Kwartiermaker Context en Kennis

1UP Training (Netherlands); Amstelveen; Remote; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

1UP Training zoekt een kwartiermaker Context en Kennis om kennis en metadata toegankelijk te maken voor mensen en AI-processen. Je verbindt gebruikersbehoeften, experts en technologische oplossingen en werkt aan structurele platformvereisten.

Je analyseert aanwezige bronnen, definieert hoe informatie wordt ontsloten en draagt bij aan besluitvorming en verantwoord eigenaarschap binnen het programma.

Qualifications

• Ervaring met het opzetten van context- en kennisplatforms.
• Vertaalt behoeften van gebruikers en experts naar technische vereisten.
• Sterke stakeholdermanagement- en facilitatieken vaardigheden.

Responsibilities

• Verzamelen van behoeften bij gebruikers en key stakeholders.
• In kaart brengen van kennisdomeinen, bronsystemen en metadata.
• Bepalen van eigenaarschap, toegankelijkheid, kwaliteit en governance van informatie.

Skills

Context platform

Stakeholder management

AI-kennis

Veranderopgaven

Datakwaliteit

Job description

Opdracht: Kwartiermaker Context en Kennis

Je verbindt feitelijke kennis, gebruikersbehoeften en technologie voor de ontwikkeling van een context- en kennisplatform. Het platform moet context en metadata beschikbaar maken voor mensen, AI-agents en AI-processen, en hun onderlinge samenwerking ondersteunen. Je draagt zo bij aan een maatschappelijk relevant programma dat de dienstverlening aan burgers verbetert.

Waarom deze opdracht?

Je helpt het fundament te leggen waarop AI-toepassingen kunnen steunen: betrouwbare kennis en context.
Je vertaalt mogelijke oplossingen en toepassingen naar uitgangspunten en vereisten voor het platform. Je maakt afhankelijkheden en keuzes inzichtelijk en ondersteunt de besluitvorming.
Je werkt aan een programma dat direct bijdraagt aan de dienstverlening aan burgers.

Wat ga je doen?

Je haalt behoeften op bij gebruikers en inhoudelijke stakeholders en brengt relevante toepassingen in kaart.
Je brengt samen met inhoudelijke experts, kenniseigenaren en architecten kennisdomeinen en relevante bronsystemen in kaart. Het gaat onder meer om programmacode, documentatie, documenten, datasets en overige informatie.
Je onderzoekt waar informatie zich bevindt, hoe deze toegankelijk is, wat de kwaliteit en bruikbaarheid ervan is en hoe het eigenaarschap is georganiseerd.
Je maakt inzichtelijk welke kennis ontbreekt, nergens is vastgelegd of tegenstrijdig is, en wat nodig is om deze kennis beschikbaar en betrouwbaar te maken voor mensen en AI.
Je faciliteert afspraken over taxonomie, metadata, kennisbeheer, toegang en kwaliteitskaders.
Je verbindt inhoudelijke experts, architecten en ontwikkelteams en vertaalt behoeften en oplossingen naar bruikbare platformvereisten.
Je maakt afhankelijkheden, openstaande keuzes en kennislacunes concreet en ondersteunt betrokken partijen bij de besluitvorming.
Je helpt afspraken te maken over het beoordelen en verbeteren van AI-antwoorden, het verwerken van gebruikersfeedback en het aanpakken van lacunes in kennis en context.
Je begeleidt betrokkenen bij de nieuwe werkwijze en helpt eigenaarschap voor gebruik, beheer en doorontwikkeling te borgen.

Wat lever je op?

Een gedeeld beeld van het doel, de gebruikersbehoeften, relevante toepassingen en de werking van het platform voor mens en AI.
Inzicht in relevante bronsystemen, data en informatie, inclusief toegankelijkheid, kwaliteit, eigenaarschap, lacunes en tegenstrijdigheden.
Afspraken over de structuur van context en metadata, kennisbeheer, kwaliteit en toegang tot informatie.
Een gezamenlijk gedragen eerste set vereisten en uitgangspunten voor de ontwikkeling van het platform.
Uitgangspunten voor de beoordeling en verbetering van AI-antwoorden en het verwerken van gebruikersfeedback.
Een uitvoerbare aanpak waarin inhoudelijke en technische werkzaamheden op elkaar aansluiten.
Geborgd eigenaarschap bij betrokken partijen voor gebruik, beheer en doorontwikkeling.

Wat breng je mee?

Ervaring met het opzetten van een context- en kennisplatform.
Aantoonbare ervaring met het vertalen van behoeften van gebruikers en inhoudelijke experts naar bruikbare vereisten voor technische teams.
Ervaring met het verbinden van business, informatie en technologie binnen veranderopgaven.
Ervaring met het organiseren, beheren en toegankelijk maken van informatie.
Ervaring met AI en begrip van hoe AI-toepassingen kennis en context gebruiken.
Sterke vaardigheden in stakeholdermanagement, faciliteren en het ondersteunen van implementatie.
Een gestructureerde werkwijze, met oog voor datakwaliteit, toegangsafspraken en adoptie.

Eisen

• Bij het aanbieden van een kandidaat op bovenstaande aanvraag is een doorleenconstructie niet toegestaan
• De kandidaat dient in dienst te zijn bij uw organisatie
• Als er wel sprake is van een extra schakel in de keten, zullen wij uw aanbieding niet in behandeling nemen en direct afwijzen
• Eerder starten is niet mogelijk