Machine Learning Engineer

RecX; Rotterdam; On-site; EUR 50,220 - 69,192; Full time

Benefits offered by this job

25 vakantiedagen

Salaris tussen de €4500,- en €6200,-

Pensioen

Reiskostenvergoeding

Vakantiegeld

Mogelijkheid tot thuiswerken

Persoonlijke ontwikkelingsmogelijkheden

Job summary

Een toonaangevende speler binnen de energiesector zoekt een Data / Machine Learning Engineer in Rotterdam. Je zult werken aan innovatieve data- en machine learning oplossingen die bijdragen aan de duurzame energievoorziening. Minimaal 3 jaar ervaring in data/ML-rollen is vereist, evenals sterke vaardigheden in Python en Spark. Dit biedt een uitdagende kans binnen een multidisciplinair team dat samenwerkt aan de energietransitie, met aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden zoals 25 vakantiedagen en een salaris tussen de €4500,- en €6200,- per maand.

Qualifications

• Minimaal 3 jaar ervaring in data/ML-rollen.
• Ervaring met deployment en schaalbare ML-modellen.
• Kennis van relationele databases zoals MSSQL.

Responsibilities

• Ontwikkelen van geavanceerde data-oplossingen.
• Samenwerken met data scientists in een multidisciplinair team.
• Vertalen van modellen naar schaalbare productoplossingen.

Skills

Python

Spark

Databricks

CI/CD

MLOps

Azure

Kubernetes

Airflow

SQL

Communicatie

Job description

Werk aan slimme data- en machine learning oplossingen binnen een innovatieve omgeving en draag direct bij aan een duurzame energievoorziening van de toekomst.

Over de vacature

Binnen een innovatieve en toekomstgerichte organisatie wordt dagelijks gewerkt aan het waarborgen van een betrouwbare en duurzame energievoorziening. Zowel vandaag als in de toekomst. Data en data science spelen hierin een essentiële rol en vormen de basis voor slimme, vooruitstrevende oplossingen die bijdragen aan de energietransitie.

Door continu te vernieuwen en buiten de gebaande paden te denken, worden er oplossingen ontwikkeld die niet alleen inspelen op de uitdagingen van vandaag, maar ook anticiperen op die van morgen.

Als Data / Machine Learning Engineer werk je in een multidisciplinair team nauw samen met data scientists om geavanceerde data-oplossingen te ontwikkelen, te implementeren en te beheren binnen een modern Azure dataplatform. Je speelt een sleutelrol in het vertalen van modellen naar schaalbare en robuuste productieoplossingen.

Wat wij vragen

• Min. 3 jaar ervaring in data/ML-rollen
• Sterk in Python & Spark (andere talen is een pré)
• Ervaring met Databricks en distributed data
• Kennis van CI/CD & MLOps (bijv. MLflow)
• Ervaring met Azure, ADLS, Kubernetes & Airflow
• Ervaring met deployment en schaalbare ML-modellen
• Kennis van SQL en relationele databases (zoals MSSQL)
• Sterk in communicatie en kennisdeling

Wat wij bieden

• 25 vakantiedagen
• salaris tussen de € 4500,- en € 6200,- per maand (op basis van 40 uur)
• pensioen
• reiskosten
• vakantiegeld
• mogelijkheid tot thuiswerken
• goede mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling

Over het bedrijf

De organisatie is een toonaangevende speler binnen de energiesector en speelt een cruciale rol in het beheren en ontwikkelen van een betrouwbaar en toekomstbestendig energienetwerk. Met een sterke focus op duurzaamheid en innovatie werkt zij dagelijks aan oplossingen die bijdragen aan de energietransitie en het verminderen van de afhankelijkheid van traditionele energiebronnen.

Binnen een complexe en snel veranderende omgeving wordt continu geïnvesteerd in technologie, digitalisering en data-gedreven werken. Door het inzetten van geavanceerde data-analyse en slimme infrastructuur wordt niet alleen de stabiliteit van het netwerk gewaarborgd, maar ook de efficiëntie en flexibiliteit vergroot.

De organisatie kenmerkt zich door een pragmatische en samenwerkingsgerichte cultuur, waarin multidisciplinaire teams werken aan maatschappelijke vraagstukken. Er is veel ruimte voor eigen initiatief, innovatie en persoonlijke ontwikkeling. Medewerkers worden gestimuleerd om actief bij te dragen aan verbeteringen en nieuwe ideeën die impact maken op zowel de organisatie als de samenleving.

Met een duidelijke missie gericht op betrouwbaarheid, duurzaamheid en vooruitgang, vormt deze organisatie een belangrijke schakel in de energievoorziening van vandaag en morgen.