Senior Data Engineer: Azure Data Platform & AI Enablement

FITZ; Randstad; On-site; EUR 50,000 - 76,000; Full time

Benefits offered by this job

Vast contract (onbepaalde tijd)

Salaris 4.500–6.800 bruto/maand

32–40 uur per week

25 vakantiedagen per jaar

Pensioenopbouw

Job summary

FITZ Data & AI zoekt een Senior Data Engineer die dataplatformen ontwerpt, bouwt en optimaliseert op Azure en Microsoft Fabric. Je werkt end-to-end aan klantprojecten en bent een inhoudelijke sparringpartner voor data-architectuur en governance.

Je hebt een HBO- of WO-opleiding en 5–7 jaar ervaring met data pipelines, datawarehouses en integratie; je beheerst data modelling en cloud-native best practices; Nederlands en Engels zijn vereist.

Qualifications

• Een HBO- of WO-opleiding in een relevante richting.
• 5–7 jaar ervaring als Data Engineer, binnen de Microsoft/Azure-stack.
• Ervaring met data-architectuur, datamodellering, databases en integratie.
• Aantoonbare ervaring met ETL/ELT-data pipelines en datawarehouses.
• Kennis van cloud data-oplossingen en best practices; interesse in Microsoft Fabric.
• Uitstekende beheersing van Nederlands en Engels.

Responsibilities

• Ontwerpen en realiseren van Azure- en Microsoft Fabric-dataplatformen.
• Bouwen en optimaliseren van ETL/ELT pipelines, data lakes en datawarehouses.
• Integreren en ontsluiten van data voor BI, AI en analytics.
• Adviseren van klanten over data-architectuur, security en governance.
• Implementeren en gebruiken van tools zoals ADF, Synapse, Databricks en Purview.
• Samenwerken met BI-consultants en klantteams op diverse projecten.
• Werken aan detachering, consultancy en implementatieprojecten.

Skills

Azure

Data pipelines

Data modelling

Sparringpartner

Engels

Nederlands

Education

HBO/WO-opleiding

Tools

Azure Data Factory

Synapse

Databricks

Purview

Job description

FITZ Data & AI zoekt een Senior Data Engineer die dataplatformen ontwerpt, bouwt en optimaliseert op Azure en Microsoft Fabric. Je werkt end-to-end aan klantprojecten en bent een inhoudelijke sparringpartner voor data-architectuur en governance.

Je hebt een HBO- of WO-opleiding en 5–7 jaar ervaring met data pipelines, datawarehouses en integratie; je beheerst data modelling en cloud-native best practices; Nederlands en Engels zijn vereist.