Product Owner ML0ps

TrueHire; Rotterdam; Hybrid; EUR 75,000 - 95,000; Full time

Job summary

TrueHire zoekt een Product Owner voor MLOps-producten binnen het Machine Learning Engineering-team in Rotterdam. Je neemt eigenaarschap over de product backlog, bepaalt prioritering en stemt af met decentrale data science-teams en andere Product Owners.

Je positioneert het MLOps-platform, zet feedbackloops op met eindgebruikers en voert intakegesprekken met potentiële nieuwe gebruikers. Samen met Lead MLOps bouw je aan een sterke platformvisie.

Qualifications

• Minimaal HBO werk- en denkniveau.
• Minimaal 3 jaren ervaring in product ownership binnen MLOps of data science.
• Technische kennis van platformarchitectuur en development practices zoals git, CI/CD.
• Bekendheid met Databricks, MLflow, Kubernetes en Azure.

Responsibilities

• Neem eigenaarschap over de product backlog en bepaal prioritering.
• Stem af met decentrale data science teams en andere Product Owners.
• Positioneer het MLOps-platform en zet feedbackloops op met eindgebruikers.
• Voer intakegesprekken met potentiële nieuwe gebruikers en werk aan een sterke platformvisie.

Skills

Product ownership

Stakeholder management

Agile/SAFe

Platform architecture

Backlog management

Cross-functional collaboration

Communicatie NL/EN

Education

HBO-werk- en denkniveau

Tools

Databricks

MLflow

Kubernetes

Azure

Git

CI/CD

Teststrategieën

Releasing

Job description

Een grote netwerkorganisatie in Rotterdam, actief in de energiesector. De opdracht valt binnen een Data Office, specifiek het Machine Learning Engineering team.

Over de opdracht

Dit is een nieuwe rol als Product Owner voor MLOps-producten binnen een Machine Learning Engineering team. Je neemt eigenaarschap over de product backlog, bepaalt prioritering en stemt af met decentrale data science teams en andere Product Owners. Je positioneert het MLOps-platform binnen de organisatie, zet feedbackloops op met eindgebruikers en voert intakegesprekken met potentiële nieuwe gebruikers. Samen met de Lead MLOps bouw je aan een sterke platformvisie.

Vereisten en knock-out criteria

• Minimaal HBO werk- en denkniveau
• Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring in product ownership binnen MLOps of data science
• Technische kennis van platformarchitectuur en standaard development practices (git, CI/CD, teststrategieën, releasing)
• Bekendheid met het werken in Databricks, MLflow, Kubernetes en Azure
• Vaardig in Nederlands én Engels (communicatie met diverse stakeholders)

Gewenste competenties

• Aantoonbare PO-certificering (bijv. PSPO, SAFe PO) is een pré
• Ervaring met Agile/SAFe werkwijzen
• Sterk in stakeholdermanagement: behoeften ophalen, vertalen naar backlog en roadmap
• Natuurlijke verbinder: vertrouwen bouwen, belangen wegen, draagvlak creëren
• Resultaatgericht en praktisch ingesteld; stuurt op adoptie en impact
• Comfortabel op het snijvlak van techniek en organisatie
• Mate van aansluiting op de gevraagde ervaring in MLOps/data science product ownership
• Technische diepgang en aantoonbare kennis van het genoemde tooling-landschap
• Kwaliteit van motivatie en CV-presentatie

Tarief en voorwaarden

Aanbod dient te gebeuren op basis van een all-in tarief. Maximaal 2 profielen per leverancier. De relatie tussen aanbieder en kandidaat dient te worden aangegeven (in Word of PDF, in het Nederlands).

• Stap 1: CV-screening op knock-out criteria en gunningscriteria
• Stap 2: Selectiegesprek (nader te bepalen)
• Uren: 32–40 uur per week
• Startdatum: in overleg
• Kantoordagen: maandag en donderdag (hybride werken, overige dagen in overleg)
• Locatie: kantoor in Rotterdam
• CV-eisen: aanleveren in Word of PDF, Nederlandstalig; max. 2 profielen per leverancier