Datascience specialist

A-ware Food Group; Almere; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Reiskostenvergoeding

Vakantietoeslag

Job summary

Royal A-ware in Almere is op zoek naar een Data Scientist die complexe datavraagstukken eigen maakt en de uitkomsten zichtbaar maakt voor de organisatie. Je werkt aan internationale melkstromen, voorraadbeheer en productieplanning en draagt bij aan een slimmer en voorspelbaarder supply chain.

Je analyseert data, ontwikkelt voorspellende modellen, werkt samen met Supply Chain, Operations, IT en Finance en vertaalt vraagstukken naar dataoplossingen.

Qualifications

• Relevante ervaring of een HBO/WO-opleiding.
• Kennis van Python, R, SQL en PowerQuery.
• Kennis van statistiek en machine learning.
• Ervaring met grote datasets en analyses.
• Heldere communicatie in Nederlands en Engels.
• Zelfstandigheid en proactieve houding.
• Ervaring binnen Supply Chain, productie of food is een pré.

Responsibilities

• Analyseren van complexe datasets en afwijkingen.
• Ontwikkelen van voorspellende modellen en scenario's.
• Vertalen van businessvraagstukken naar dataoplossingen.
• Optimaliseren van voorraad, productie en capaciteit.
• Verbeteren van datakwaliteit en bestaande modellen.
• Implementeren van modellen binnen de dagelijkse praktijk.

Skills

Python

R

SQL

Statistics

Machine Learning

Data Analysis

Education

HBO/WO degree in relevant field

Tools

PowerQuery

Job description

Krijg jij energie van complexe datavraagstukken en wil je zien wat jouw analyses opleveren? Ben jij iemand die verder kijkt dan modellen en voorspellingen? Als Data Scientist bij Royal A-ware in Almere werk je aan internationale melkstromen, voorraadbeheer en productieplanning. Met jouw inzichten help je onze supply chain slimmer en voorspelbaarder te maken.

• Datascience specialist
• Almere
• 32-40 uur
• IT
• Anker Cheese B.V.

Wat ga je doen?

Van het voorspellen van melkstromen tot het optimaliseren van productiecapaciteit: jouw analyses ondersteunen dagelijkse beslissingen. Je werkt nauw samen met Supply Chain, Operations, IT en Finance.

Jouw werkzaamheden bestaan uit:

• Analyseren van complexe datasets en afwijkingen;
• Ontwikkelen van voorspellende modellen en scenario's;
• Vertalen van businessvraagstukken naar dataoplossingen;
• Optimaliseren van voorraad, productie en capaciteit;
• Verbeteren van datakwaliteit en bestaande modellen;
• Implementeren van modellen binnen de dagelijkse praktijk.

Je onderzoekt aannames, stelt kritische vragen en maakt complexe inzichten begrijpelijk. Zo blijven jouw modellen niet op de plank liggen, maar dragen ze bij aan concrete verbeteringen.

Waar ga je werken?

Je werkt vanuit ons hoofdkantoor in Almere. Here komen verschillende afdelingen samen en staan deuren letterlijk en figuurlijk open. Tijdens de gezamenlijke lunch ontmoet je collega's uit de hele organisatie.

Royal A-ware is een internationaal familiebedrijf met zo'n 5.300 collega's. Samen produceren we onder andere kaas, dagverse zuivel, room en melkpoeder. Onze producten vinden hun weg naar meer dan 100 landen.

Wat bieden wij?

Bij ons krijg je verantwoordelijkheid, vrijheid en ruimte om jouw ideeën uit te voeren.

• Passend salaris afhankelijk van jouw werkervaring;
• €0,23/km reiskostenvergoeding, vanaf 10 km, maximaal 30 km enkele reis;
• 8% vakantietoeslag en 25 vrije dagen bij 40 uur;
• Extra vakantiedagen kopen, maximaal één werkweek jaarlijks;
• Goede pensioenregeling, fietsplan en vitaliteitsregeling;
• Platte organisatie, korte lijnen en snelle beslissingen;
• Vrijheid voor ideeën en persoonlijke ontwikkeling;
• Actieve personeelsvereniging met evenementen en topartiesten.

Wie ben jij?

Je combineert analytisch inzicht met een praktische blik. Complexe vraagstukken maken je nieuwsgierig en je weet collega's mee te nemen in jouw conclusies.

Dit neem jij mee:

• Relevante ervaring of passende hbo-/wo-opleiding;
• Kennis van Python, R, SQL en PowerQuery;
• Kennis van statistiek en machine learning;
• Ervaring met grote datasets en analyses;
• Heldere communicatie in Nederlands en Engels;
• Zelfstandigheid en een kritische, proactieve houding.
• Ervaring binnen Supply Chain, productie of food is een pré.

Nog niet alle vakjes afgevinkt? Geen zorgen, ook een sterk model hoeft niet vanaf dag één perfect te zijn!