Machine Learning Engineer Full Stack

KBenP; Utrecht; Hybrid; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

KBenP werkt bij team Science en Technology van het Beleidsonderdeel Strategie en Innovatie van de Staf Korpsleiding. Het project International Monitor richt zich op internationale trends uit nieuws om criminele patronen vroegtijdig te signaleren.

Als ontwikkelaar implementeer je data pipelines, documenteer je deze pipelines en maak je dashboards voor eindgebruikers. Je werkt samen met een data scientist en hij/zij verrijkt data met AI modellen.

Qualifications

• Ontwerpen en documenteren van data pipelines en data ontsluiten, verwerken en opslaan.
• Schrijven van kwaliteitstesten en beheren van de database.
• Dashboards bouwen en presenteren aan eindgebruikers.

Responsibilities

• Implementeren van data pipelines, ontsluiten en opslaan van data.
• Documenteren van pipelines en beheren van databases.
• Dashboard-ontwikkeling voor eindgebruikers op basis van de data.
• Samenwerken met een data scientist en AI-modellen hosten op interne infrastructuur.

Skills

Data pipelines

Dashboard development

ETL

Database management

Quality tests

Tools

Elasticsearch

Job description

Je komt te werken bij team Science en Technology van het Beleidsonderdeel Strategie en Innovatie van de Staf Korpsleiding. Dit onderdeel van de politie richt zich op innovatie en verkenningen hoe nieuwe technieken het politiewerk kunnen verbeteren.Het team heeft een subsidie binnengehaald waar deze inhuur een onderdeel van is. De naam van het project is de internationale monitor. Deze subsidie en het project lopen tot 31-12-2028.Als onderdeel van het project zullen verschillende producten moeten worden opgeleverd die de politie in staat stellen om op mondiaal niveau trends uit nieuws te analyseren, om zo beter in te springen op criminele trends en effectief te blijven.De programmeur zorgt voor een gedegen ontsluiting en opslag van de beoogde data, dat deze op de juiste manier geautomatiseerd verwerkt wordt, en maakt dashboards om deze aan diverse eindgebruikers te presenteren.Voor het project staat een plan en prototypes klaar, echter dienen deze als grove schets voor een product dat professioneel neergezet moet gaan worden.

Werkzaamheden/taken, verantwoordelijkheden & doelstellingen

• Je bent verantwoordelijk voor het implementeren van data pipelines, waarin data wordt ontsloten, verwerkt, en opgeslagen.
• Je documenteert deze pipelines, schrijft kwaliteitstesten, en beheert de database waarin de data wordt opgeslagen.
• Je maakt in afstemming met eindgebruikers dashboards waarin de data wordt gepresenteerd.
• Je werkt samen met een andere inhuurder, een data scientist. Waar de ontwikkelaar zich met name bezig houdt met ontsluiten, opslaan, verwerken en presenteren van de data, richt de data scientist zich meer op het verrijken van de data met AI modellen.
• De ontwikkelaar werkt samen met de data scientist om AI modellen te hosten op de interne infrastructuur van de politie.

Resultaten

Aan het einde van het project lever je een functionerend dashboard en de benodigde onderliggende infrastructuur op. In dat dashboard kunnen analisten ten eerste relevante statistieken en internationale geospatiale trends zien op verschillende belangrijke criminele thema's. Deze komen tot stand door de infrastructuur die door jou is neergezet, waarin honderdduizenden ruwe artikelen in de database (elasticsearch) worden geladen, en daarna verrijkt worden tot de eerder genoemde inzichten. In andere delen van het dashboard kunnen analisten verder filteren op verschillende aspecten om inzichten verder uit te diepen. Te denken valt aan zaken die duiden op een mogelijke verbinding met Nederland en het voorkomen van belangrijke locaties zoals lucht- en zeehavens.