Data Engineer - Smart Energy

Repowered; Amsterdam; Hybrid; EUR 42,000 - 68,000; Full time

Benefits offered by this job

12% persoonlijk budget bovenop salaris

26 verlofdagen

Pensioenregeling: 2/3 premie

NS Business Card

Thuiswerkbudget €400

Hybride werken

Kantoor Groningen/Amsterdam

Job summary

Repowered zoekt een Data Engineer die datafundering van het platform wil versterken. Je werkt aan standaardisatie en een medallion-architectuur, met gedeelde masterdatasets en herbruikbare analysedatasets.

Je levert data aan forecasting, ML, operations en settlement en zorgt voor betrouwbare datapijplijnen, met aandacht voor datakwaliteit en observability. Hybride werken vanuit kantoor Groningen/Amsterdam sluit aan op de organisatie.

Qualifications

• Enige jaren praktijkervaring in data engineering (medior niveau).
• Sterke Python-vaardigheden, inclusief pandas en SQL.
• Ervaring met tijdreeksen of grootschalige meetdata.
• Ervaring met gecontaineriseerde services en moderne datawarehousing-concepten.

Responsibilities

• Het bouwen en onderhouden van datapipelines voor high-volume tijdreeksen (IoT, meetdata, weerdata, financiële data).
• Het modelleren van complexe assetconfiguraties zodat ze consistent en vindbaar zijn voor het hele bedrijf.
• Het bewaken van datakwaliteit, betrouwbaarheid en observability.
• Samenwerken met forecasting, ML, operations, trading en settlement en leveren van data in het gewenste formaat en op tijd.

Skills

Python

SQL

Time series

Education

HBO/WO in Data Engineering or gelijkwaardig

Tools

Pandas

ClickHouse

Kubernetes

S3-compatible storage

Containerization

Data warehousing

Job description

Repowered helpt eigenaren van grootzakelijke energieaansluitingen om meer uit hun energie te halen. Met deskundig advies en slimme software stemmen we opwek, verbruik en opslag op elkaar af. We sturen zonneparken en windmolens slim aan en zetten batterijen in op momenten dat dat gunstig is. Zo halen onze klanten meer waarde uit hun energiesysteem.

Al die keuzes zijn afhankelijk van goede data. Wij werken met realtime metingen, weerdata, marktsignalen en gedetailleerde assetconfiguraties. Die data voedt onze optimalisatie, machine learning en forecasting en vormt de basis voor onze financiële afrekeningen.

Wil jij ervoor zorgen dat die data betrouwbaar, herbruikbaar en goed gestructureerd is? Kom ons team versterken als Data Engineer.

Jouw rol in het team

Als Data Engineer werk je in ons team Data Processing & Forecasting aan de datafundering van Repowered. Ons platform is al sterk en datagedreven, maar we willen onze data bewuster structureren: met standaardisatie, een medallion-architectuur, gedeelde masterdatasets en herbruikbare analysedatasets. Een medallion-architectuur slaat data op in lagen, van ruw naar opgeschoond tot klaar voor de business. Gedeelde datasets dienen veel gebruikers en helpen andere teams sneller te werken.

• Het bouwen en onderhouden van datapipelines voor high-volume tijdreeksen, zoals metingen, IoT- en sensordata, weerfeeds en financiële data.
• Het modelleren van complexe assetconfiguraties, zodat deze consistent, makkelijk vindbaar en betrouwbaar zijn voor het hele bedrijf.
• Het bewaken van datakwaliteit, betrouwbaarheid en observability, zodat fouten niet doorwerken naar beslissingen of betalingen.
• Het samenwerken met de teams forecasting, ML, operations, trading en settlement, en het leveren van de data die zij nodig hebben, in het gewenste formaat en op het juiste moment.

Wat breng jij mee?

We zoeken iemand met een echte data engineering-mindset. Je begrijpt de afwegingen bij het ontwerpen van gedeelde, herbruikbare datalagen en wilt die basis bouwen. Je neemt initiatief en eigenaarschap: je vormt een helder beeld van hoe je dingen bouwt en bouwt dat samen met een multidisciplinair team. Jouw engineering-ervaring helpt bepalen welke afwegingen waard zijn.

Daarnaast beschik je over:

• Enkele jaren praktijkervaring in data engineering (medior niveau).
• Sterke Python-vaardigheden, inclusief pandas en een vergelijkbare bibliotheek, en sterke SQL-vaardigheden.
• Ervaring met tijdreeksen of grootschalige meetdata.
• Ervaring met gecontaineriseerde services en moderne datawarehousing-concepten.

Extra’s – fijn als je dit meebrengt:

• Kennis van het energiedomein.
• Ervaring met ClickHouse of andere kolomgeoriënteerde of OLAP-databases.
• Ervaring met S3-compatibele objectopslag.
• Werkkennis van Kubernetes.

Wat bieden wij jou?

• Een bruto maandsalaris tussen de € 3.746,- en € 6.095,- per maand (o.b.v. 40 uur).
• Een persoonlijk budget van 12% boven op je salaris waarvan 8% vakantiegeld en 4% voor persoonlijke doeleinden. Dit kun je bijvoorbeeld gebruiken voor extra vakantiedagen, bijleggen pensioen of fiscaal voordeel op jouw sportabonnement
• 26 verlofdagen bij een fulltime dienstverband + 2 extra collectieve vrije dagen.
• Een pensioenregeling waarbij Repowered 2/3e van de premie betaalt.
• Ruimte voor professionele en persoonlijke groei met cursussen en bijscholing.
• Een NS Business Card voor woon-werkverkeer en zakelijke reizen.
• Flexibel en hybride werken, met oog voor een goede werk-privé balans, op een van onze moderne kantoren of thuis, inclusief een thuiswerkbudget van € 400,-.

Met zo’n 45 collega’s zijn we groot genoeg om complexe energievraagstukken aan te pakken en klein genoeg voor korte lijnen en een informele cultuur waarin je elkaar persoonlijk kent. Binnen Data & IT werk je met gedreven young professionals in korte sprints aan ons platform en de slimme aansturing van energie-installaties. De energiemarkt verandert voortdurend, waardoor ook onze technologie zich blijft ontwikkelen. Collega’s delen hun kennis en werken samen aan oplossingen die helpen duurzame energie beter te benutten.

Hybride werken

Repowered heeft kantoren in Groningen en Amsterdam. Woon je niet in de buurt van Groningen? Dan vragen we tijdens je inwerkperiode dat je één á twee dagen per week in Groningen aanwezig bent, zodat je goed ingewerkt raakt. Daarna is het belangrijk dat je om de week op de maandag, bij de start van onze tweewekelijkse sprint, in Groningen bent.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.