Product Owner MLOps • Databricks & Azure • Energietransitie

Dceni; Rotterdam; Hybrid; EUR 78,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werklocatie Rotterdam

Start: 2 november 2026

Job summary

Dceni zoekt een Product Owner MLOps die eigenaar wordt van een centraal MLOps-platform en data science-teams helpt ML-toepassingen sneller, veiliger en gestandaardiseerd naar productie te brengen.

Je werkt in een Machine Learning Engineering-team aan verdere ontwikkeling en adoptie van het platform, vormt de verbinding tussen data scientists, engineers en stakeholders en vertaalt behoeften naar een heldere visie en backlog.

Qualifications

• Minimaal HBO-denkniveau met relevante werkervaring.
• 3 jaar aantoonbare PO-ervaring binnen MLOps of data science.
• 3 jaar ervaring in een data science-omgeving.
• Aantoonbare kennis van MLOps en productie van data science-usecases.
• Ervaring met Agile werken en SAFe-alignment.
• Kennis van Git, CI/CD en softwareontwikkelprocessen.
• Sterke stakeholderskills en backlog-prioritering.
• Goede communicatieve vaardigheden in NL en EN.

Responsibilities

• Behoeften ophalen en vertalen van data science-stakeholders.
• Ontwikkelen en onderhouden van visie en roadmap voor het MLOps-platform.
• Backlog beheren en prioriteren van meerdere MLOps-producten.
• Afstemmen van prioriteiten met andere POs en data science-teams.
• Positioneren van het platform binnen de organisatie.
• Identificeren en begeleiden van nieuwe platformgebruikers.
• Opzetten en onderhouden van feedbackloops met eindgebruikers.
• Intakegesprekken voeren met potentiële gebruikers.
• Bepalen van benodigde engineeringcapaciteit met de MLOps Lead.
• Vertalen van gebruikersbehoeften naar user stories.
• Technische haalbaarheid bespreken en oplossingsrichtingen uitdagen.
• Monitoren van platformgebruik, adoptie en waardecreatie.
• Verbinden van technische teams, stakeholders en management.
• Continu verbeteren van het platform en processen.

Skills

Product ownership

MLOps

Data science

Agile / SAFe

Stakeholder management

Communicatie NL/EN

Backlog management

CI/CD pipelines

Technical arch. begrip

Education

HBO werk- en denkniveau

Tools

Git

Azure

Databricks

Kubernetes

MLflow

Job description

Voor een grote organisatie binnen de energiesector zoeken wij een Product Owner MLOps. Je neemt het eigenaarschap over een MLOps-platform en helpt data science-teams om machinelearningtoepassingen sneller, veiliger en gestandaardiseerd naar productie te brengen.

Rol & context

Je werkt binnen een Machine Learning Engineering-team van circa twaalf professionals aan de verdere ontwikkeling en adoptie van een centraal MLOps-platform. Je vormt de verbinding tussen data scientists, engineers en stakeholders en vertaalt hun behoeften naar een heldere productvisie en backlog. Samen met de MLOps Lead bepaal je prioriteiten en zorg je dat het platform aansluit op de behoeften van gebruikers en de organisatie.

Werkzaamheden

• Ophalen en vertalen van behoeften van data science-teams en andere stakeholders.
• Ontwikkelen en onderhouden van een duidelijke productvisie en roadmap voor het MLOps-platform.
• Beheren en prioriteren van de productbacklog van verschillende MLOps-producten.
• Afstemmen van prioriteiten met andere Product Owners en data science-teams.
• Positioneren van het MLOps-platform binnen de organisatie.
• Actief identificeren en begeleiden van nieuwe platformgebruikers.
• Opzetten en onderhouden van feedbackloops met eindgebruikers.
• Voeren van intakegesprekken met potentiële gebruikers van het platform.
• Bepalen van de benodigde engineeringcapaciteit in samenwerking met de MLOps Lead.
• Vertalen van gebruikersbehoeften naar duidelijke user stories.
• Uitdagen van ontwikkelaars op technische haalbaarheid en oplossingsrichtingen.
• Monitoren van platformgebruik, adoptie en gerealiseerde waarde.
• Verbinden van technische teams, stakeholders en management.
• Continu verbeteren van het platform en de bijbehorende processen.

Eisen

• Minimaal hbo-werk- en denkniveau.
• Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring als Product Owner binnen MLOps of data science.
• Minimaal 3 jaar relevante ervaring binnen een data science-omgeving.
• Aantoonbare kennis van MLOps en het proces van data science-usecase naar productie.
• Ervaring met Agile werken en bekendheid met SAFe.
• Kennis van Git, CI/CD-pipelines en gangbare softwareontwikkelprocessen.
• Ervaring met product ownership, backlogbeheer en prioritering.
• Vermogen om technische architectuur en platformfunctionaliteit te begrijpen en ontwikkelaars inhoudelijk uit te dagen.
• Sterke vaardigheden in stakeholdermanagement en het vertalen van behoeften naar concrete productverbeteringen.
• Goede communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels.

Pré’s

• Ervaring met Databricks.
• Ervaring met MLflow.
• Ervaring met Kubernetes.
• Ervaring met Microsoft Azure.
• Ervaring met het ontwikkelen en positioneren van MLOps-platformen.
• Ervaring met het stimuleren van platformadoptie binnen complexe organisaties.
• Kennis van softwareteststrategieën, waaronder unit-, integratie- en end-to-endtesting.
• Ervaring met het opstellen van productvisies en roadmaps.
• Aantoonbare Product Owner-certificering, bijvoorbeeld PSPO of SAFe PO.
• Ervaring met stakeholdermanagement binnen complexe dataorganisaties.
• Ervaring binnen de energie- of infrastructuursector.

Praktische informatie

• Start: 2 november 2026.
• Looptijd: 6 maanden, tot en met 2 mei 2027.
• Uren: 40 uur per week.
• Locatie: Rotterdam, hybride (maandag en donderdag op kantoor).
• Soort opdracht: payrolling.
• Reageren t/m: 26 oktober 2026, 08:00 uur.
• Kenmerk DC&I: 202610154.