Data Scientist met liefde voor Data Engineering en AI gezocht

Isatis Business Solutions; Rotterdam; Hybrid; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Job summary

Isatis Business Solutions zoekt een Data Scientist die brug slaat tussen data science, data engineering, AI en businessvraagstukken in een logistieke omgeving. Je werkt in een multidisciplinair team met developers, data engineer/scientist, tester, designer en product owner.

Je ziet waarde in operationele impact en werkt aan modellen, ETL-processen en databankprocessen met focus op datakwaliteit en monitoring.

Qualifications

• Analytisch sterk en proactief, met vermogen om business en techniek te verbinden.
• Ervaring met bouwen en evalueren van ML-modellen en ETL-procedures.
• Kennis van AI-toepassingen en monitoring van modelgedrag in operationele omgevingen.

Responsibilities

• Leiden van data science- en data engineering-initiatieven binnen een Agile/Scrum team.

Skills

Python

Pandas

Scikit-learn

Statsmodels

Random Forests

XGBoost

Power BI

Oracle/PL-SQL

Microsoft SQL Server

Linux

Docker

Release management

Tools

Docker

Linux

Oracle/PL-SQL

MS SQL Server

Job description

Data Scientist met liefde voor Data Engineering en AI gezocht

Ben jij zo’n Data Scientist die niet alleen blij wordt van modellen bouwen, maar ook van zorgen dat ze landen in de praktijk?Voor een mooie opdracht bij een grote speler in de logistieke sector zoeken wij vanuit IBS een Data Scientist die graag de brug slaat tussen data science, data engineering, AI en businessvraagstukken.

Je gaat aan de slag in een multidisciplinair team met developers, een data engineer/scientist, tester, designer en product owner. Een compact team met een sterke can-do mentaliteit, waar de lijnen kort zijn en waar zichtbaar resultaat belangrijker is dan grote plannen zonder actie.

Wat deze opdracht interessant maakt?

Je werkt aan bestaande en nieuwe modellen, procedures en ETL-processen. Je denkt mee over datakwaliteit, monitoring, databaseprocessen en de verdere inzet van AI en data science binnen een complexe operationele omgeving. Dit doe je door vanuit je discipline de lead te pakken en aan te sturen.

We zoeken iemand die energie krijgt van:

Het ontwikkelen, onderhouden en verbeteren van modellen en algoritmes

Het automatiseren en optimaliseren van databaseprocessen

Het opzetten van monitoring rondom outliers, model drift en data drift

Het vertalen van businessvragen naar concrete data-oplossingen

Het werken in een Agile/Scrum team met een pragmatische instelling

Het bouwen aan oplossingen die technischsterk zijn, maar vooral ook werken in de praktijk

Qua stack is ervaring met onder andere Python, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, Random Forests, XGBoost, Power BI, Oracle/PL-SQL en Microsoft SQL Server relevant. Ervaring met Linux, Docker en release management is mooi meegenomen.

Je bent analytisch sterk, proactief, open in de samenwerking en je vindt het leuk om business en techniek met elkaar te verbinden. Je hoeft niet alleen de perfecte code te schrijven, maar snapt ook waarom een oplossing wel of niet werkt voor de mensen die ermee moeten werken.

De opdracht is in de regio Rotterdam en vraagt om meerdere dagen per week op locatie werken. Daar staat tegenover dat je terechtkomt in een omgeving waar data direct raakt aan processen, operatie en besluitvorming.

Lijkt dit je interessant, of ken je iemand die hier goed op zou passen?