Machine Learning Engineer

KickstartAI; Delft; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Pensioenbijdrage 15%

Vakantiegeld 8%

26 vakantiedagen

Ouderschapsverlof 26 weken

Hybride werken

Opleidingsbudget 1000€ per jaar

MacBook Pro

Tech hub NEXT Delft

Alleo-budget 50€/maand

Telefonvergoeding 20€/maand

Onkostenvergoeding 65€/maand

Reiskosten 0.23 €/km of NS-fiets

Contract 12 maanden

Descripción de la vacante

KickstartAI in Delft zoekt een Machine Learning Engineer die ML-oplossingen ontwikkelt en implementeert bij onze partners. Je werkt aan data engineering, modelontwikkeling, experimenten en monitoring, met focus op maatschappelijke impact.

Je bouwt en onderhoudt schaalbare ML-systemen, implementeert MLOps en deelt kennis binnen de AI-community. Je doorloopt samen met partners en interne engineers de volledige ML-levenscyclus.

Formación

• 2+ jaar aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van datagedreven oplossingen.
• Uitstekende programmeervaardigheden in Python.
• Je bent een 'T-shaped' engineer met brede interesse maar excelleert in een domein (Software engineering/MLOps/Data Science/Computer Vision/GenAI).
• Je kunt technische concepten helder uitleggen aan niet-technische stakeholders en denkt mee over business impact.
• Kennis van ten minste één cloud platform (Azure/AWS/GCP). Ervaring met TensorFlow/PyTorch, Kubernetes, Docker is een pre.

Responsabilidades

• Beheren van de volledige ML-levenscyclus: data engineering, modelontwikkeling, experimenten, implementatie en monitoring in productie.
• Implementeren van MLOps-best practices om betrouwbare en efficiënte ML-systemen op te zetten.
• Werken aan projecten met directe maatschappelijke impact binnen gezondheidszorg, duurzaamheid en logistiek.
• Actief kennis delen binnen de AI-community en bijdragen aan adoptie bij partnerbedrijven.

Conocimientos

Python

Cloud platforms (Azure/AWS/GCP)

Stakeholder communicatie

Herramientas

TensorFlow / PyTorch

Kubernetes

Docker

Descripción del empleo

Werk mee aan AI-innovaties die Nederland sterker maken

• Zet je ML-expertise in voor projecten met directe maatschappelijke impact
• Word onderdeel van de grootste AI-community van Nederland
• Werk met AI-teams van de meest toonaangevende Nederlandse organisaties

Van het voorspellen van spoedzorg en beddencapaciteit in ziekenhuizen tot het voorkomen van voedselverspilling in de luchtvaart waarbij jaarlijks duizenden kilo’s eten worden bespaard: AI verandert hoe Nederland werkt. Bij KickstartAI versnellen we de adoptie van AI in Nederland door te werken aan urgente maatschappelijke vraagstukken. Onze AI-projecten hebben directe impact op gezondheid, duurzaamheid en de kwaliteit van leven in Nederland.

Jouw unieke rol in het Nederlandse AI-ecosysteem

Als Machine Learning Engineer werk je samen met het team aan het oplossen van complexe problemen en draag je bij aan de adoptie van AI in Nederland door ML-oplossingen te ontwikkelen en implementeren bij onze partners. Je neemt eigenaarschap over je werk en weet hoe je ML-methoden creatief kunt aanpassen en toepassen op real-world uitdagingen.

Je werkt nauw samen met Machine Learning Project Managers en engineers, zowel binnen KickstartAI als bij onze partnerbedrijven, om ervoor te zorgen dat je technische oplossingen bijdragen aan duurzame impact. Door je groeiende expertise kun je junior collega's begeleiden en draag je actief bij aan het verbeteren van de best practices binnen het team.

Dit ga je doen als Machine Learning Engineer

Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare machine learning-oplossingen die aansluiten bij de behoeften van onze partners. Dit omvat de volledige levenscyclus van ML-projecten: van data engineering en modelontwikkeling tot experimenten, implementatie en monitoring. Daarnaast richt je je op het implementeren van MLOps-best practices en werk je aan projecten met directe maatschappelijke impact. Als onderdeel van projecten organiseer je of neem je deel aan 3-weken durende Challenges: sessies waarin ideeën snel worden omgezet in werkbare AI-oplossingen met engineers van onze partner bedrijven – geen vrijblijvende hackathon, maar een gestructureerd proces met een duidelijke impact. Door actief kennis te delen, draag je bij aan de adoptie van AI binnen onze partnerbedrijven en de bredere AI-community. Concreet ga je:

• Beheren van de volledige ML-levenscyclus: van data engineering en modelontwikkeling tot experimenten, implementatie en monitoring in productie.
• Implementeren van MLOps-best practices om betrouwbare en efficiënte ML-systemen op te zetten.
• Werken aan projecten met directe maatschappelijke impact binnen sectoren zoals gezondheidszorg, duurzaamheid en logistiek.
• Actief kennis delen binnen de AI-community en bijdragen aan de adoptie van AI bij partnerbedrijven.

Dit zoeken wij

• Je hebt 2+ jaar aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van datagedreven oplossingen.
• Je hebt uitstekende programmeervaardigheden in Python.
• Je bent een 'T-shaped' engineer. Je hebt een brede interesse, maar blinkt uit in een specifiek domein (Software engineering/MLOps/Data Science/Computer Vision/GenAI).
• Je kunt technische concepten helder uitleggen aan niet-technische stakeholders en denkt mee over de business impact.
• Je bent bekend met ten minste één cloud platform(Azure/AWS/GCP). Ervaring met Tensorflow/Pytorch, Kubernetes, Docker is een pre, maar nieuwsgierigheid en leergierigheid zijn belangrijker.

Dit krijg je ervoor terug

Bij KickstartAI krijg je een technisch uitdagende rol waarin je werkt aan AI-innovaties die Nederland versterken. Je wordt onderdeel van de grootste AI-community in Nederland (7.500+ professionals) en werkt met de nieuwste technologieën. We bieden een plek waar je op het hoogste niveau aan complexe AI-vraagstukken werkt, samen leert en innoveert.

• Competitief salarispakket met 15% pensioenbijdrage en 8% vakantiegeld.
• 26 vakantiedagen.
• 26 weken volledig doorbetaald ouderschapsverlof vanaf de geboortedatum, op te nemen in één aaneengesloten periode.
• Hybride werken: 2 dagen thuis, 3 dagen op kantoor/bij de klant.
• €1.000 jaarlijks opleidingsbudget en toegang tot TechDays en toonaangevende conferenties.
• 10% van je tijd voor experimenten en eigen projecten.
• Nieuwe MacBook Pro met alle premium AI-tools.
• Moderne werkplek bij Tech hub NEXT Delft.
• €50 maandelijks Alleo-budget voor activiteiten.
• €20 telefoonvergoeding en €65 onkostenvergoeding per maand.
• €0,23/km reiskostenvergoeding of een OV Vrij-abonnement met NS-fiets.
• 12 maanden contract met zicht op vast dienstverband.

Klaar om samen met ons AI in Nederland naar een hoger niveau te tillen?