Production AI Engineer: GenAI & LLM Orchestration (Azure)

Metriek; Utrecht; Hybrid; EUR 31,000 - 38,000; Full time

Job summary

Metriek zoekt een AI Engineer die AI‑oplossingen naar productie brengt in complexe omgevingen. Je werkt aan generatieve AI, data-gedreven modellen en maatwerk‑data pipelines bij uiteenlopende klanten en projecten.

Je werkt in multidisciplinaire teams en sparren met data-experts. Een sterke combinatie van data science en ML‑engineering is gewenst, plus ruimte voor eigen input en groei binnen het team.

Qualifications

• Afgeronde masteropleiding in Data Science, AI, Informatica of vergelijkbaar
• Minimaal 4 jaar werkervaring als AI engineer/datascientist/ML engineer
• Diepgaande ervaring met ontsluiten van gestructureerde en ongestructureerde data voor AI-toepassingen, incl. LangChain/LlamaIndex en vector databases
• Kennis van en ervaring met cloudomgevingen (bij voorkeur Azure)
• AI-oplossingen vertalen naar production-ready toepassingen
• 70% van omzet (7–11k per maand) en basissalaris van €3100 per maand
• Team waarin iedere data-expert is, met ruimte voor eigen inbreng
• Maandelijkse activiteiten en duidelijke, eerlijke afspraken

Responsibilities

• Ontwerpen en bouwen van AI‑oplossingen die in productie worden gebruikt
• Ontwerpen en implementeren van geavanceerde AI‑architecturen, met focus op LLM‑orkestratie, RAG en AI‑agents die autonome taken uitvoeren
• Werken aan projecten zoals enterprise‑grade AI‑agents op Azure die veilig koppelen met interne data
• Opzetten van privacy‑gerichte lokale LLM‑stacks en automatische evaluatie‑pipelines voor kwaliteit en veiligheid
• Integreren van AI‑oplossingen in bestaande data- en IT‑architecturen
• Samenwerken met data engineers, analisten en stakeholders bij de klant
• Meedenken over architectuur, schaalbaarheid en doorontwikkeling

Job description

Metriek zoekt een AI Engineer die AI‑oplossingen naar productie brengt in complexe omgevingen. Je werkt aan generatieve AI, data-gedreven modellen en maatwerk‑data pipelines bij uiteenlopende klanten en projecten.

Je werkt in multidisciplinaire teams en sparren met data-experts. Een sterke combinatie van data science en ML‑engineering is gewenst, plus ruimte voor eigen input en groei binnen het team.