Marketing Automation AI Engineer

Huxley; Amsterdam; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Huxley zoekt een Marketing Automation AI Engineer die AI‑oplossingen ontwerpt en implementeert om marketing- en campagneprocessen te optimaliseren. Je werkt aan generatieve AI‑oplossingen, AI‑agents en contentpersonalisatie, in samenwerking met AI Engineers, Product Managers en data teams.

Hybride werk in Amsterdam is mogelijk. Je bouwt schaalbare cloud-native AI-services, neemt eindverantwoordelijkheid van idee tot productie en bewaakt kwaliteit, latency en kosten.

Qualifications

• Minimaal 3 tot 4 jaar ervaring met AI- en ML-oplossingen in productieomgevingen.
• Ervaring met Python.
• Ervaring met Docker en container-based development.
• Cloud ervaring (Azure, AWS of GCP).
• Ervaring met LLM's en Generatieve AI.
• Ervaring met API-integraties.
• Kennis van Agile en Scrum.
• Security-first mindset.
• Goede beheersing van de Nederlandse taal.

Responsibilities

• Ontwerpen en bouwen van Generatieve AI- en NLP-oplossingen.
• Ontwikkelen van AI-agents voor marketeers en campagneprofessionals.
• Realiseren van oplossingen voor contentpersonalisatie, doelgroepselectie en journey-optimalisatie.
• Ontwerpen en implementeren van agent-workflows met Large Language Models (LLM's).
• Bouwen van schaalbare en betrouwbare cloud-native AI-services.
• Volledige verantwoordelijkheid nemen voor oplossingen van idee tot productie.
• Monitoren van prestaties op het gebied van kwaliteit, latency, kosten en betrouwbaarheid.
• Analyseren en oplossen van productieproblemen zoals hallucinaties, retrieval-fouten en verkeerd toolgebruik.
• Definiëren van technische standaarden en herbruikbare AI-patronen.
• Samenwerken met business stakeholders, developers en andere technische teams.

Skills

Python

Docker

Cloud (Azure/AWS/GCP)

LLMs

APIs

Agile/Scrum

Security-first

Dutch

Tools

Git

JSON

CI/CD

Job description

• Cloud ervaring (Azure, AWS of GCP).
• Ervaring met Microsoft Copilot of Copilot Studio.
• Ervaring met Adobe Experience Platform (AEP).
• Ervaring met Adobe Journey Optimizer (AJO).

Je komt terecht in een innovatieve omgeving waar AI, personalisatie en digitale klantbeleving centraal staan. Samen met AI Engineers, Product Managers, Platform Engineers, Developers, Data Engineers en Analisten werk je in Agile Scrum-teams aan de volgende generatie AI-oplossingen voor marketing en campagnebeheer.

Als onderdeel van een nieuw Marketing Automation AI-team ontwikkel je slimme en schaalbare AI-services die marketeers helpen sneller, efficiënter en persoonlijker te communiceren met klanten.

Wat ga je doen?

Als Marketing Automation AI Engineer werk je op het snijvlak van technologie, data en marketing. Je ontwikkelt en implementeert innovatieve AI-oplossingen die marketing- en campagneprocessen optimaliseren.

Je houdt je onder andere bezig met:

• Ontwerpen en bouwen van Generatieve AI- en NLP-oplossingen.
• Ontwikkelen van AI-agents voor marketeers en campagneprofessionals.
• Realiseren van oplossingen voor contentpersonalisatie, doelgroepselectie en journey-optimalisatie.
• Ontwerpen en implementeren van agent-workflows met Large Language Models (LLM's).
• Bouwen van schaalbare en betrouwbare cloud-native AI-services.
• Volledige verantwoordelijkheid nemen voor oplossingen van idee tot productie.
• Monitoren van prestaties op het gebied van kwaliteit, latency, kosten en betrouwbaarheid.
• Analyseren en oplossen van productieproblemen zoals hallucinaties, retrieval-fouten en verkeerd toolgebruik.
• Definiëren van technische standaarden en herbruikbare AI-patronen.
• Samenwerken met business stakeholders, developers en andere technische teams.

Vereisten

• Minimaal 3 tot 4 jaar ervaring met AI- en ML-oplossingen in productieomgevingen.
• Ervaring met Python.
• Ervaring met Docker en container-based development.
• Cloud ervaring (Azure, AWS of GCP).
• Ervaring met LLM's en Generatieve AI.
• Ervaring met API-integraties.
• Kennis van Agile en Scrum.
• Security-first mindset.
• Goede beheersing van de Nederlandse taal.

Pré

• SQL, data modellering en Customer Data Platforms (CDP's).
• Prompt engineering en AI-gedreven personalisatie.
• Git, JSON en CI/CD.
• Ervaring met Microsoft Copilot of Copilot Studio.
• Kennis van AVG/GDPR, EU AI Act en Responsible AI.
• Ervaring met Adobe Experience Platform (AEP).
• Ervaring met Adobe Journey Optimizer (AJO).
• Ervaring met Customer Journey Analytics (CJA).

Details

• Start: Asap
• Duur: 12 maanden (eventueel optie vast)
• Locatie: Amsterdam, hybride