Data Platform Engineer: Secure Pipelines on Private Cloud

Logius (Ministerie van BZK); Den Haag; Hybrid; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

IKB

Studiefaciliteiten

Bedrijfsfitness

OV-vergoeding

Ouderschapsverlof

Job summary

Logius zoekt een Data Platform Engineer die eigenaren van data ondersteunt met een toekomstbestendig dataplatform. Je werkt aan een private cloud op Kubernetes, bouwt robuuste datapipelines en implementeert beveiligings- en RBAC-maatregelen. Je leert en past AI/ML overwegingen toe en denkt proactief mee over verbeteringen.

Je werkt in een hybride setup met twee dagen op kantoor en hebt ruimte voor eigen initiatief. De rol vereist samenwerking met teams binnen Logius en met data-eigenaren.

Qualifications

• HBO/WO werk- en denkniveau.
• Ruime ervaring met Kubernetes, Docker, CI/CD en IaC-tools zoals Helm.
• Enkele jaren ervaring met datapipelines en data modelleren (SQL, dbt, Spark).
• Ervaring met security in data-platformen (IAM, RBAC, firewalls).
• Kennis van AI; regelgeving en kansen in data-gedreven omgeving.
• Initiatief, visie en pragmatische aanpak.

Responsibilities

• Ontwikkelen en onderhouden private-cloud omgeving (Kubernetes) en automatiseren met CI/CD en GitOps.
• Implementeren en verbeteren security controls: encryptie, key management, netwerksegmentatie.
• Bouwen van datapipelines en data-modellen (SQL, dbt) voor operationele en strategische analyses.
• Toezicht houden op datakwaliteit met monitoring, alerting en datakwaliteits-tests.
• Implementeren van authenticatie, autorisatie (RBAC) en data-masking voor PIIdata.
• Verbeteren van developer experience met tooling en API-ontwikkeling.
• Ontwikkelen van Proof of Concepts met AI en nadenken over MLOps.
• Adviseren data-eigenaren en samenwerken met data-leveranciers bij ontsluiting.

Skills

Kubernetes

Docker

CI/CD

Helm

Airflow

dbt

Spark

SQL

RBAC

Security

AI-kennis

Communicatie

Teamwork

Tools

Airflow

dbt

Keycloak

Kubernetes

Spark

Job description

Logius zoekt een Data Platform Engineer die eigenaren van data ondersteunt met een toekomstbestendig dataplatform. Je werkt aan een private cloud op Kubernetes, bouwt robuuste datapipelines en implementeert beveiligings- en RBAC-maatregelen. Je leert en past AI/ML overwegingen toe en denkt proactief mee over verbeteringen.

Je werkt in een hybride setup met twee dagen op kantoor en hebt ruimte voor eigen initiatief. De rol vereist samenwerking met teams binnen Logius en met data-eigenaren.