Medior Data Platform Engineer

Lage Weide; Utrecht; Hybrid; EUR 42,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Salary up to €6,250 gross monthly

5% bonus scheme

23 vacation days, with purchase option

8% holiday allowance

Commuting allowance

Corporate Benefits (e.g. sports card,

Job summary

DHL eCommerce Lage Weide is seeking a Medior Data Platform Engineer to help build the foundation for Data & Analytics. The role focuses on the underlying data, infrastructure, security, metadata and deployment to enable safe, reliable AI usage on our platform.

You will contribute to data pipelines, platform services and reusable components, and work with cross-functional teams to translate business questions into technical solutions, while continuously improving our tooling and automation.

Qualifications

• Bachelor level education or higher with practical HBO thinking and work style.
• Experience with cloud technologies, preferably Microsoft Azure.
• Deep knowledge in one or more data, cloud, platform engineering or DevOps areas.
• Preferably experience with Databricks.
• Drive to automate and simplify work processes.
• Experience collaborating with development and/or data engineering teams.
• Interest in AI, automation and AI-assisted software development.
• Good command of Dutch language.

Responsibilities

• Develop and optimize data pipelines, platform services and reusable components.
• Build scalable, reliable and future-proof data solutions on the central data platform.
• Automate management, deployment, monitoring and other recurring tasks.
• Analyze and resolve incidents, performance issues and bottlenecks.
• Collaborate with data engineers, business analysts and product owners to translate questions into technical solutions.
• Apply and further develop best practices around security, governance, data quality and platform engineering.
• Work on a platform where data is more findable, understandable and machine-readable.
• Explore how Generative and Agentic AI can support our work, e.g., smarter development, monitoring, documentation and management.

Skills

HBO level

Azure experience

Databricks experience

Automation mindset

DevOps knowledge

Data engineering collaboration

AI interest

Dutch language proficiency

Education

Bachelor or higher HBO-level work/think

Tools

Azure Databricks

Azure Data Factory

Azure Synapse

Job description

verified Initiatiefnemer van Lage Weide Werkt

DHL eCommerce Lage Weide is op zoek naar een Medior Data Platform Engineer

Als Medior Data Platform Engineer bouw je mee aan het fundament onder Data & Analytics binnen DHL eCommerce. Ons dataplatform ontwikkelt zich snel: van traditionele data-integratie en reporting naar een modern lakehouse waarin automatisering, self-service en uiteindelijk ook AI en AI-agents een steeds grotere rol gaan spelen.

Dat betekent niet dat jij dagelijks AI-modellen gaat bouwen. Jouw uitdaging zit juist in de laag eronder: hoe zorgen we dat data, infrastructuur, security, metadata en deployment zo goed geregeld zijn dat mensen én AI straks veilig en betrouwbaar met ons platform kunnen werken?

Je draait volledig mee in het team en krijgt tegelijkertijd de ruimte om jezelf technisch verder te ontwikkelen.

Je houdt je onder andere bezig met:

• Ontwikkelen en optimaliseren van data pipelines, platformservices en herbruikbare componenten.
• Bouwen aan schaalbare, betrouwbare en toekomstbestendige data-oplossingen op ons centrale dataplatform.
• Verder automatiseren van beheer, deployment, monitoring en andere terugkerende werkzaamheden.
• Analyseren en oplossen van incidenten, performance-vraagstukken en technische knelpunten.
• Samenwerken met data engineers, business analisten en product owners om vraagstukken te vertalen naar slimme en eenvoudige technische oplossingen.
• Toepassen en verder ontwikkelen van best practices rondom security, governance, datakwaliteit en platform engineering.
• Werken aan een platform waarop data steeds beter vindbaar, begrijpelijk en machine-readable wordt.
• Verkennen hoe nieuwe ontwikkelingen zoals Generative en Agentic AI ons werk kunnen ondersteunen. Denk aan slimmer ontwikkelen, monitoren, documenteren en beheren van het platform.
• Actief bijdragen aan verbeteringen in onze werkwijze, tooling en automatisering.

Kortom: je bouwt niet alleen aan het dataplatform van vandaag, maar helpt ons het platform klaar te maken voor hoe data en AI morgen gebruikt gaan worden.

Waar werken wij mee?
Je werkt met een moderne technologiestack die volop in ontwikkeling is. Daarin krijg je ook de ruimte om je verder te verdiepen en nieuwe technologie uit te proberen:

• Azure Databricks, waaronder Delta Lake, Spark en Lakehouse-technologie.
• Azure Data Factory voor data-integratie en orchestration.
• Azure Synapse en onze verdere ontwikkeling richting een Lakehouse-architectuur.
• GitHub, CI/CD en DevOps voor geautomatiseerd ontwikkelen en deployen.
• Metadata-gedreven ontwikkeling, monitoring en datakwaliteit.
• Governance, security en toegangsbeheer als integraal onderdeel van het platform.
• Nieuwe mogelijkheden rondom AI-assisted development en Agentic AI.

Je hoeft zeker niet alles al te beheersen. Sterker nog: de technologie verandert snel. Daarom vinden we het belangrijker dat je nieuwsgierig bent, verantwoordelijkheid neemt en nieuwe technieken graag eigen maakt.

Wat vragen wij?

Je bent nieuwsgierig naar techniek en wordt enthousiast van een omgeving die nog volop in beweging is. Je vindt het leuk om nieuwe technologie te ontdekken, maar bent ook nuchter genoeg om jezelf steeds af te vragen: welk probleem lossen we hiermee eigenlijk op?

Automatiseren zit in je natuur. Als iets drie keer handmatig moet gebeuren, begin jij je waarschijnlijk al af te vragen hoe het slimmer kan.

Die mentaliteit wordt alleen maar belangrijker. Waar automatisering vandaag vooral draait om pipelines, deployments en infrastructuur, verwachten we dat AI-agents in de toekomst steeds meer taken binnen development en platformbeheer kunnen ondersteunen. Jij vindt het interessant om te ontdekken wat daarvoor nodig is en hoe we dat verantwoord kunnen toepassen.

Je bent ondernemend, neemt verantwoordelijkheid en kunt goed omgaan met vrijheid. Je beschikt over sterke analytische vaardigheden en kunt technische vraagstukken op een begrijpelijke manier uitleggen aan collega's die minder technisch zijn.

En minstens zo belangrijk: je werkt graag samen. Want een goed dataplatform bouw je niet alleen.

Verder heb je het volgende op zak:

• Minimaal hbo-werk- en -denkniveau.
• Ervaring met cloudtechnologie, bij voorkeur Microsoft Azure.
• Verdiepende kennis van één of meerdere technologiegebieden binnen data, cloud, platform engineering of DevOps, waarmee je als subject matter expert waarde kunt toevoegen aan het team. Bij voorkeur ervaring met Databricks.
• De drive om werkzaamheden zoveel mogelijk te automatiseren en vereenvoudigen.
• Ervaring met het samenwerken met development- en/of data engineering-teams.
• Interesse in ontwikkelingen rondom AI, automation en AI-assisted software development. Ervaring hiermee is mooi meegenomen.
• Goede beheersing van de Nederlandse taal.

Wat bieden wij?

Een baan om trots op te zijn. En niet zomaar een baan. Wij hebben het liever over een carrière. Als Medior Data Platform Engineer krijg je namelijk volop ruimte om jezelf verder te ontwikkelen. Niet alleen in de technologie die we vandaag gebruiken, maar juist ook in de technologie waarmee we ons platform de komende jaren verder gaan vernieuwen.

Je komt terecht in een omgeving waarin data, cloud engineering, automatisering en AI steeds dichter bij elkaar komen. Je krijgt daarbij de ruimte om te leren, verantwoordelijkheid te pakken en samen met het team te bepalen wat voor DHL daadwerkelijk waarde toevoegt.

Voor de functie van Medior Data Platform Engineer kun je rekenen op:

• Een salaris tot € 6.250 bruto op basis van 40 uur, afhankelijk van kennis en ervaring.
• +Een bonusregeling van 5%.
• Standaard 23 vakantiedagen, mogelijkheid om bij te kopen via CAO a la Carte.
• +8% vakantiegeld.
• Reiskosten vergoeding.
• Corporate Benefits (o.a. voordeel op je sportabonnement, DUO studieschuld regeling)