Lead AI Engineer – GenAI & Agentic AI |

DBR Groep; Utrecht; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

DBR Groep zoekt een ervaren Lead AI Engineer die hands-on ervaring met GenAI en Azure combineert met technisch leiderschap.

Je leidt een team developers, beoordeelt designs en bewaakt patterns en quality gates zodat AI-oplossingen veilig en schaalbaar naar productie gaan.

Het gaat om enterprise-omgevingen en Azure-rijke oplossingen waarbij je security, kosten en operationele beheersbaarheid continue bewaakt.

Qualifications

• Minimaal 5 jaar ervaring binnen AI/Software Engineering of gerelateerde rollen.
• Ervaring met ontwerpen en realiseren van AI-/GenAI-oplossingen.
• Sterke kennis van Microsoft Azure en enterprise-omgevingen.
• Hands-on technische vaardigheden om designs en keuzes te beoordelen.

Responsibilities

• Technisch begeleiden en coachen van GenAI Developers.
• Beoordelen van nieuwe AI-use-cases op technische haalbaarheid.
• Maken en beoordelen van technische designs.
• Uitvoeren van design- en code reviews.
• Bewaken van patterns, practices en quality gates.
• Oplossen van complexe technische vraagstukken.
• Beoordelen van security, schaalbaarheid en kosten.
• Onderzoeken en testen van GenAI-/Agentic AI-technologieën.

Skills

AI Engineering

Software Engineering

Lead Engineering

Solution Architecture

Security & Governance

Education

Bachelor/Master in CS or related

Tools

Microsoft Azure

Azure AI Foundry

Copilot Studio

Agentic AI

Azure OpenAI

Job description

Wil jij technische richting geven aan GenAI-oplossingen die daadwerkelijk worden gebouwd en gebruikt?

Voor een grote organisatie zoeken we een ervaren Lead AI Engineer. Je combineert hands-on kennis van AI en Azure met technisch leiderschap. Je werkt binnen een GenAI-programma aan nieuwe AI-oplossingen en helpt een team van developers om deze veilig, schaalbaar en beheersbaar naar productie te brengen.

Als Lead AI Engineer ben je verantwoordelijk voor de technische kwaliteit en richting van de AI-oplossingen. Je houdt je onder andere bezig met:

• Technisch begeleiden en coachen van GenAI Developers;
• Beoordelen van nieuwe AI-use-cases op technische haalbaarheid;
• Maken en beoordelen van technische designs;
• Uitvoeren van design- en code reviews;
• Vaststellen en bewaken van patterns, practices en quality gates;
• Oplossen van complexe technische vraagstukken;
• Beoordelen van security, schaalbaarheid, beheerbaarheid en kosten;
• Onderzoeken en testen van nieuwe GenAI- en Agentic AI-technologie.

Je werkt hierbij nauw samen met developers, AI Architects en andere IT-specialisten.

Je werkt met moderne Microsoft AI-technologieën en concepten, waaronder:

Het gaat niet alleen om het ontwikkelen van goede proof of concepts. De uitdaging zit juist in het realiseren van AI-oplossingen die betrouwbaar in een enterprise-omgeving kunnen worden gebruikt.

Wat breng je mee?

• Minimaal 5 jaar ervaring binnen bijvoorbeeld AI Engineering, Software Engineering, Lead Engineering of Solution Architecture;
• Aantoonbare ervaring met het ontwerpen en realiseren van AI- of GenAI-oplossingen;
• Sterke kennis van Microsoft Azure;
• Voldoende hands-on technische kennis om designs en technische keuzes zelf te kunnen beoordelen;
• Ervaring met het technisch begeleiden van developers;
• Kennis van security, integraties en enterprise-omgevingen;
• Goede communicatieve vaardigheden richting zowel technische als niet-technische stakeholders.

Ervaring met Azure AI Foundry en Microsoft Copilot Studio is zeer gewenst. Ervaring met Agentic AI, RAG, Azure AI Search en Azure OpenAI is eveneens een sterke pré.

Wat maakt deze rol interessant?

Deze functie bevindt zich op het snijvlak van AI Engineering, architectuur en technisch leiderschap.

Je bepaalt niet van een afstand hoe anderen moeten bouwen. Je blijft dicht bij de techniek, beoordeelt designs, onderzoekt nieuwe technologie en helpt developers wanneer technische vraagstukken complex worden.

Tegelijkertijd hoef je niet alles zelf te bouwen. Jij zorgt ervoor dat het team de juiste technische keuzes maakt en dat oplossingen voldoen aan de standaarden die nodig zijn om GenAI succesvol binnen een grote organisatie toe te passen.

Wat kun je verwachten?

Uren: 36–40 uur per week

Werkomgeving: Enterprise / GenAI-programma

Ben jij een ervaren AI Engineer, Lead Engineer of AI Architect die graag dicht bij de techniek blijft én technische richting geeft aan anderen?