GenAI Platform Engineer for Scalable AI Services

Vacaturebank; Netherlands; Remote; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Belastingdienst zoekt een AI Engineer voor het AI-deliveryteam. Je bouwt en operationaliseert generatieve AI-diensten binnen het AI/GAP-domein en koppelt deze aan AI-gedreven procesverbeteringen voor de opdrachtgever.

Je werkt samen met data scientists, ontwikkelteams en platformcollega's, implementeert CI/CD en volgt ontwikkelingen in GenAI en DevOps om best practices toe te passen.

Qualifications

• HBO/WO werk- en denkniveau en ervaring in een zakelijke context.
• Minimaal 3 jaar relevante werkervaring in AI/ML, software engineering of DevOps.
• Minimaal 2 jaar ervaring met leiden en richtinggeven van technische trajecten en adviseert over technische keuzes.
• Je werkt als fullstack software engineer: backend (Python, FastAPI) en frontend (React, TypeScript).
• Cloud-native met Docker/Kubernetes en Infrastructure as Code.
• Hands-on ervaring met monitoring en analyse van gebruik (performance, beschikbaarheid, load, capaciteit).
• Bekend met platformbouwblokken, golden paths, CI/CD, observability en security- en compliance-guardrails.
• Architectuurafstemming, stakeholdermanagement en product-/demandafstemming; governance- en voortbrengingscontext.
• Privacy-, security- en compliance-by-design; logging, monitoring en lifecyclebeheer.

Responsibilities

• Doorontwikkelen, operationaliseren en toepassen van generatieve AI-blocks in de opdrachtgevercontext.
• Werken met platformbouwblokken gebaseerd op open-source tooling, golden paths en AI-/data-pipelines.
• Zorgen voor security- en compliance-guardrails en afstemming tussen platformteams en afnemende workflows.
• Nauw samenwerken met software engineering, QA en DevOps/SRE en relevante domeinkennis inbrengen.
• Werken binnen governance- en voortbrengingscontext met aandacht voor architectuurafstemming en stakeholdermanagement.
• Privacy, security en compliance-by-design toepassen en logging, monitoring en lifecyclebeheer inrichten.
• Delen van verantwoordelijkheid met teams voor privacy, datagebruik, risicoafweging, DevOps/SRE-principes, observability en incidentmanagement.

Skills

Resultaatgericht

Analytisch denken

Samenwerkingsgericht

Kwaliteitsbewust

Business-technical vertaling

Leren en kennisdeling

Education

HBO/WO werk- en denkniveau

Tools

Docker

Kubernetes

Python

FastAPI

React

TypeScript

Job description

Voor de Belastingdienst zoeken wij een AI Engineer. Je werkt als AI Engineer Inferencedienst en levert een actieve bijdrage aan de verdere ontwikkeling, implementatie en toepassing binnen het AI/GAP-domein, de generieke AI-inferencedienst en de AI-gedreven procesverbeteropgave van de opdrachtgever.

Je maakt deel uit van een multidisciplinair AI-deliveryteam en kunt zonder herstart of langdurige onboarding voortbouwen op reeds lopende werkzaamheden.

Jouw verantwoordelijkheden

• Je doorontwikkelt, operationaliseert en past generatieve-AI-bouwblokken toe in de context van de opdrachtgever.
• Je werkt met platformbouwblokken gebaseerd op open-source tooling, golden paths, AI-/data-pipelines, CI/CD en observability.
• Je borgt security- en compliance-guardrails en zorgt voor aansluiting tussen platformteams, stream-aligned teams en afnemende werkstromen.
• Je werkt nauw samen met software engineering, QA en DevOps/SRE en brengt relevante domeinkennis in.
• Je werkt binnen een governance- en voortbrengingscontext met aandacht voor architectuurafstemming, stakeholdermanagement en product-/demandafstemming.
• Je past privacy, security en compliance by design toe en richt logging, monitoring en lifecyclebeheer in voor overdracht naar interne teams.
• Je deelt verantwoordelijkheid met de teams voor privacy, datagebruik, risicoafweging, DevOps/SRE-principes, observability en incidentmanagement.

De opdrachtgever heeft de ambitie om AI in het primaire proces verantwoord, uitlegbaar, veilig en schaalbaar toe te passen. Deze opdracht is gepositioneerd binnen het programma Regie op AI van de opdrachtgever en vraagt om versnelde ontwikkeling van alle essentiële AI-capabilities: het AI-fundament.

jouw profiel

• Je bent resultaatgericht: je werkt methodisch naar een productiewaardige, beheersbare dienst.
• Je hebt goed analytisch vermogen: je herleidt complexe vraagstukken tot heldere oplossingsrichtingen.
• Je bent samenwerkingsgericht: je stemt af met data scientists, ontwikkelteams en platformcollega's.
• Je bent richtinggevend en kwaliteitsbewust: je zet een AI-ontwerpvisie neer, bewaakt kwaliteit en helpt het team best practices toe te passen.
• Je hebt vertaalvermogen business ↔ techniek: je vertaalt complexe (regelgevings)vraagstukken naar concrete, werkende oplossingen.
• Je ontwikkelt jezelf continu en deelt kennis: je volgt ontwikkelingen in GenAI en DevOps en deelt die binnen het team.

Functie-eisen

• Je hebt HBO/WO werk- en denkniveau en ervaring in een zakelijke context
• Je hebt minimaal 3 jaar relevante werkervaring in AI/ML, software engineering of DevOps
• Je hebt minimaal 2 jaar ervaring met het leiden en richtinggeven van technische trajecten en adviseert over technische keuzes
• Je hebt ervaring als fullstack software engineer: je bouwt gebruikersgerichte applicaties/portalen; je hebt ervaring met back-end (Python, FastAPI, onderhoud- en testbare code) en front-end (React, TypeScript)
• Je werkt cloud-native met containertechnologie (Docker, Kubernetes) en gebruikt Infrastructure as Code (IaC)
• Je hebt hands-on ervaring met monitoring en analyse van gebruik, inclusief inzicht in performance, beschikbaarheid, load en capaciteit
• Je bent bekend met platformbouwblokken, golden paths, AI-/data-pipelines, CI/CD, observability en security- en compliance-guardrails
• Je kunt werken binnen governance- en voortbrengingscontexten: je voert architectuurafstemming uit, beheert stakeholders en stemt product- en demandvragen af
• Je past privacy-, security- en compliance-by-design toe en hebt ervaring met logging, monitoring, lifecyclebeheer en overdraagbaarheid naar interne teams

Functie-wensen

• Je hebt ervaring met het beschikbaar maken van modellen via inference-endpoints
• Je hebt ervaring met AI-toepassingen, zoals RAG-pipelines of AI-workflows
• Je hebt ervaring met AI Gateway / API-management en weet deze via self-service, duidelijke documentatie en onboarding bruikbaar te maken voor andere ontwikkelteams
• Je hebt ervaring met LLM-serving frameworks (bijv. vLLM) of met model serving op schaal
• Het is een pré als je ervaring hebt met complexe, grootschalige data-omgevingen in een (overheids)context

Extra Informatie

• Aantal uur 36 - 36
• ZZP mogelijk? Ja
• Thuiswerken mogelijk? N.t.b.
• Startdatum 17-08-2026
• Opleidingsniveau HBO, WO