MLOps Engineer 40u/w

DC Engineers B.V.; Rotterdam; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Stedin zoekt een Senior ML Engineer / MLOps Engineer die een gestandaardiseerde front-end voor content monitoring ontwerpt en implementeert binnen het ML-platform. Je werkt aan Databricks Apps, Streamlit dashboards en frontend‑visualisaties voor data scientists en engineers.

Je levert een productieklare oplossing op met documentatie, koppelingen naar backend monitoringdata en herbruikbare visualisatiecomponenten, en stemt af met stakeholders.

Qualifications

• Aantoonbare ervaring met Databricks Apps en Python.
• Ervaring met dashboardontwikkeling en front-end visuals.
• Kennis van ML observability en API-integraties met Azure Databricks.

Responsibilities

• Ontwikkelen van een gestandaardiseerde front-end voor content monitoring binnen het ML-platform.
• Ontwerpen van herbruikbare visualisaties en dashboards.
• Afstemming met data scientists en ML engineers over informatiebehoefte.
• Configureren van Databricks Apps en koppelingen met back-end monitoringdata.
• Documenteren van de oplossing en leveren productieklare monitoringsomgeving.

Skills

Databricks Apps

Python

Dashboard development

Front-end development

Data visualization

API integrations Azure Databricks

ML observability

Job description

Standplaats: ROTTERDAM
Duur: 01-10-2026 - 01-04-2027
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 21-08-2026

Stedin is op zoek naar een MLOps Engineer.

LET OP: ZZP IS TOEGESTAAN
- GEEN DOORLEEN, ENKEL ZP'ER DIRECT OP CONTRACT

Binnen MLOps Engineering wordt gewerkt aan inhoudelijke monitoring voor AI- en machine learning oplossingen. De benodigde monitoringfunctionaliteit aan de back-endzijde wordt al ontwikkeld, maar er ontbreekt een gestandaardiseerde en gebruiksvriendelijke front-end waarmee data scientists en andere stakeholders inzicht krijgen in de kwaliteit, prestaties en stabiliteit van modellen en content monitoring processen.

Stedin wil een uniforme monitoringoplossing realiseren waarmee monitoringinformatie op een consistente wijze kan worden gepresenteerd. Hiervoor is specifieke kennis nodig van Databricks Apps, dashboardontwikkeling (in Streamlit) en integratie van monitoringvisualisaties met achterliggende dataplatformcomponenten. Deze opdracht is noodzakelijk om de monitoringfunctionaliteit daadwerkelijk bruikbaar en inzetbaar te maken voor eindgebruikers.

Het doel van de opdracht is het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van een gestandaardiseerde front-end voor content monitoring binnen het ML-platform van Stedin.

Fase 1 (gereed uiterlijk 1 november 2026)

• Inventariseren van functionele eisen en wensen samen met data scientists en ML engineers.
• Ontwerpen van een standaard dashboardstructuur voor content monitoring.
• Vaststellen van KPI's, visualisaties en gebruikersinteractie.

Fase 2 (gereed uiterlijk 1 februari 2027)

• Ontwikkelen van een monitoringdashboard met Streamlit op Databricks Apps (iets anders is mogelijk).
• Realiseren van de benodigde koppelingen met de beschikbare content monitoring back-end.
• Implementeren van standaardcomponenten en herbruikbare visualisaties.

Fase 3 (gereed uiterlijk 1 april 2027)

• Validatie van de oplossing met stakeholders.
• Doorvoeren van optimalisaties op basis van feedback.
• Opleveren van een werkende productieklare monitoringomgeving inclusief documentatie.

De opdracht is voltooid wanneer een werkende, door stakeholders geaccepteerde monitoringfront-end beschikbaar is die geïntegreerd is met de beschikbare back-end monitoringcomponenten.

Op te leveren resultaten

• Ontwerpdocument voor de standaard content monitoring front-end (medio nov 2026).
• Werkende Databricks App voor content monitoring (1 februari 2027).
• Geïmplementeerde koppeling tussen dashboard en content monitoring back-end (1 februari 2027).
• Bibliotheek met gestandaardiseerde monitoringvisualisaties en dashboardcomponenten (1 maart 2027).
• Documentatie voor beheer, gebruik en verdere ontwikkeling van de oplossing (1 april 2027).
• Overdracht van kennis gedaan aan team (1 april 2027).
• Productieklare en gevalideerde monitoringomgeving (1 april 2027).

Senior ML Engineer / MLOps Engineer met aantoonbare ervaring in:

• Databricks Apps
• Python
• Dashboardontwikkeling
• Front-end ontwikkeling
• Datavisualisatie
• API-integraties Azure Databricks
• ML observability en monitoringconcepten

Onderdeel van de opdracht:

• Ontwikkeling van de monitoringfront-end.
• Ontwerp van standaard visualisaties.
• Afstemming met data scientists over informatiebehoefte.
• Configuratie van Databricks Apps.
• Realisatie van koppelingen met beschikbare monitoringdata.
• Technische documentatie van de oplossing.

Geen onderdeel van de opdracht:

• Ontwikkeling van content monitoring algoritmen.
• Ontwikkeling van AI-modellen.
• Product ownership of functioneel beheer.
• Platformbeheer buiten de benodigde configuraties voor de op te leveren oplossing.
• Organisatiebrede monitoringstandaarden buiten ML Engineering.

Functie‑eisen:

• Aantoonbare ervaring met Databricks Apps.
• Aantoonbare ervaring met Python.
• Aantoonbare ervaring met dashboardontwikkeling.
• Aantoonbare ervaring met front-end ontwikkeling.
• Aantoonbare ervaring met datavisualisatie.
• Aantoonbare ervaring met API-integraties voor Azure Databricks.
• Aantoonbare ervaring met ML observability en monitoringconcepten.

Wensen:

Uren: 40

Dienstverband:

Over de werkgever

DC Engineers is dé intermediair voor overheidspersoneel. Uitgegroeid van specialisten in de inrichting van de openbare ruimte tot alle facetten binnen overheidsland. Bent u werkzaam binnen de overheid dan is DC Engineers geen onbekende naam voor u.

Vaardigheden

• Er is geen minimale opleiding vereist
• Je beheerst Nederlands