MLOps Engineer

TrueHire; Rotterdam; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Rotterdam Netbeheerder zoekt een ervaren ML-engineer/ front-end specialist om een uniforme monitoring front-end te ontwerpen en te bouwen op basis van Databricks Apps en Streamlit. Het project loopt in drie fasen: eiseninventarisatie, dashboardbouw en validatie/oplevering met documentatie en kennisoverdracht, met hybride/locatie in Rotterdam.

Vereisten zijn aantoonbare dashboardontwikkelingservaring, front-end vaardigheden, ML observability kennis en ervaring met Databricks Apps/Streamlit.

Qualifications

• Aantoonbare ervaring met dashboardontwikkeling en front-end visualisatie.
• Kennis van ML observability en monitoringconcepten.
• Ervaring met Databricks Apps en Streamlit is een plus.

Responsibilities

• Ontwerpen en implementeren van een gestandaardiseerde monitoring front-end.
• Koppelen van de front-end aan de back-end monitoring systemen.
• Documentatie en kennisoverdracht na oplevering.

Skills

Streamlit

Databricks Apps

ML observability

Data visualization

Front-end development

Job description

Een grote netbeheerder in Rotterdam met een actief ML-platform waarop data scientists en ML engineers werken aan AI- en machine learning oplossingen.

Over de opdracht

Er ontbreekt een gestandaardiseerde en gebruiksvriendelijke front-end voor content monitoring binnen het ML-platform. De back-end monitoringfunctionaliteit is al in ontwikkeling; jouw taak is het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van een uniforme monitoring front-end op basis van Databricks Apps en Streamlit. De opdracht loopt in drie fasen: eisen inventariseren en dashboardstructuur ontwerpen (gereed uiterlijk 1 november 2026), het dashboard bouwen en koppelen aan de back-end (gereed uiterlijk 1 februari 2027), en valideren, optimaliseren en productierijp opleveren inclusief documentatie en kennisoverdracht (gereed uiterlijk 1 april 2027).

Vereisten en knock-out criteria

• Aantoonbare ervaring met dashboardontwikkeling (bij voorkeur Streamlit)
• Aantoonbare ervaring met front-end ontwikkeling en datavisualisatie
• Aantoonbare kennis van ML observability en monitoringconcepten

Gewenste competenties

• Senioriteit op ML Engineering / MLOps niveau
• Vermogen om functionele eisen op te halen bij data scientists en stakeholders
• Oog voor herbruikbaarheid en standaardisatie van componenten
• Zelfstandig kunnen werken binnen een bestaand dataplatform
• Mate van aantoonbare ervaring met Databricks Apps en Streamlit
• Mate van aantoonbare ervaring met ML monitoring en observability
• Mate van aantoonbare ervaring met datavisualisatie en front-end ontwikkeling binnen een data platform

Tarief en voorwaarden

Kandidaat dient aangeboden te worden op basis van een all-in tarief. Maximaal 2 profielen per leverancier. CV aan te leveren in het Nederlands, in Word of PDF, inclusief vermelding van de relatie tussen aanbieder en kandidaat.

• Stap 1: CV-screening op knock-out criteria en gunningscriteria
• Stap 2: Beoordeling beoordelingscriteria conform aanvraagdocument
• Startdatum: zo spoedig mogelijk
• Hybride/locatie: Rotterdam
• CV-eisen: Nederlands, Word of PDF, max. 2 profielen per leverancier, all-in tarief verplicht