Manager Process Mining - Digital Process Excellence

SmartRecruiters, Inc.

Amstelveen

Hybride

EUR 57 000 - 70 000

Plein temps

Il y a 48 heures
Soyez parmi les premiers à postuler
Générateur de candidature

Obtenez une réponse de ce recruteur — un CV et une lettre de motivation adaptés exactement à ce qu’il recherche.

Passez les filtres ATS

Avantages offerts par ce poste

Hybrid work
Home office
Lease car
Laptop & telefoon
Training & ontwikkeling
Wellbeing & sport

Résumé du poste

Het Digital Process Excellence (DPE) team bij KPMG is verantwoordelijk voor het structureel verbeteren en automatiseren van bedrijfsprocessen met AI, data en digitale technologieën. Als Manager speel je een centrale rol in complexe opdrachten binnen publieke en private sectoren en stuur je multidisciplinaire ProcessMining-projecten aan.

Je vertaalt marktontwikkelingen naar proposities en initatieven, en werkt nauw samen met klanten en stakeholders om data-driven procesverbeteringen te realiseren

Qualifications

  • WO-master in bedrijfs/ economisch data/technologie
  • 6+ jaar IT- of data-gedreven consultancy ervaring
  • 4+ jaar ervaring specifiek in ProcessMining

Responsabilités

  • Leidzien van multidisciplinaire ProcessMining-projecten bij grote organisaties
  • Coachen en ontwikkelen van consultants
  • Ontwerpen en realiseren van digitale transformatie-roadmaps
  • Toepassen van Lean Six Sigma, data en AI/automation voor procesverbetering

Connaissances

Process mining
Data modelling
SQL/PQL
Data analytics
Project leadership
Coaching/mentoring
AI & automation

Formation

WO-master in business/tech/data

Outils

SAP
Process mining tools

Description du poste

  • Voltijds
Beschrijving van het bedrijf

Bedrijfsprocessen zijn fundamenteel anders in te richten door de komst van AI. Als Manager vertaal jij (AI-)innovaties naar concrete bedrijfsimpact viadata‑gedrevenprocesverbetering metProcessMining. Je ontsluit procesdata,bouwt event logsverder uiten zet analyses inom verbeteringen te realiseren en duurzaam te implementeren. Dit doe je in nauwe samenwerking met stakeholders waarbij je je aantoonbare resultaten genereert. Met AI als versneller maak je het verschil tussen procesverbetering op papier en zorg je voor blijvende verandering in de praktijk.In deze rol ben jij verantwoordelijk voor:

  • Het neerzetten van richtinggevendthoughtleadershipbinnen hetProcessMiningdomein.
  • Het vertalen van marktontwikkelingen naar nieuwe proposities en strategische initiatieven - zowel voor onze klanten als voor de doorontwikkeling van onze eigen praktijk.
  • Aansturen van multidisciplinaireProcessMiningprojecten bij grote organisaties in zowel de publieke als private sector, met focus op succesvolle uitvoering en resultaten.
  • Bijdragen aan het ontwerpen en realiseren van digitale transformatie‑roadmaps
  • Oplossen van strategische en operationele vraagstukken door inzet vanLeanSixSigma, data en digitale technologieën, met een sterke focus opdatagedrevenprocesverbetering.
  • Het coachen, inspireren en ontwikkelen van consultants van junior-totsenior consultantniveau.
  • Hetborgenvan een high-performance teamcultuur binnen DPE.
  • Het stimuleren van kennisdeling enhet continue verder professionaliseren vanonze praktijk.

Business Development & Relatiemanagement

  • Het benutten én uitbreiden van jouw klantnetwerk.
  • Het zelfstandig identificeren, creëren en binnenhalen van nieuwe opdrachten.
  • Optreden alstrustedadvisorop board- en directieniveau.
Functieomschrijving

Het DigitalProcessExcellence (DPE) team is onderdeel van Corporate ServicesTransformationbinnen de adviespraktijk van KPMG. Het team richt zich op het structureel verbeteren en automatiseren van bedrijfsprocessen met behulp van AI, data en digitale technologieën, over een breed spectrum van processen:van Finance tot HR en daarbuiten.

Als Manager speel je een centrale rol in de uitvoering van complexe opdrachten in zowel de publieke als private sector. Je combineert je kennis van methodieken zoalsLeanSix Sigma, met een sterke focus opProcessMiningvoor het ontsluiten van data uit bronsystemen, het opbouwen van event logs en het uitvoeren van geavanceerde procesanalyses, ondersteund door AI‑enautomationtechnologieënzoals RPA omdata‑gedrevenprocesverbeteringen te realiseren. Je werkt nauw samen met klanten en stakeholders en draagt actief bij aan het uitbreiden van bestaande relaties en het identificeren van nieuwe kansen.

Je bent inhoudelijk sterk op het gebied van technologische en operationele procesverbetering en vertaalt innovatieve ideeën naar concrete oplossingen. Binnen het team neem je een coachende rol richting consultants en werk je actief mee in projecten, waarbij je zowel inhoudelijke expertise als projectmanagementvaardigheden inzet.

Daarnaast krijg je de ruimte om (deel)projecten en initiatieven te ondersteunen en verder te ontwikkelen, bijvoorbeeld op het gebied van nieuweusecases, toepassingen of de doorontwikkeling van AI- enautomationtechnologieënbinnen onze Digital Stack.

We investeren actief in jouw professionele groei. Je ontvangt begeleiding die past bij je rol en ervaringsniveau, met ruimte voor gerichte opleidingen en trainingen – van verdieping in digitale transformaties tot verdere ontwikkeling van leiderschapsvaardigheden zoals stakeholdermanagement en coaching.

"Wij zijn een gedreven team dat niet alleen adviseert over procesverbeteringen en de toepassing van innovatieve technologieën, maar ook tastbaar bijdraagt door veranderingen direct te implementeren."

  • Afgeronde WO‑master op het snijvlak van bedrijfskunde/economieen data/technologie, met minimaal 6 jaar ervaring in IT- ofdata‑gedrevenconsultancy en 4 jaarervaring specifiekinProcessMining.
  • Expertisein het ontsluiten van procesdata uit complexe bronsystemen (zoals ERP-systemen, o.a. SAP, en andere operationele applicaties), inclusief ervaring met datapipelines, ETL/ELT-processen en integratiepatronen.
  • Sterk in datamodellering (event logs, datamodeldesign), SQL/PQL en het uitvoeren van geavanceerde procesanalyses (conformancechecking, variant analysis, rootcauseanalysis).
  • Ervaring metprocessminingtools en het ontwikkelen van dashboards en dataproducten die end-to-end procesinzichten leveren.
  • Vermogen om data-architecturen en analytische oplossingen te ontwerpen,te implementeren en deze te vertalen naar schaalbare procesverbeteringen.
  • Hetvermogen omdata-gedreveninzichten te vertalen naar commerciële kansen, gecombineerd met ervaring in het aansturen en coachen van technische en multidisciplinaire teams.
  • Je hebt affiniteit met (generatieve) AI en bent gemotiveerd om deze technologie actief toe te passen in je dagelijkse werk.
Aanvullende informatie
  • Brutomaandsalaris tussen € 5.085,- en € 6.230,- afhankelijk van je werkervaring, winstuitkering, een vaste onkostenvergoeding en een thuiswerkvergoeding.
  • 30 vakantiedagen (op fulltime basis) en de mogelijkheid om meer dagen te kopen of je vakantiedagen te verkopen.
  • Bij KPMG werken we hybride, dus een combinatie van zowel thuis als op kantoor.
  • Een volledig ingerichte thuiswerkplek.
  • Een leaseauto of een mobiliteitsregeling.
  • Laptop en telefoon.
  • Een uitgebreid aanbod van trainingen en opleidingen die bijdragen aan jouw professionele en persoonlijke ontwikkeling.
  • Diversiteitsnetwerken op het gebied van pride, gender, ability, cultural diversity en generations die regelmatig verschillende activiteiten organiseren om verschil te vieren!
  • Aandacht voor vitaliteit! Sporten op het kantoor in Amstelveen of korting op een sportschool bij jou in de buurt én toegang tot coaching, gezondheids- en vitaliteitprogramma’s.
  • ‘Together’ is één van onze kernwaarden. Je kunt dus rekenen op verschillende sociale activiteiten zoals teamuitjes, borrels en evenementen samen met je collega’s.
Obtenez votre examen gratuit et confidentiel de votre CV.

ou faites glisser et déposez votre fichier ici.

Similar jobs

Postes similaires à comparer

Senior Consultant Process Mining - Digital Proces Excellence
Senior Consultant Process Mining - Digital Proces Excellence

SmartRecruiters, Inc. • Amstelveen

Hybride
EUR 44 000 - 56 000
Hybride werken
Thuiswerkplek
Leaseauto
+5
Manager Digital Process Excellence
Manager Digital Process Excellence

SmartRecruiters, Inc. • Amstelveen

Hybride
EUR 61 000 - 75 000
Hybride werken
Leaseauto
Thuiswerkplek
+4
Senior Manager Digital Transformation Financiële Sector - Digital Process Exellence
Senior Manager Digital Transformation Financiële Sector - Digital Process Exellence

SmartRecruiters, Inc. • Amstelveen

Hybride
EUR 68 000 - 99 000
Hybride werken
Leaseauto / mobiliteitsregeling
Thuiswerkvergoeding
+3
Consultant Digital Process Excellence
Consultant Digital Process Excellence

SmartRecruiters, Inc. • Amstelveen

Hybride
EUR 36 000 - 44 000
30 vakantiedagen
Hybride werken
Thuiswerkplek ingericht
+5
Process Journey Manager
Process Journey Manager

SmartRecruiters, Inc. • Amstelveen

Hybride
EUR 42 000 - 56 000
Hybride werken
Volledig ingerichte thuiswerkplek
NS business kaart/ reiskostenvervoer
+5
Senior Manager Digital Transformation - Digital Process Excellence
Senior Manager Digital Transformation - Digital Process Excellence

SmartRecruiters, Inc. • Amstelveen

Hybride
EUR 68 000 - 99 000
Hybrid werkregime
Leaseauto of mobiliteitsregeling
Laptop en iPhone
+2
Manager Digital Transformation Financiële Sector - Digital Process Excellence
Manager Digital Transformation Financiële Sector - Digital Process Excellence

SmartRecruiters, Inc. • Amstelveen

Hybride
EUR 57 000 - 70 000
Brutomaandsalaris €5.085–€6.230
30 vakantiedagen
Hybride werken
+7
Senior Specialist Data Science & Engineering - AI & data
Senior Specialist Data Science & Engineering - AI & data

SmartRecruiters, Inc. • Amsterdam

Hybride
EUR 45 000 - 57 000
Flexibel pensioen
30 vakantiedagen
Leaseauto met NS business kaart
+2
Manager AI & Data
Manager AI & Data

Vacaturebank • Amstelveen

Hybride
EUR 45 000 - 56 000
Hybride werken
Leaseauto
Mobiliteitsregeling
+5
Forward Deployed Engineer AI & Data
Forward Deployed Engineer AI & Data

SmartRecruiters, Inc. • Amstelveen

Hybride
EUR 45 000 - 57 000
Flexibel pensioen zonder verplichte E‑
30 vakantiedagen
Thuiswerkplek
+6