Recommendation Engineer

Reliving.nl; Amsterdam; On-site; EUR 50,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Impact gedreven organisatie

Vrijheid voor experimenten

Hightech werkomgeving

Job summary

Reliving.nl in Amsterdam zoekt een Data Scientist die verantwoordelijk zal zijn voor het ontwerpen en implementeren van schaalbare recommendation systemen. Je werkt met datasets en vertaal complexe logica naar algoritmes die de conversie verbeteren.

De rol vereist kennis van Python en frameworks zoals TensorFlow en PyTorch, evenals het vermogen om analytisch te denken. Je krijgt de kans om bij te dragen aan een impact gedreven organisatie waar jouw werk direct effect heeft op de omzet en klanttevredenheid.

Qualifications

• Ervaring met programmeertalen zoals Python is vereist.
• Beheersing van frameworks zoals TensorFlow en PyTorch.
• Kennis van algoritmes voor aanbevelingssystemen.

Responsibilities

• Ontwerpen en implementeren van recommendation systemen.
• Analyseren van datasets van gebruikersgedrag en transacties.
• Vertalen van business logica naar algoritmes.

Skills

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

SQL

NoSQL

Matrix Factorization

Deep Learning

Reinforcement Learning

Tools

Typescript

NextJS

React

Django

Job description

Reliving is het Nederlandse platform voor meubels en woonaccessoires die al een leven hebben gehad, van vintage originals uit de jaren 50-70 tot tweedekans showroommodellen en retouren van merken als Polspotten, Urban Nature Culture en Rebellenclub. We zijn een klein, ambitieus team dat de interieurindustrie wil omdraaien: van lineair naar circulair.

De Uitdaging

Bij Reliving brengen we dagelijks duizenden kopers en verkopers samen. Maar in een groeiend aanbod is de grootste uitdaging niet het vinden van iets, maar het vinden van het juiste.

Wat je gaat doen

• Bouwen en optimaliseren: je ontwerpt en implementeert schaalbare recommendation systemen.
• Data crunching: je werkt met datasets van gebruikersgedrag, transacties en productkenmerken.
• Personalisatie: je vertaalt complexe business logica naar algoritmes die de conversie verhogen en de user experience verbeteren.
• A/B testing: je experimenteert continu met verschillende modellen en meet de impact op onze KPI’s.
• Architectuur: je denkt mee over de data-pipelines en de integratie van ML-modellen in onze productie-omgeving.

Jouw Stack & Skills

We zoeken iemand die niet alleen codeert, maar ook begrijpt waarom een bepaalde aanbeveling werkt.

• Talen: Python is een vereiste.
• Frameworks: Ervaring met tools zoals TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn of Spark MLLib.
• Algoritmes: Je droomt in Matrix Factorization, Deep Learning voor RecSys en Reinforcement Learning.
• Data: Je bent behendig met SQL, NoSQL en eventueel vector databases (zoals Pinecone of Milvus).
• Mentaliteit: Je bent analytisch, pragmatisch en je houdt ervan om complexe abstracte problemen om te zetten in werkende features.
• Bonuspunten: ervaring met Typescript, NextJS, React en Django.

Wat wij bieden

• Je bent onderdeel van een impact gedreven organisatie.
• Een plek waar jouw algoritmes direct impact hebben op de omzet en klanttevredenheid.
• Een hightech werkomgeving met veel vrijheid voor experimenten.

Aquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.