteren van moderne dataplatformen en datamodellen.
• Ontwikkelen van ETL- en ELT-processen voor data ontsluiten en verwerken.
• Realiseren van schaalbare datapipelines met testen, monitoring en maintainability.
• Integreren van databronnen uit complexe IT-landschappen.
• Verbeteren van datakwaliteit en data governance in de technische inrichting.
• Samenwerken met architecten, data engineers, AI- en MLOps-specialisten en stakeholders.

Skills

SQL

Python

Datamodellering

ETL/ELT

Klantcommunicatie

Education

HBO/WO werk- en denkniveau

Tools

Azure

Databricks

Microsoft Fabric

Delta Lake

Git

CI/CD

Unity Catalog

Job description

Cegeka zoekt een Data Engineer die data platforms bouwt op Azure, Databricks en Microsoft Fabric en pipelines ontwerpt om data betrouwbare, schaalbare en bruikbare rapportages mogelijk te maken. Je analyseert klantvragen en vertaalt deze naar operationele oplossingen die in productie veilig blijven.

Je werkt aan diverse opdrachten bij klanten, in een Data & AI Competence Center, met leren van vakgenoten en het ontwikkelen van herbruikbare code en oplossingen voor toekomstige klantopdrachten.