Don’t send a generic resume — generate a resume and cover letter tailored to this exact role.
PwC zoekt een ervaren Engineering Lead AI die verantwoordelijk is voor de end-to-end delivery van GenAI-platformen en AI‑oplossingen bij klanten zoals banken en publieke organisaties. Je geeft richting aan engineeringteams, reviewt code en bewaakt kwaliteit van ontwerp tot livegang.
Een technische delivery leader met hands-on tijd tot 30% en sterke stakeholder‑vaardigheden is gewenst. Je combineert diepe kennis van LLMs, RAG, API’s en cloudplatformen met coaching en samenwerking.
Job Description & Summary At PwC, our people in data and analytics focus on leveraging data to drive insights and make informed business decisions. They utilise advanced analytics techniques to help clients optimise their operations and achieve their strategic goals. In data analysis at PwC, you will focus on utilising advanced analytical techniques to extract insights from large datasets and drive data-driven decision-making. You will leverage skills in data manipulation, visualisation, and statistical modelling to support clients in solving complex business problems. Een AI-demo is snel gebouwd. Een GenAI-oplossing betrouwbaar in productie brengen, met beheersbare kosten, een audittrail en zorgen dat het team van de klant de oplossing na onze overdracht zelfstandig kan onderhouden, is een ander vak. Dat vak is jouw vak.
Als Engineering Lead AI bij PwC leid je de technische realisatie van GenAI-platformen, RAG-oplossingen en agentic AI-systemen voor onder meer banken, publieke organisaties en commerciële organisaties. Je vertaalt architectuur naar een uitvoerbare aanpak, geeft inhoudelijk richting aan engineers en bewaakt de kwaliteit van ontwerp tot livegang. Samen met architecten, engineers en specialisten uit security, risk en compliance zorg je dat AI-oplossingen schaalbaar, verantwoord en beheersbaar worden gebouwd. Responsible AI, governance en betrouwbare delivery zijn daarbij geen sluitpost, maar onderdeel van het ontwerp. Belangrijk om te weten wat deze rol níet is: je bent geen klassieke projectmanager en geen formele people manager. Je bent een technische delivery leader. Je zit in de architectuur keuzessessies, je reviewt code, je prototypet mee waar het nodig is. Tot 30% van je tijd is hands‑on. De rest van je tijd besteed je aan architectuur, design sessies en het afstemmen van de scope en technische risico’s met stakeholders en architecten van de klant. Geen statusrapportages als hoofdtaak, maar je bent wel de inhoudelijke sparringpartner die de voortgang bewaakt.
Dit ga je doen: Je zorgt ervoor dat teams weten wát er gebouwd moet worden, hóe het werk is georganiseerd en wélke technische risico's aandacht nodig hebben. Concreet: Je leidt de end‑to‑end delivery van AI‑ en dataoplossingen en vertaalt solution architecture, klantdoelen en businessdoelstellingen naar een concreet, uitvoerbaar technisch deliveryplan, waarbij je ook stakeholders van de klant (bijv. architectuur, security en risk) meeneemt in de gemaakte keuzes. Je geeft inhoudelijk richting aan engineeringteams. Je helpt AI‑ en data‑engineers om samenhangende keuzes te maken, verwijdert technische blokkades en coacht op kwaliteit, samenwerking en verantwoordelijkheid. Je stuurt op basis van inhoudelijke overtuigingskracht en sterke soft‑skills. Je verankert engineeringkwaliteit. Je stelt standaarden vast voor code, evaluatie, testen, CI/CD, security, Responsible AI, observability en documentatie en zorgt dat deze tijdens de realisatie worden toegepast. Je bewaakt risico, schaalbaarheid en kosten. Je signaleert technische en governance‑risico's vroeg en begeleidt afwegingen rond performance, onderhoudbaarheid, cloudverbruik en model‑ en tokenkosten. Je brengt oplossingen betrouwbaar naar productie. Je bewaakt release readiness, livegang, overdracht en stabilisatie en zorgt samen met klant en team dat de oplossing beheersbaar blijft.
Hier herken jij jezelf in: Je bent een ervaren tech lead, senior engineer, architect of engineering manager die energie krijgt van complexe technische oplossingen die daadwerkelijk werken. Je weet dat succesvolle AI niet alleen om innovatieve technologie gaat, maar ook om goede engineering, onderbouwde keuzes en betrouwbare delivery. Je hebt ruime ervaring in software-, data-, cloud- of AI‑engineering, waarvan minimaal twee jaar in een technisch leidende rol. Je hebt complexe oplossingen van ontwerp naar productie helpen brengen. Je begrijpt moderne AI‑systemen en hun productiecontext. Denk aan LLM’s, RAG, agentic AI, MLOPs of LLMOps, API’s, datapijplijnen en cloudplatformen. Je hoeft niet elk onderdeel zelf te beheersen. Je geeft inhoudelijk richting aan technische teams. Je coacht engineers, faciliteert scherpe reviews en helpt teams om gezamenlijk verantwoordelijkheid te nemen voor kwaliteit en delivery. Je maakt complexe technische afwegingen begrijpelijk. Je brengt structuur aan, weegt haalbaarheid, risico, kosten en onderhoudbaarheid en legt keuzes helder uit aan engineers en senior klantstakeholders. Je combineert technische diepgang met betrouwbare delivery. Je blijft dicht genoeg bij code en architectuur om inhoudelijk geloofwaardig te zijn en houdt tegelijk overzicht over afhankelijkheden, releases en productiegebruik. Je hebt hbo‑of academisch niveau in een technische richting, of een gelijkwaardig niveau opgebouwd via ervaring. Je communiceert sterk in het Engels. Nederlands is voor deze rol belangrijk, omdat veel van onze opdrachten en klantgesprekken Nederlandstalig zijn.
Wij nodigen expliciet mensen uit met een niet‑standaard achtergrond of loopbaanpad: zij‑instroomers, mensen die het vak in de praktijk hebben geleerd, en kandidaten met een internationale opleiding. Heb je een aanpassing nodig in het sollicitatieproces, zoals extra tijd of een ander gespreksformat? Laat het weten aan onze recruiter. Dat regelen we gewoon.