Medior AI Platform Engineer (1,0 fte)

Werken Bij Hogescholen; Rotterdam; Hybrid; EUR 43.000 - 64.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Salaris schaal 10

40 uur per week

8% vakantiegeld

8,3% eindejaarsuitkering

Hybride werken

ABP pensioen

Fietsregeling

Internet- en reiskostenvergoeding

Laptop en telefoon

Scholingsmogelijkheden

Dynamische, internationale werkomgever

Zusammenfassung

Hogeschool Rotterdam zoekt een medior AI Platform Engineer om zelfstandig componenten te bouwen binnen het AI-landschap en samen met een dynamisch team aan innovatieve onderwijsoplossingen te werken. Je werkt aan veilige, uitlegbare AI-toepassingen met focus op security en compliance.

Je werkt in een hybride model op Rotterdamse locatie Blaak, met ruimte voor ontwikkeling en samenwerking met diverse teams en leveranciers in een internationale omgeving.

Qualifikationen

• HBO-/WO-werk- en denkniveau vereist in data-, ML-, AI-, cloud- of platform engineering.
• Ervaring met bouwen en inrichten van IaC en CI/CD.
• Kennis van security, privacy en compliance (AVG/GDPR).
• Verantwoording over componenten en kosteneffectiviteit.

Aufgaben

• Ontwerpen van componenten binnen architectuurkaders en adviseren over oplossingsrichtingen.
• End-to-end bouwen van componenten en projectonderdelen.
• Bouwen en onderhouden van IaC en CI/CD-pipelines.
• Veilig bouwen en data-ontsluiting voor AI-toepassingen incl. RAG.
• Automatiseren van tests en documentatie bij componenten.
• Inrichten van monitoring en kostenbewaking.
• Analyseren van risico's en voorstellen van mitigaties.
• Mentorschap en review van junior collega's.
• Afstemmen met teams en leveranciers.

Kenntnisse

Azure

RBAC

Kubernetes

CI/CD

IaC

RAG

Security

Monitoring

LangGraph

Foundry

Ausbildung

HBO/WO-werk- en denkniveau

Tools

UBIOPS

LangGraph

vLLM

LiteLLM

Docker

Kubernetes

IaC

Azure Monitor

Grafana

Log Analytics

Databricks

Microsoft Foundry

Jobbeschreibung

Rotterdam 40 uur Werk- en denkniveau: Bachelor Tijdelijk

Hogeschool Rotterdam

Medior AI Platform Engineer (1,0 fte)

Wat ga je doen?

Als Agile team zijn jullie gezamenlijk eigenaar van jullie producten en hiervoor het centrale referentiepunt binnen de hogeschool. In een complexe en snel veranderende omgeving creëren jullie samen nieuwe oplossingen, experimenteren jullie met mogelijkheden en ontwikkelen jullie continu waarde voor de organisatie.

• Het ontwerpen van componenten binnen de bestaande architectuurkaders en standaarden, en het adviseren over nieuwe oplossingsrichtingen met hun voor- en nadelen;
• Het zelfstandig end-to-end bouwen van componenten en het trekken van projectonderdelen en deelprojecten;
• Het bouwen en onderhouden van Infrastructure-as-Code (IaC) en CI/CD-pipelines;
• Het bouwen van veilige integraties en data-ontsluiting, waaronder RAG-toepassingen, met correct toegepast identity- en toegangsbeheer;
• Het schrijven en automatiseren van tests voor jouw componenten en het actueel houden van component-, deploy- en testdocumentatie;
• Het inrichten van monitoring en observability voor jouw componenten en het bewaken van de kosten;
• Het analyseren van risico's van jouw componenten, het voorstellen van mitigaties, het uitvoeren van herstelacties en het actueel houden van runbooks en back-ups;
• Het helpen van junior collega's, het reviewen van hun werk en het zichtbaar maken van kennishiaten in het team;
• Het signaleren van ontwikkelingen bij teams, diensten, instituten en externe instellingen, het afstemmen met aangrenzende teams en architecten en het onderhouden van operationeel contact met leveranciers.

Het team

AI verandert het onderwijs sneller dan welke technologie ook sinds het internet. Voor 39.000 studenten en 4.200 medewerkers verandert daarmee hoe er geleerd, begeleid, onderzocht en gewerkt wordt. De vraag is niet óf we AI inzetten, maar of we dat doen op een manier die veilig en uitlegbaar is.

Daarom bouwen we aan ons eigen AI-landschap: het fundament waarop AI-toepassingen binnen de hele hogeschool draaien. Zo ingericht dat een docent in een middag iets kleins kan uitproberen én een toepassing voor duizenden studenten kan draaien. Maar beide op basis van passende eisen wat betreft security, privacy en beheer. Experimenteren moet makkelijk zijn, zodat de organisatie snel en wendbaar kan meebewegen.

Jij bent de medior platform engineer binnen dat landschap. Je bouwt zelfstandig de componenten waar het team op leunt, kiest onderbouwd tussen oplossingen en helpt junior collega’s verder. Samen met collega’s van dit nieuw gestarte team.

Ben jij wie we zoeken?

• HBO-/WO-werk- en denkniveau en aantoonbare werkervaring als data-, ML-, AI-, cloud- of platform engineer;
• Je bent solide vakbekwaam en werkt zelfstandig binnen je eigen componenten, met lichte sturing;
• Je analyseert vraagstukken en kunt oplossingsrichtingen met voor- en nadelen helder uitleggen aan teamgenoten en architecten;
• Je helpt junior collega's op weg en reviewt hun werk;
• Je bent leergierig en verdiept je actief in jouw specialisme;
• Je beheerst de Nederlandse taal goed genoeg om je weg te vinden in een Nederlandstalige organisatie.

Technische vereisten

• Werkervaring met Azure-omgevingen, waaronder identity- en toegangsbeheer (Entra ID, RBAC, managed identities) en private endpoints;
• Ervaring met (een deel van) de Microsoft-enterprisetools en -diensten voor het orkestreren en operationaliseren van AI/ML-toepassingen, zoals Microsoft Foundry, Microsoft Fabric en Microsoft Copilot;
• Ervaring met open source-tools als UBIOPS, LangGraph, vLLM of LiteLLM;
• Goede kennis van containerisatie (Docker) en ervaring met orkestratie (Kubernetes);
• Ervaring met het bouwen en onderhouden van Infrastructure-as-Code (IaC) en CI/CD-pipelines;
• Ervaring met het bouwen van integraties en data-ontsluiting voor AI-toepassingen, bijvoorbeeld RAG;
• Ervaring met veilig bouwen en kennis van privacy/compliance (AVG/GDPR-achtige regelgeving);
• Ervaring met het inrichten van monitoring, bijvoorbeeld met Azure Monitor, Log Analytics of Grafana.

Nice to Haves

• Ervaring met AI-agent- en orchestration-frameworks, zoals LangChain en Microsoft Foundry;
• Inzicht in hoe hardwarekeuzes (zoals GPU's) van invloed zijn op prestaties, responstijden en kosten van AI-toepassingen;
• Ervaring met data- en lakehouseplatformen, zoals Databricks en Microsoft Fabric;
• Ervaring met onderzoeks- en data-infrastructuren, bijvoorbeeld SURF Research Cloud of HPC-platformen;
• Ervaring met het aanbieden van taalmodellen als gedeelde dienst via een AI-gateway, inclusief quota's, rate limiting en gebruiksmonitoring.

Wat bieden we jou?

• Bij aanvang van een dienstverband bij Hogeschool Rotterdam bieden wij een jaarcontract (D4 CAO HBO)
• Salaris in schaal 10: € 3.826,54- € 5.699,76 bruto p/m bij fulltime dienstverband (inschaling o.b.v. kennis en ervaring)
• Een dienstverband van 40 uur per week
• 8% vakantiegeld + 8,3% eindejaarsuitkering
• 9 weken vakantie per jaar (bij fulltime dienstverband), die vrij op te nemen zijn
• 45 duurzame inzetbaarheidsuren (o.a. voor ouderschapsverlof en flexibele werktijden)
• Hybride werken met oog voor werk-privébalans
• Uitstekende pensioenregeling (ABP)
• Fietsregeling met belastingvoordeel
• Vergoedingen voor internet, reizen en thuiswerken
• Laptop, telefoon en thuiswerkfaciliteiten
• Uitstekende scholings- en ontwikkelmogelijkheden zoals het behalen van erkende IT-certificaten
• Gezellige en informele werksfeer in een dynamische, internationale omgeving

Locatie

De locatie waarop je werkzaam zal zijn is de Blaak555

Onze organisatie

Bij Hogeschool Rotterdam werken we samen aan de toekomst. Met 39.000 studenten en 4.200 medewerkers zijn we een kennisinstelling die praktijkgerichte oplossingen biedt voor maatschappelijke vraagstukken. Ons doel is om studenten voor te bereiden op de banen van vandaag en morgen. We helpen (jonge) mensen op weg in hun professionele ontwikkeling, waarbij het succes van de student centraal staat.

Solliciteren

Ben jij de perfecte kandidaat voor deze vacature? Vragen over deze vacature of functie?