(Senior) Data Engineer

Vis&Haas; Utrecht; Hybrid; EUR 80,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

32–40 uur

Goede salaris

23–29 vakantiedagen

Eindejaarsuitkering

Hybride werken

Laptop & telefoon

Collectiviteitskortingen

Fitnessregeling

Job summary

Qbuzz is een toonaangevende Nederlandse openbaarvervoerder. In Utrecht ontwikkel je de datalaag die centraal staat voor besluitvorming, voorspelmodellen en KPI’s.

Je werkt aan een toekomstbestendig dataplatform met AI-toepassingen, en levert data‑gedreven inzichten aan diverse stakeholders binnen de organisatie. Je bent senior data professional met focus op engineering, data governance en samenwerking met business en IT.

Qualifications

• HBO- of WO-opleiding in Data/Analytics of vergelijkbaar.
• Minimaal 5 jaar ervaring in Analytics/Engineering/BI-advies met engineering-focus.
• Aantoonbare ervaring met dbt-modellen, SQL en data pipelines.

Responsibilities

• Ontwerp en bouw van dbt-modellen voor de analytische laag.
• Definiëren van KPI’s en zorgen voor consistente toepassing.
• borging van datakwaliteit door testen, documentatie en validatie.
• Samenwerking met stakeholders en IT voor data‑voorziening verbeteren.
• Meedenken over architectuur en migratie naar één dataplatform.
• Verkennen en toepassen van AI-toepassingen voor forecasting en besluitvorming.

Skills

SQL

Python

Data Modeling

Stakeholder mgmt

AI interest

Education

HBO- of WO opleiding Data/Analytics

Tools

BigQuery

Snowflake

Terraform

Power BI

Git

CI/CD

Job description

Wil jij bij Qbuzz bouwen aan de datalaag waarop de organisatie écht stuurt en besluit? En krijg jij energie van het ontwikkelen van modellen en KPI’s die bepalend zijn voor besluitvorming? Dan is dit jouw rol.

Jouw nieuwe werkgever

Qbuzz is een toonaangevende Nederlandse openbaarvervoerder en onderdeel van het Italiaanse FS International. Met ruim 4000 collega’s zorgen zij er dagelijks voor dat honderdduizenden reizigers veilig, comfortabel en duurzaam van A naar B komen. Zij investeren volop in innovatie. Van emissievrije bussen tot slimme digitale oplossingen voor reizigers en operatie.

De kernwaarden verantwoordelijk, vakkundig, vindingrijk en verbindend vormen de basis van hun succes. De missie is iedere dag een vanzelfsprekende verbinding als een belofte, een verhaal waar zij samen in geloven en delen met de wereld.

Jouw uitdaging

Digitalisering, informatieveiligheid en data maken het verschil in de OV dienstverlening van Qbuzz. Data is daarin een cruciale motor achter beslissingen, optimalisatie en vernieuwing.

De uitdaging in deze rol is het bouwen aan een toekomstbestendig dataplatform dat verder gaat dan rapportages. Jij ontwikkelt en brengt structuur in een datalandschap dat volop in ontwikkeling is. Je zorgt dat KPI’s eenduidig zijn gedefinieerd, datamodellen betrouwbaar en herbruikbaar zijn en inzichten consistent gebruikt worden binnen de hele organisatie.

Daarnaast draag je bij aan de inzet van AI binnen Qbuzz om besluitvorming van de business te versterken. De datalaag die jij bouwt vormt de basis voor forecasting en patroonherkenning, waarmee de organisatie steeds meer van reactief rapporteren naar proactief sturen beweegt.

Als (Senior) Data Engineer ben je verantwoordelijk voor de ‘gouden laag’ van het analytische platform van Qbuzz. Je ontwerpt, bouwt en onderhoudt de datalaag waarop de organisatie stuurt. Je vertaalt data naar betrouwbare modellen die als basis dienen voor besluitvorming.

Je werkt op het snijvlak van business en IT en houd je bezig met vraagstukken rondom operationele prestaties, kosten en reizigersopbrengsten. Door deze te vertalen naar robuuste datamodellen (dbt), zorg je dat KPI’s eenduidig zijn gedefinieerd en inzichten consistent gebruikt kunnen worden binnen de hele organisatie. Hierbij werk je direct op de belangrijkste stuurvariabelen van de organisatie (P&L-drivers) en hebt daarmee directe impact op hoe Qbuzz presteert en besluit.

Je maakt onderdeel uit van een compact, multidisciplinair Data & Analytics team, waarin je samenwerkt met onder andere een Product Owner en Data Steward. Jij focust je op modellering en datakwaliteit, terwijl het dataplatform zelf door een ander team wordt beheerd.

De modellen die jij ontwikkelt vormen de basis voor self-service dashboards binnen de business. Deze worden niet door jou gebouwd, maar door de Power Users in de concessies, op basis van gevalideerde datamodellen en KPI-definities die jij aanlevert.

Daarnaast speel je een cruciale rol in de verdere ontwikkeling van het dataplatform, waaronder de consolidatie naar één dataplatform. Je denkt mee over architectuur, datastromen en migratiekeuzes en bent een inhoudelijke sparringpartner voor zowel business als management.

In deze rol krijg je veel ruimte om initiatief te nemen, keuzes te beïnvloeden en mee te denken over de richting van data engineering binnen Qbuzz.

Concreet betekent dit dat je:

• dbt-modellen ontwerpt, bouwt en onderhoudt voor de analytische laag
• KPI’s definieert en zorgt voor consistente toepassing binnen de organisatie
• Datakwaliteit borgt door testen, documentatie en validatie
• Samenwerkt met stakeholders om datavraagstukken scherp te krijgen
• Schakelt met business en IT om de data- en informatievoorziening te verbeteren
• Meedenkt over architectuur en bijdraagt aan de migratie naar één dataplatform
• Kritisch beoordeelt waar datavragen eigenlijk procesvraagstukken zijn
• Richting geeft aan hoe data binnen Qbuzz wordt gemodelleerd en gebruikt
• Verkent en implementeert AI-toepassingen boven op de analytische laag, gericht op forecasting en beslissingsondersteuning voor de business

Wie jij bent

Jij bent een senior data professional die verder kijkt dan alleen de techniek. Je begrijpt dat data pas waarde heeft wanneer het daadwerkelijk wordt gebruikt in besluitvorming en durft daarin richting te geven. Je bent analytisch sterk, nieuwsgierig en weet complexe vraagstukken terug te brengen tot heldere modellen en definities.

Je schakelt moeiteloos tussen data en business en voelt goed aan wat stakeholders nodig hebben. Je maakt complexe informatie begrijpelijk en weet anderen mee te nemen in jouw inzichten, ook wanneer dat vraagt om een kritische blik of het stellen van de juiste vragen. Je werkt zelfstandig en neemt eigenaarschap. Je wacht niet af, maar pakt verantwoordelijkheid, documenteert je werk en durft ‘nee’ te zeggen als de basis niet op orde is. Tegelijkertijd ben je pragmatisch en gericht op oplossingen die daadwerkelijk gebruikt worden in de praktijk.

Je voelt je thuis in een omgeving die volop in ontwikkeling is en krijgt energie van het aanbrengen van structuur, standaardisatie en kwaliteit.

Daarnaast beschik jij over:

• HBO- of WO-opleiding, bij voorkeur in Data, Analytics of vergelijkbaar
• Minimaal 5 jaar ervaring als Analytics Engineer, Data Engineer of BI Consultant (met duidelijke engineering-focus)
• Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen van dbt-modellen (modellen, tests, documentatie, lifecycle)
• Sterke SQL-skills en ervaring met Python of soortgelijke data pipelines (o.a. voor orchestration en utilities)
• Ervaring met moderne cloud data warehouses (bijv. BigQuery, Snowflake)
• Ervaring met dimensioneel modelleren (Kimball), Terraform en semantische lagen voor self-service BI (Power BI)
• Ervaring met GIT & CI/CD pipelines
• Ervaring met data migraties (bijv. cross-warehouse) is een pré
• Sterke communicatieve vaardigheden en stakeholdermanagement op verschillende niveaus (P&L)
• Proactieve, zelfstandige en resultaatgerichte werkhouding
• Interesse in nieuwe ontwikkelingen binnen data (zoals AI)
• Een sterke drive om te professionaliseren, standaardiseren en organisatie breed verbeteringen door te voeren.
• Je hebt affiniteit met AI-toepassingen op data, zoals forecasting, anomaly detection en beslissingsmodellen, en ziet kansen om deze toe te passen op de belangrijkste stuurvariabelen van Qbuzz.

Wat zij jou bieden

Werken bij een innovatieve en toonaangevende organisatie met een sterke maatschappelijke betrokkenheid. Bij Qbuzz werk je in een dynamische omgeving waarin mobiliteit en technologie samenkomen. Vanuit het hoofdkantoor in Utrecht krijg je de ruimte om mee te bouwen aan een datagedreven organisatie en echt verschil te maken met jouw werk. Daarnaast kom je terecht in een betrokken en professioneel team dat samen bouwt aan de toekomst.

Daarnaast bieden zij jou:

• Een dienstverband van 32 – 40 uur per week
• Een uitstekend salaris op basis van jouw kennis en ervaring
• 23 – 29 vakantiedagen (afhankelijk van leeftijd)
• Eindejaarsuitkering van 1,15%
• Goede pensioenregeling via Rail & OV
• Hybride werken met thuiswerkmogelijkheden
• Laptop en mobiele telefoon
• Aantrekkelijke extra’s zoals collectiviteitskortingen en fitnessregeling
• Een betrokken en gedreven team met een sterke verbetermentaliteit

Ben jij klaar om richting te geven aan hoe Qbuzz met data stuurt en besluit en herken je jezelf in dit profiel? Dan komen we graag met je in contact.