Engineering Lead AI

PwC Nederland; Amsterdam; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Onbepaalde tijd contract

Hybride werken

Trainingen en certificeringen

32 vakantiedagen

Well-being budget

Job summary

PwC Nederland zoekt een technische delivery leader voor end-to-end AI- en dataoplossingen. Je vertaalt klantdoelen naar een concreet technisch deliveryplan en zorgt voor alignment met stakeholders. Tot 30% van je tijd ben je hands-on en coach je AI/ data-engineers op kwaliteit en samenwerking.

Je verankert engineeringkwaliteit, bewaakt risico's en onderhoudbaarheid, en werkt in een hybride model met focus op productieklare oplossingen en duidelijke governance.

Qualifications

• Ruime ervaring in software-, data-, cloud- of AI-engineering.
• Minimaal twee jaar in een technisch leidende rol.
• In staat complexe AI-systemen naar productie te brengen.

Responsibilities

• Leid end-to-end delivery van AI- en dataoplossingen en vertaal doelen naar een uitvoerbaar technisch deliveryplan.
• Geef inhoudelijke richting aan engineeringteams en coach op kwaliteit en samenwerking.
• Stel standaarden vast voor code, CI/CD, security en observability en pas deze toe.
• Beheer risico's, schaalbaarheid en kosten en monitor release-readiness.

Skills

Technical leadership

Stakeholder management

Code review

Hands-on coding

Education

Bachelor's or Master in CS/Engineering

Tools

Databricks

Snowflake

Kubernetes

Docker

Terraform

Job description

Job Description & Summary

Een AI-demo is snel gebouwd. Een GenAI-oplossing betrouwbaar in productie brengen, met beheersbare kosten, een audittrail en zorgen dat het team van de klant de oplossing na onze overdracht zelfstandig kan onderhouden, is een ander vak. Dat vak is jouw vak.

Belangrijk om te weten wat deze rol níet is:

Je bent geen klassieke projectmanager en geen formele people manager. Je bent een technische delivery leader. Je zit in de architectuur keuzessessies, je reviewt code, je prototypet mee waar het nodig is. Tot 30% van je tijd is hands-on. De rest van je tijd besteed je aan architectuur, design sessies en het afstemmen van de scope en technische risico’s met stakeholders en architecten van de klant. Geen statusrapportages als hoofdtaak, maar je bent wel de inhoudelijke sparringpartner die de voortgang bewaakt.

Dit ga je doen

• Je leidt de end-to-end delivery van AI- en dataoplossingen en vertaalt solution architecture, klantdoelen en businessdoelstellingen naar een concreet, uitvoerbaar technisch deliveryplan, waarbij je ook stakeholders van de klant (bijv. architectuur, security en risk) meeneemt in de gemaakte keuzes.
• Je geeft inhoudelijk richting aan engineeringteams. Je helpt AI- en data-engineers om samenhangende keuzes te maken, verwijdert technische blokkades en coacht op kwaliteit, samenwerking en verantwoordelijkheid. Je stuurt op basis van inhoudelijke overtuigingskracht en sterke soft-skills.
• Je verankert engineeringkwaliteit. Je stelt standaarden vast voor code, evaluatie, testen, CI/CD, security, Responsible AI, observability en documentatie en zorgt dat deze tijdens de realisatie worden toegepast.
• Je bewaakt risico, schaalbaarheid en kosten. Je signaleert technische en governance-risico's vroeg en begeleidt afwegingen rond performance, onderhoudbaarheid, cloudverbruik en model- en tokenkosten.
• Je brengt oplossingen betrouwbaar naar productie. Je bewaakt release readiness, livegang, overdracht en stabilisatie en zorgt samen met klant en team dat de oplossing beheersbaar blijft.

Waar je mee werkt

Onze stack verschilt per klant, dus we zoeken diepgang op een deel van het speelveld, geen volledigheid.

Hier ben je thuis:

• Python in productie: geteste, onderhoudbare code
• LLM-applicaties: RAG en/of agentic systemen, inclusief de afwegingen daartussen
• Eén cloud écht goed (bij ons is dat meestal Azure)
• Leveren: CI/CD, IaC, releases die geen evenement zijn

Hier kom je mee in aanraking:

• Databricks, Snowflake, dbt, Kafka
• LangGraph, LlamaIndex, MCP
• Kubernetes, Terraform, Docker

Onderscheidend als je het meebrengt:

Evaluatie van AI-output (eval-harnesses, regressietests), GenAI-observability (OpenTelemetry, LangFuse, MLflow, kostenmonitoring per use case), on-prem infra of private (soevereine) cloud en governance als ontwerpuitgangspunt (guardrails, auditability, EU AI Act). Werk je nu in één cloud of met één framework? Prima. Belangrijker: je kunt uitleggen waarom je een keuze maakt, en wat die je over twee jaar kost.

Hier herken jij jezelf in

• Je hebt ruime ervaring in software-, data-, cloud- of AI-engineering, waarvan minimaal twee jaar in een technisch leidende rol. Je hebt complexe oplossingen van ontwerp naar productie helpen brengen.
• Je begrijpt moderne AI-systemen en hun productiecontext. Denk aan LLM’s, RAG, agentic AI, MLOps of LLMOps, API’s, datapijplijnen en cloudplatformen. Je hoeft niet elk onderdeel zelf te beheersen.
• Je geeft inhoudelijk richting aan technische teams. Je coacht engineers, faciliteert scherpe reviews en helpt teams om gezamenlijk verantwoordelijkheid te nemen voor kwaliteit en delivery.
• Je maakt complexe technische afwegingen begrijpelijk. Je brengt structuur aan, weegt haalbaarheid, risico, kosten en onderhoudbaarheid en legt keuzes helder uit aan engineers en senior klantstakeholders.
• Je combineert technische diepgang met betrouwbare delivery. Je blijft dicht genoeg bij code en architectuur om inhoudelijk geloofwaardig te zijn en houdt tegelijk overzicht over afhankelijkheden, releases en productiegebruik.

Je hebt hbo- of academisch niveau in een technische richting, of een gelijkwaardig niveau opgebouwd via ervaring. Je communiceert sterk in het Engels. Nederlands is voor deze rol belangrijk, omdat veel van onze opdrachten en klantgesprekken Nederlandstalig zijn.

Heb je een aanpassing nodig in het sollicitatieproces, zoals extra tijd of een ander gespreksformat? Laat het weten aan onze recruiter. Dat regelen we gewoon.

Dit bieden wij

• Een competitief salaris passend bij je ervaring en de mogelijkheid om door te groeien;
• Direct een contract voor onbepaalde tijd en een motiverende werkomgeving waar samenwerking met ambitieuze collega's en erkenning voor je bijdragen centraal staan;
• Uitgebreid aanbod op maat gemaakte trainingen gericht op professionele groei en leiderschapsontwikkeling, met veel ruimte voor certificeringen en het verder opbouwen van relevante kennis rond AI;
• Kies voor de mobiliteitsoptie die het beste past: een elektrische leaseauto of mobiliteitsvergoeding voor je zakelijke reiskosten en daarnaast de mogelijkheid om gebruik te maken van verschillende mobiliteitsaanbieders via één overzichtelijke app;
• 32 vakantiedagen en de mogelijkheid om extra vakantiedagen bij te kopen;
• Bij PwC is jouw well-being onze prioriteit. Daarom bieden we naast een persoonlijk well-being budget om jou te helpen groeien in fysieke en mentale gezondheid, toegang tot het well-being platform OpenUp;
• Je werkt aan uitdagende en betekenisvolle klantopdrachten, maakt gebruik van toonaangevende technologie zoals AI-tools, leert van de besten en krijgt ondersteuning via coaching. Samen werken we als inclusief team om écht impact te maken;
• Je werkt bij de klant en op kantoor, met flexibiliteit voor hybride werken waar mogelijk;