Data/MLOps Engineer

TNO; Utrecht; Hybrid; EUR 54,000 - 76,000; Full time

Benefits offered by this job

Vakantiedagen 33

Flexbudget en pensioenregeling

Mobiliteitsregeling

Job summary

TNO-Geologische Dienst Nederland (TNO-GDN) zoekt een Data/MLOps Engineer in Utrecht. Je bouwt en beheert datapijplijnen en AI-ready platforms voor geologische en sensordata, met een focus op reproducibiliteit en schaalbaarheid in een on-premises omgeving.

Je werkt aan CI/CD, DataOps en MLOps, met samenwerking tussen data scientists, geologen en adviseurs. Ruime toolingkennis en een proactieve, lerende houding zijn vereist.

Qualifications

• Afronde bachelor- of masteropleiding in informatica, data-engineering, kunstmatige intelligentie of verwant vakgebied.
• Minimaal vijf jaar relevante ervaring als Data Engineer, MLOps Engineer, Platform Engineer of Software Engineer.
• Ruime ervaring met Python, schaalbare datapijplijnen en grote datasets.
• Ervaring met datalakes of lakehouse-architecturen, CI/CD en deploymentbeheer.
• Kennis van containerisatie en infrastructure-as-code, bv. Kubernetes en Docker.
• Kennis van data lineage, provenance, versiebeheer en reproduceerbare data- en modelworkflows.
• Ervaring met operationeel maken van applicaties in enterprise-omgeving.
• Sterke communicatieve vaardigheden en cross-disciplinair samenwerken.

Responsibilities

• Bouw en onderhoud schaalbare datapijplijnen voor grote datasets.
• Ontwerp en beheer van AI-ready dataplatforms en lakehouse-architecturen.
• Werk aan CI/CD-, DataOps- en MLOps-processen, deploymentbeheer en reproduceerbare workflows.
• Samenwerking met platform engineers en data scientists in multidisciplinaire teams.
• Verkenning van nieuwe tools en voortdurende persoonlijke ontwikkeling (~20% van de tijd).

Skills

Python

Data pipelines

CI/CD

Kubernetes

Docker

Data lineage

Provenance

Versioning

Enterprise‑grade infra

Education

Bachelor/Master in informatica/data engineering/AI

Tools

Kubernetes

Docker

OpenShift

Job description

Locatie:: UtrechtWerken op afstand:: HybrideOpleidingsniveau:: HBO: WOUren per week:: 32-40 uur/weekVacature: 1320# Data/MLOps EngineerJouw stempel drukken op onze tijd? Kom werken bij TNO-Geologische Dienst Nederland (TNO-GDN) als Data/MLOps Engineer in Utrecht!Solliciteer nu## **Over deze vacature**Wil jij werken op het snijvlak van data-engineering, DevOps en AI? En wil je bijdragen aan vraagstukken rond energie, grondstoffen, drinkwater, klimaatadaptatie en de ruimtelijke ontwikkeling van Nederland? Dan is deze functie bij TNO – Geologische Dienst Nederland (TNO-GDN) wellicht iets voor jou.Bij TNO-GDN bouwen we aan de volgende generatie informatiediensten voor de Nederlandse ondergrond. We combineren geologische, ruimtelijke, sensor- en onderzoeksdata met AI en menselijke expertise, zodat onze kennis de besluitvorming over grote maatschappelijke vraagstukken kan ondersteunen.De komende jaren ontwikkelen we ons verder tot een AI-native organisatie. Daarom zoeken we een Data/MLOps Engineer die ons Data Innovation-team komt versterken. Je helpt verschillende data- en AI-producten binnen een MLOps-raamwerk met elkaar te laten samenwerken. Dat doe je door AI-platforms, tools voor datalakes, geavanceerde datapijplijnen en andere data-infrastructuur te ontwerpen, te bouwen, te beheren en te onderhouden. Dit alles draait on-premises.## **Wat ga je doen?**Als Data/MLOps Engineer bouw je de technische basis waarmee data scientists, geologen, modelleurs en adviseurs betrouwbare data- en AI-oplossingen kunnen ontwikkelen en gebruiken in productieomgevingen. Je werkt in multidisciplinaire teams en vertaalt innovatieve ideeën naar schaalbare, onderhoudbare en toekomstbestendige oplossingen.Je ontwerpt en beheert schaalbare datapijplijnen voor grote geologische datasets, ruimtelijke datasets en sensordatasets. Daarnaast ontwikkel je AI-ready dataplatforms, draag je bij aan datalakes en lakehouse-architecturen en werk je aan CI/CD-, DataOps- en MLOps-processen, deploymentbeheer en reproduceerbare workflows.Jouw infrastructuur ondersteunt een breed scala aan projecten van het Data Innovation-team: van AI-platforms en knowledge graphs tot AI-ready dataproducten en geavanceerde datapijplijnen. Ongeveer 20% van je tijd besteed je aan onderzoek naar nieuwe tools en aan persoonlijke ontwikkeling. Je werkt samen met de platform engineers die de on-premises infrastructuur onderhouden om technische eisen af te stemmen en ervoor te zorgen dat nieuwe tools passen binnen de enterprise-architectuur.## **Wat wij van jou verwachten**Je houdt van complexe technische uitdagingen en bouwt graag oplossingen met blijvende impact. Je neemt verantwoordelijkheid voor wat je ontwikkelt, denkt mee over architectuur en schaalbaarheid en vindt het belangrijk dat oplossingen niet alleen werken, maar ook onderhoudbaar, reproduceerbaar en toekomstbestendig zijn. Je bent nieuwsgierig naar ontwikkelingen in AI, data-engineering en cloudtechnologie en werkt graag samen met specialisten uit verschillende disciplines.**Wat breng je verder mee?*** Een afgeronde bachelor- of masteropleiding in informatica, data-engineering, kunstmatige intelligentie of een verwant vakgebied;* Minimaal vijf jaar relevante ervaring als Data Engineer, MLOps Engineer, Platform Engineer of Software Engineer;* Ruime ervaring met Python, schaalbare datapijplijnen en grote datasets;* Ervaring met datalakes of lakehouse-architecturen, CI/CD en deploymentbeheer;* Aantoonbare praktijkervaring met het implementeren en beheren van containerisatie en infrastructure-as-code, bijvoorbeeld met Kubernetes en Docker;* Kennis van data lineage, data provenance, versiebeheer en reproduceerbare data- en modelworkflows;* Ervaring met het beheren en operationeel maken van applicaties in een enterprise-omgeving;* Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om over disciplines heen samen te werken;* Een pré: ervaring met GitOps, MLOps, OpenShift, databasebeheer, cloud-native architecturen, LLM’s, generatieve AI, machine learning of geodata.## **Wat wij jou bieden**Uitdagend én afwisselend werk met serieuze impact. En volop kansen, want bij TNO heb je grotendeels zelf de regie over je carrière. Naast een bruto (fulltime) maandsalaris tussen € 4.800,- en € 6.800,- (afhankelijk van je kennis en ervaring), vakantiegeld (8%), een 13de maand (8,33%) en een flexbudget (5,58% + € 180), krijg je alle mogelijkheden om jezelf te ontwikkelen.Daarnaast kun je bij TNO een ‘menu’ aan arbeidsvoorwaarden samenstellen dat bij jouw persoonlijke situatie past. Wat je ook mag verwachten:* Een uiterst professionele, innovatieve werkomgeving, met topexperts als collega’s.* Mogelijkheid om cursussen, opleidingen en workshops te volgen en congressen te bezoeken, en coaching als je daar behoefte aan hebt.* 33 vakantiedagen plus een flexibele feestdag, die in te zetten is op een culturele, religieuze of anderszins belangrijke dag naar keuze (bij een fulltime dienstverband).* Een werkgever die divers talent waardeert en stimuleert, met initiatieven als Jong TNO, verschillende expertise gildes, onze Rainbow Community en Round Tables over inclusiethema’s.* Een uitgebreide en flexibele mobiliteitsregeling, inclusief volledige vergoeding van openbaar vervoer voor woon-werk en zakelijke reizen.* Gezellige activiteiten met je team en andere TNO'ers. Zo leer je snel veel mensen kennen.* Flexibele werktijden, de mogelijkheid om parttime (32 of 36 uur) te werken en de mogelijkheid om thuis te werken.* Een goede pensioenregeling.Lees hier uit welke arbeidsvoorwaarden je verder kunt kiezen.## **TNO als werkgever**Onze mensen vormen het hart van TNO. Hun nieuwsgierigheid, expertise en ondernemerschap maken het mogelijk om impactvolle onderzoeken en innovaties te creëren voor duurzaam welzijn en welvaart van de samenleving. Daarom investeren wij in een inspirerende en inclusieve werkomgeving waarin collega’s kunnen excelleren, autonomie hebben en kunnen groeien.Jouw talent en ambitie krijgen bij TNO alle ruimte. Je werkt samen met experts (zowel binnen als buiten TNO), je hebt toegang tot geavanceerde technologie en de vrijheid om te onderzoeken, te experimenteren en te vernieuwen. Onze kracht ligt in onafhankelijkheid, betrouwbaarheid en samenwerking. Door samen te werken met bedrijven en overheden en door verschillende perspectieven te verbinden, versterken we onze innovatiekracht. En we creëren verantwoord en betekenisvol resultaat. We vinden elkaar in verwondering en vindingrijkheid, en we zijn gedreven om grenzen te verleggen.Bij TNO geloven we dat dit onze tijd is om de samenleving, de overheid en het bedrijfsleven sneller vooruit te helpen. Samen met gedreven collega’s zet je kennis om in concrete innovaties of ondernemingen die écht verschil maken. Door de kracht van wetenschap en ondernemerschap te bundelen. Druk jouw stempel op ónze tijd.## **Hoe ziet het proces eruit?**Reageren kan tot en met 20 November 2026. De sollicitatieprocedure bestaat uit twee gespreksrondes. De eerste ronde staat gepland op 30 November en 1 December 2026. De tweede ronde staat gepland op 4 December. In een laatste gesprek bespreken we de arbeidsvoorwaarden die je zelf samenstelt. We streven ernaar de hele procedure binnen vier weken af te ronden.Een online assessment en referentiecheck kunnen onderdeel uitmaken van de selectieprocedure.Als je bij ons komt werken vragen wij je ook een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) te overleggen.## Heeft deze vacature iets bij jou losgemaakt?Dan zien we je reactie graag tegemoet! Voor meer informatie over de baan of de procedure kun je contact met ons opnemen.