Senior AI Engineer (Applicatieontwikkelaar III) • Python • Kubernetes

Dceni; Amsterdam; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Dceni in Amsterdam zoekt Senior AI Engineers die bouwen aan veilige, schaalbare en productieklare AI-oplossingen. Je combineert software engineering met AI-kennis en cloud-native architecturen om echte waarde te leveren aan de publieke dienstverlening.

Je werkt in multidisciplinaire teams aan ontwerpen, implementatie en monitoring van AI-platformdiensten en AI-toepassingen, met focus op veiligheid, compliance en schaalbaarheid.

Qualifications

• Afgeronde bachelor- of masteropleiding in Computer Science, Software Engineering of vergelijkbaar vakgebied.
• Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring als software engineer binnen productieomgevingen.
• Minimaal 2 jaar ervaring met het ontwikkelen en in productie brengen van AI-oplossingen zoals AI-agents en LLMOps.
• Aantoonbare ervaring met softwareontwikkeling in Python.
• Ruime ervaring met cloud-native platformen en containerisatie zoals Kubernetes.
• Ervaring met CI/CD, geautomatiseerd testen en deployment naar productieomgevingen.
• Ervaring met integratie van AI-diensten binnen bestaande applicaties.
• Goede mondelinge en schriftelijke communicatie in Nederlands en Engels.
• In staat technische keuzes te onderbouwen en richting te geven.

Responsibilities

• Ontwerpen, ontwikkelen, testen en implementeren van veilige en schaalbare AI-oplossingen.
• Ontwikkelen van AI-agents en RAG-oplossingen en generieke AI-diensten.
• Realiseren van AI-platformdiensten en herbruikbare bouwblokken.
• Ontwikkelen van AI-platformcomponenten en cloud-native infrastructuur.
• Integreren van AI-functionaliteit in bestaande applicaties en bedrijfsprocessen.
• Bijdragen aan modernisering van bestaande applicaties met AI.
• Uitvoeren van architectuurreviews en codereviews.
• Coachen van minder ervaren engineers en delen van kennis binnen het team.
• Deelnemen aan Agile refinement, planning en retrospectives.

Skills

Python

Kubernetes

CI/CD

Agile teams

English

Education

Bachelor/Master in Computer Science or gelijkwaardig

Tools

Docker

CI/CD tooling

Job description

Voor een grote publieke organisatie zoeken wij meerdere Senior AI Engineers die bijdragen aan de ontwikkeling van veilige, schaalbare en productiewaardige AI-oplossingen. Je combineert sterke software-engineeringvaardigheden met expertise in AI, cloud-native technologie en moderne platformarchitecturen en zorgt ervoor dat AI-toepassingen daadwerkelijk waarde toevoegen aan de dienstverlening.

Rol & context

Binnen een grote publieke organisatie wordt gewerkt aan een toekomstbestendig AI-ecosysteem waarin betrouwbaarheid, veiligheid, uitlegbaarheid en digitale soevereiniteit centraal staan. AI wordt ingezet om medewerkers te ondersteunen, dienstverlening te verbeteren en bestaande systemen en processen te moderniseren. Daarbij worden AI-platformdiensten, generieke bouwblokken en toepassingen ontwikkeld die geïntegreerd worden in het bestaande IT-landschap. De organisatie werkt met verschillende technologieën, waaronder managed services, open-weight modellen en self-hosted oplossingen, waarbij security, compliance, beheerbaarheid en het voorkomen van leveranciersafhankelijkheid belangrijke uitgangspunten zijn.

Als Senior AI Engineer werk je in multidisciplinaire teams aan het ontwerpen, ontwikkelen, testen en implementeren van AI-oplossingen die daadwerkelijk in productie worden genomen. Afhankelijk van je expertise richt je je op AI-platformontwikkeling, AI-infrastructuur en engineering, AI Security, AI-agents en RAG-oplossingen of systeemmodernisering. Je neemt verantwoordelijkheid voor complexe technische vraagstukken, onderbouwt architectuurkeuzes en zorgt voor veilige, schaalbare en overdraagbare oplossingen. Daarbij werk je samen met productowners, architecten, engineers, securityspecialisten en compliance-experts en begeleid je minder ervaren collega's.

Werkzaamheden

• Ontwerpen, ontwikkelen, testen en implementeren van veilige en schaalbare AI-oplossingen.
• Ontwikkelen en doorontwikkelen van AI-agents, RAG-oplossingen, modelgedreven applicaties en generieke AI-diensten.
• Realiseren van AI-platformdiensten en herbruikbare technische bouwblokken.
• Ontwikkelen van AI-platformcomponenten en cloud-native infrastructuur.
• Integreren van AI-functionaliteit in bestaande applicaties, systemen en bedrijfsprocessen.
• Bijdragen aan de modernisering van bestaande applicaties en legacy-systemen met behulp van AI.
• Maken en onderbouwen van technische keuzes rondom AI-modellen, architectuur, infrastructuur, platformdiensten en integraties.
• Afwegen van managed services, open-weight modellen en self-hosted oplossingen.
• Realiseren van productiewaardige AI-oplossingen inclusief monitoring, logging, observability en documentatie.
• Inrichten van betrouwbare deploymentprocessen en operationele overdracht naar beheer.
• Toepassen van security-, privacy- en compliancevereisten bij het ontwikkelen en implementeren van AI-oplossingen.
• Ontwikkelen van AI-toepassingen die bijdragen aan detectie, analyse, risicobeheersing en digitale weerbaarheid.
• Samenwerken met productowners, architecten, securityspecialisten, compliance-experts en andere engineers.
• Uitvoeren van architectuurreviews en codereviews.
• Bijdragen aan technische standaarden, referentiearchitecturen en engineeringrichtlijnen.
• Coachen en begeleiden van minder ervaren engineers en delen van kennis binnen het team.
• Actief deelnemen aan refinement, planning, reviews en retrospectives binnen Agile-teams.

Eisen

• Afgeronde bachelor- of masteropleiding in Computer Science, Software Engineering of een vergelijkbaar vakgebied.
• Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring als software engineer binnen productieomgevingen.
• Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met het ontwikkelen en in productie brengen van AI-oplossingen, zoals AI-agents, RAG-oplossingen, AI-platformcomponenten, MLOps- of LLMOps-oplossingen.
• Aantoonbare ervaring met softwareontwikkeling in Python.
• Ruime ervaring met cloud-native platformen, containerisatie en orchestration-technologieën zoals Kubernetes.
• Ervaring met CI/CD, geautomatiseerd testen en deployment naar productieomgevingen.
• Ervaring met het integreren van externe API's, AI-diensten en platformcomponenten binnen bestaande applicaties en technische omgevingen.
• Ervaring met monitoring, observability en operationeel beheer van productiesystemen.
• Vermogen om technische keuzes rondom architectuur, infrastructuur, integraties en tooling te onderbouwen en te vertalen naar de impact op product, organisatie en gebruikers.
• Ervaring met werken binnen Agile-teams.
• Goede mondelinge en schriftelijke communicatievaardigheden in zowel Nederlands als Engels.
• Aantoonbare ervaring met het zelfstandig ontwerpen, realiseren en in productie brengen van complexe technische oplossingen.
• Vermogen om technische richting te geven, collega's inhoudelijk te begeleiden en besluitvorming rondom architectuur en technologie vorm te geven.

Pré’s

• Kennis van LLMOps en/of MLOps, waaronder modelserving, evaluatie, monitoring, observability en governance.
• Ervaring met inference-platformen zoals vLLM, SGLang of vergelijkbare technologieën.
• Ervaring met het trainen, fine-tunen of evalueren van transformer-modellen.
• Ervaring met platform engineering en het ontwikkelen van AI-platformen.
• Ervaring binnen de overheid, publieke dienstverlening of andere omgevingen waarin met gevoelige gegevens wordt gewerkt.
• Kennis van privacy-, security- en compliancerandvoorwaarden zoals AVG, BIO en de AI-verordening.
• Ervaring met AI Security, Security Engineering of Security Operations.
• Klantgerichtheid en goede samenwerkingsvaardigheden.
• Resultaatgerichtheid en zelfstandig oordeelsvermogen.
• Leervermogen en onafhankelijkheid.
• Kwaliteitsgerichtheid en marktgerichtheid.

Praktische informatie

• Start: 1 december 2026.
• Looptijd: 12 maanden.
• Uren: 38 uur per week.
• Locatie: Amsterdam.
• Soort opdracht: payrolling.
• Reageren t/m: 16 november 2026, 16:00 uur.
• Kenmerk DC&I: 202611086