Junior technisch onderzoeker (Neurochirurgie)

Elisabeth-TweeSteden Ziekenhuis (ETZ); Netherlands; Remote; EUR 39,000 - 55,000; Full time

Benefits offered by this job

ETZ-fit programma

Reiskostenvergoeding, inclusief fiets

Eindejaarsuitkering 8,33%

Job summary

ETZ Elisabeth is op zoek naar een junior technisch onderzoeker in Neurochirurgie om data-gedreven behandelingsverbeteringen te realiseren voor zeldzame hersentumoren. Je werkt samen met TU/e en nationale partners aan geavanceerde MRI-analyses en AI-modellen.

Je ontwikkelt en valideert modellen, combineert medische beeldvorming met klinische data en levert een all-in-one multicenter prototype op; 36 uur/week voor 24 maanden.

Qualifications

• HBO/WO in Data Science of vergelijkbaar veld.
• Basiskennis statistiek en AI/ML.
• Vaardigheid in verwerken en analyseren van complexe datasets.

Responsibilities

• Ontwikkelen van AI-modellen en algoritmes voor DCE-perfusie MRI-analyses.
• Toetsen en vergelijken van modelbetrouwbaarheid met huidige rekenmethodes.
• Bouwen van voorspellingsmodellen door beeldvorming te combineren met klinische data.
• Creëren van een multicenter prototype voor automatische segmentatie en groeivoorspelling.
• Samenwerken binnen een landelijk ZonMw-project met Radboudumc, Maastricht UMC+, MAASTRO en Isala.

Skills

Analytisch denken

Goede communicatie

Interdisciplinaire samenwerking

Education

HBO/WO in Data Science of vergelijkbaar

Tools

Python

R

Job description

Junior technisch onderzoeker (Neurochirurgie)

Bepaalde tijd

Wat ga je doen als junior technisch onderzoeker?

Data inzetten om de behandeling van zeldzame hersentumoren te verbeteren: dat is waar jouw werk direct impact maakt. In samenwerking met de Technische Universiteit Eindhoven (TU/e) sla jij de brug tussen geavanceerde MRI-analyses en de dagelijkse medische praktijk. Binnen een landelijk onderzoeksproject met onder andere het Radboudumc en Maastricht UMC+ duik jij in geavanceerde DCE-perfusie MRI’s van vestibulair schwannomen (brughoektumoren). Met jouw AI-modellen en algoritmes help je artsen om tumorgroei en behandelrespons beter te voorspellen, wat patiënten in de toekomst veel gerichtere zorg oplevert.

Jouw werkzaamheden op een rij

• Je ontwikkelt AI-modellen en algoritmes voor geautomatiseerde DCE-perfusie MRI-analyses.
• Je toetst en vergelijkt de betrouwbaarheid van jouw nieuwe modellen nauwkeurig met de huidige rekenmethodes.
• Je bouwt geavanceerde voorspellingsmodellen door medische beeldvorming slim te combineren met klinische patiëntdata.
• Je realiseert een all-in-one multicenter prototype dat automatische segmentatie en groeivoorspelling mogelijk maakt.
• Je werkt binnen het landelijke ZonMw-project nauw samen met collega-onderzoekers van onder meer het Radboudumc, Maastricht UMC+, MAASTRO en Isala.

Je arbeidsvoorwaarden

• Salaris & toeslagen
  Je krijgt een salaris tussen de € 3.463,- en € 4.914,- bruto per maand (bij 36 uur), passend bij je opleiding en ervaring. Deze inschaling is in FWG 50 volgens de cao Ziekenhuizen. Boven op je salaris ontvang je vakantietoeslag en een vaste eindejaarsuitkering van 8,33%. Daarnaast krijg je reiskostenvergoeding, inclusief een aanvulling als je met de fiets reist. Deze functie valt onder de generieke functie Onderzoeker E.
• Arbeidsovereenkomst
  Je krijgt een arbeidsovereenkomst voor bepaalde tijd, voor de duur van 24 maanden. Je gaat 36 uur per week werken.
• Vakantie & extra’s
  Je krijgt bij fulltime (36 uur) jaarlijks 144 vakantie-uren en 57 uur persoonlijk levensfasebudget, ook inzetbaar voor verlof. Kies zelf je extra’s uit o.a. fiscaal voordeel op een fiets, mobiele apparatuur en fitness.
• ETZ-fit
  Ons ETZ-fit programma is gericht op preventie en vitaliteit. Je krijgt een prachtig aanbod aan activiteiten om hiermee aan de slag te gaan. In de jaarlijkse ETZ-fitdialoog staat jouw behoefte en ontwikkeling centraal.

Zo buitengewoon ben jij

• Je hebt minimaal een afgeronde hbo- of wo-opleiding, bij voorkeur in de richting van Data Science.
• Je kunt zelfstandig programmeren in Python of R en hebt aantoonbare basiskennis van statistiek en AI/Machine Learning.
• Je beschikt over een sterk analytisch vermogen en werkt uiterst nauwkeurig met complexe datasets.
• Je communiceert gemakkelijk met vakgenoten én medisch specialisten binnen ons multidisciplinaire team.
• Affiniteit met medisch-wetenschappelijk onderzoek en ervaring met Computer Vision zijn een mooie plus, maar geen vereiste.

In het ETZ geloven we dat buitengewoon van binnen zit. In wie je bent, hoe je denkt, en wat je elke dag presteert. Voel jij die gedrevenheid ook van binnen? Dan passen we goed bij elkaar!

Hier ga je werken

Je werkt primair vanuit de onderzoeksgroep op de afdeling Neurochirurgie, locatie ETZ Elisabeth. Daarnaast krijg je de mogelijkheid om gebruik te maken van een flexplek op de campus van de TU Eindhoven.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

Heb je een vraag over werken bij het ETZ?

We geven je graag antwoord! Stel je vragen aan Nick Buijks en Arve Jansen.