Real-Time ML Engineer for Auction Platform AI

TBAuctions; Amsterdam; Hybrid; EUR 80,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Bonus scheme

Pension scheme

25 vacation days

Laptop

iPhone

Training opportunities

Job summary

TBAuctions в Амстердаме ищет инженера по машинному обучению с фокусом на разработку моделей, AI-агентов и их развёртывание в продуктивные системы. Вы будете проектировать и внедрять решения, которые работают как микросервисы, контейнеризованы и управляются Kubernetes и AKS, тесно сотрудничая с инженерами.

Требуется опыт разработки и развёртывания ML‑моделей в продакшн, знание Python и PySpark, умение работать с данными, оценкой и мониторингом моделей, AB‑тестами и документированием результатов.

Qualifications

• 7+ лет опыта разработки и развёртывания ML-моделей в продакшн.
• Опыт контейнеризации и оркестрации (Kubernetes/AKS).
• Умение строить API для сервисов моделей и AI-агентов.
• Глубокие знания Python и PySpark, статистики и ML.
• Опыт работы в跨функциональных командах и документирования экспериментов.

Responsibilities

• Разрабатывать и внедрять ML-модели для бизнес-задач.
• Развёртывать модели в продакшн и обслуживать их через API.
• Мониторить качество моделей, исследовать дрейф и улучшать показатели.
• Работать с данными, проводить feature engineering и AB-тесты.
• Сотрудничать с инженерами и стейкхолдерами, документировать результаты.

Skills

Python

PySpark

ML deployment

API development

Kubernetes

AKS

Data analysis

Model evaluation

Education

Master's degree in CS/Stats/Math

Tools

Azure Kubernetes Service

FastAPI

Databricks

Airflow

DBT

Job description

TBAuctions в Амстердаме ищет инженера по машинному обучению с фокусом на разработку моделей, AI-агентов и их развёртывание в продуктивные системы. Вы будете проектировать и внедрять решения, которые работают как микросервисы, контейнеризованы и управляются Kubernetes и AKS, тесно сотрудничая с инженерами.

Требуется опыт разработки и развёртывания ML‑моделей в продакшн, знание Python и PySpark, умение работать с данными, оценкой и мониторингом моделей, AB‑тестами и документированием результатов.