Scientific Coordinator (w/m/d) in Machine Learning in Cancer Genetics

Uniklinik-Rwth-Aachen; Wie; On-site; EUR 32,000 - 52,000; Full time

Benefits offered by this job

30 Tage Urlaub

Prämie 3.000 Euro

Überdurchschnittliche betriebliche Al-

Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

GoFlux App Nutzung

Betriebskindergarten

flexible Arbeitszeitmodelle

Onboarding-App

Fit & Gesund

Job summary

Universitätsklinikum Aachen sucht eine/n Scientific Coordinator (w/m/d) im Bereich Maschinelles Lernen in der Tumorgenetik und personalisierten Medizin. Die Stelle ist unbefristet und am Joint Research Center for Computational Biomedicine verankert, mit 50%-Stelle (zzt. 38,5 Std./W.).

Aufgaben umfassen die Koordination der AG, Förderung von Forschungsprojekten, Ethik- und Lehrmaterialien-Entwicklung sowie Open Science Practices und Open-Science-Kooperationen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in einem naturwissenschaftlichen Fach mit Programmieranteilen
• Erfahrung mit Projektmanagement im wissenschaftlichen Bereich
• Erfahrung in der Planung wissenschaftlicher Treffen oder Veranstaltungen
• Erfahrung in klinischer Forschung, insbesondere im Umgang mit Patient/-innen
• Erfahrung in der Erstellung von Fördergeldanträgen (DFG, EU)
• Erfahrung in der Umsetzung von Open Science Practices
• Kenntnisse im Datenschutz und Good Scientific Practice
• Erfahrung im Forschungsdatenmanagement
• Erfahrung im Umgang mit Git sowie Statistikprogrammen (z.B. R)
• Erfahrung in digitalen Lehr- & Lernsystemen der RWTH (Moodle, RWTHonline, Dynexite)
• Erfahrung im Drittmittelmanagement in RWTH/Uniklinik
• Deutsch und Englisch, Niveau C2 oder höher

Responsibilities

• Wissenschaftliche Koordination der AG – Überblick über die jährliche Projektplanung, Deadlines einhalten und Team unterstützen
• Eigenständiges Recherchieren und Evaluieren von Forschungsförderungsmöglichkeiten
• Unterstützung der AG-Leitung bei Fördergeldanträgen durch den Gesamtprozess (Antragstellung, Drittmittelmanagement, Projektplanung)
• Unterstützung bei der Vorbereitung von Ethikanträgen
• Verbesserung der Lehrveranstaltungen und Dokumentation von Lehrmaterialien
• Organisation der Forschungsinfrastruktur der Gruppe und Best Practices
• Unterstützung der Open Science Practices (FAIR Prinzipien)
• Stärken wissenschaftliche Kooperationen mit anderen Gruppen und Moderation interdisziplinärer Treffen
• Verwaltung der Institutswebsite

Skills

Projektmanagement

Open Science

Drittmittelmanagement

Forschungsdatenmanagement

Git

R

Datenschutz

Open Science Practices

Englisch

Deutsch

Education

Master oder Promotion in naturwissenschaftlichem Fach mit Programmieranteilen

Tools

Git

R

Moodle

RWTHonline

Dynexite

Job description

Im Joint Research Center for Computational Biomedicine -Juniorprofessur für Maschinelles Lernen für Tumorgenetik und personalisierte Medizin- besetzten wir eine Stelle als

Scientific Coordinator (w/m/d) in Machine Learning in Cancer Genetics

Einsatzort: Joint Research Center for Computational Biomedicine -Juniorprofessur für Maschinelles Lernen für Tumorgenetik und personalisierte Medizin- besetzten Arbeitszeit: 50% der vollen tariflich vereinbarten Arbeitszeit (zzt. 38,5 Std./W.)

Befristung: unbefristet

Einstieg: zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Vergütung: EG 13 (TV-L)

Unsere Gruppe befasst sich mit der Entwicklung von Methoden für hochdimensionale molekulare Daten Analyse. Unser Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von integrativen Ansätzen, die ganzheitlich zusätzliche Erkenntnisse über Krankheitsmechanismen gewinnen können, die auf die Beantwortung spezifischer biomedizinischer Fragen zugeschnitten sind.

Aufgaben:

• Wissenschaftliche Koordination der AG – Überblick über die jährliche Projektplanung, einhalten von Deadlines und Unterstützung des wissenschaftlichen Personals in der Projektorganisation
• Eigenständiges Recherchieren und Evaluieren von Forschungsförderungsmöglichkeiten
• Unterstützung der AG-Leitung bei Fördergeldanträgen durch den Gesamtprozess (Antragstellung, Drittmittelmanagement, Projektplanung)
• Unterstützung bei der Vorbereitung von Ethikanträgen
• Unterstützung in der Verbesserung der Lehrveranstaltungen (mit der Möglichkeit der Weiterbildung in Hochschuldidaktik), Teil davon ist die interne Dokumentation von Verbesserungen der Lehrmaterialien
• Organisation der Forschungsinfrastruktur der Gruppe (u.a. Entwickelung von Best Practices, Projektdokumentation etc.)
• Unterstützung der Gruppe bei der Umsetzung von Open Science Practices (u.a. FAIR Prinzipien)
• Stärken der wissenschaftlichen Kooperationen mit anderen Forschungsgruppen, z.B. Vorbereitung und Moderation von interdisziplinären Treffen
• Verwaltung der Institutswebsite

Profil:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in einem naturwissenschaftlichen Fach mit Programmieranteilen (Neurowissenschaft, Kognitionswissenschaft, Informatik, Biotechnologie, oder einem verwandten Fachgebiet)
• Erfahrung mit Projektmanagement im wissenschaftlichen Bereich
• Erfahrung in der Planung wissenschaftlicher Treffen oder Veranstaltung
• Erfahrung in klinischer Forschung, insbesondere im Umgang mit Patient/-innen
• Erfahrung in der Erstellung von Fördergeldanträgen (DFG, BMFTR, sowie EU-Projekte)
• Erfahrung in der Umsetzung von Open Science Practices
• Kenntnisse im Bereich Datenschutz und Good Scientific Practice
• Erfahrung im Forschungsdatenmanagement
• Erfahrung im Umgang mit Git sowie mit Statistikprogrammen, z.b. R
• Erfahrung in digitalen Lehr- & Lernsystem der RWTH wie Moodle, RWTHonline oder Dynexite
• Erfahrung im Drittmittelmanagement in System der RWTH und Uniklinik
• Deutsch und Englisch, Niveau C2 oder höher
• Wünschenswert:
  • Weiterbildungen im Bereich der Hochschuldidaktik
  • Kenntnisse und Strategien zur Gewährleistung der wissenschaftlichen Integrität
  • Eine zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise
  • Begeisterung für biomedizinische Forschung
  • Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit in interdisziplinären Kontexten
  • Bereitschaft zu Reisetätigkeit im In- und Ausland
  • Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Aufgabenfelder Ausgeprägte Eigeninitiative

Warum Sie sich für uns entscheiden sollten?

Wir bieten…

• 30 Tage Urlaub/Jahr bei Vollzeitbeschäftigung
• Mitarbeitende werben Mitarbeitende für verschiedene Berufsgruppen / Prämie von 3.000 Euro
• Überdurchschnittliche betriebliche Altersversorgung der VBL
• Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Entspannter Arbeitsweg - vergünstigtes ÖPNV-Ticket oder Parkplatz sowie Möglichkeit der Teilnahme an der GoFlux App
• Familienfreundliche Unternehmenskultur
  • Betriebskindergarten, Kinderland
  • flexible Arbeitszeitmodelle sowie
  • vielfältige Beratungs- und Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch die Personalbetreuung
• Eine Onboarding-App für neue Mitarbeitende
• Fit & Gesund - von Gesundheitsförderung bis Hochschulsport – wir haben alles für Sie

Bewerbungsverfahren:

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsportal unter Angabe von GB-P-57087 ein. Die Bewerbungsfrist endet am 13.11.2026.

Kontakt:

Uniklinik RWTH Aachen, Institute for Computational Biomedicine, Institutsleitung Herr Univ. Prof. Dr. rer. nat. Andreas Schuppert, Pauwelsstraße 30, 52074 Aachen.

Bei Rückfragen stehen Ihnen Herr Jun.- Prof. Dr. Kjong Lehmann gerne zur Verfügung.

E-Mail an Frau Tina Appel: [e-mail] Tel.:[phone]

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Diese Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.

Die Uniklinik RWTH Aachen fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden nach Maßgabe des LGG bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind uns willkommen und werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Eine Beschäftigung unterhalb der oben angegebenen Wochenarbeitszeit ist grundsätzlich möglich.

Für Ihre Bewerbung nutzen Sie bitte unser digitales Bewerbungsportal. Wählen Sie Ihre „Wunschstelle“ unter www.ukaachen.de unter „Stellenmarkt“ aus. Klicken Sie auf den grünen Button „Jetzt bewerben“ und geben Sie Ihre Unterlagen elektronisch ab. Bewerbungen, die uns per E-Mail an: [e-mail] erreichen, werden von uns in das v. g. Portal überführt. Mit der Übersendung per E-Mail stimmen Sie einer Überführung in das Portal zu.

Diese Stellenausschreibung wurde unter Einsatz eines KI gestützten Systems erstellt. Die finale inhaltliche Prüfung und Verantwortung liegen beim Universitätsklinikum Aachen.