Data Engineer | Midlance

Cluster - Data professionals; Amsterdam; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Vrije carrièremogelijkheden

Aantrekkelijke projectvariatie

Leaseauto mogelijk

Job summary

Cluster - Data professionals zoekt een ervaren Data Engineer die grootschalige dataplatformen bouwt voor Nederlandse opdrachtgevers. Je kiest projecten die aansluiten bij jouw ambities en expertises en werkt aan complexe data vraagstukken binnen een netwerk van meer dan 500 klanten.

Je ontwerpt ETL/ELT-pipelines met Matillion, Snowflake en Airflow, past Data Vault-modellering toe en implementeert big data-technologiën zoals Hadoop, Spark en Kafka.

Qualifications

• Afgeronde HBO/WO-opleiding in een relevante richting.
• Minimaal 5 jaar ervaring als data engineer.
• Ervaring met Python en SQL/NoSQL.
• Ervaring met Agile/Scrum.
• Kennis van Azure en/of AWS.
• Kennis van datawarehousing zoals Databricks, Snowflake, Azure Synapse of Delta Lake.
• Ervaring met Data Vault en communicatieve, proactieve en resultaatgerichte houding.

Responsibilities

• ETL/ELT pipelines ontwerpen met tools als Matillion, Snowflake en Apache Airflow.
• Data modeling toepassen volgens Data Vault of Kimball-methodologieën.
• Big data technologieën implementeren met Hadoop, Spark en Kafka.
• CI/CD pipelines opzetten voor data workloads met Kubernetes en Docker.

Skills

Python

SQL/NoSQL

Agile/Scrum

Data Vault

Education

HBO/WO-opleiding

Tools

Databricks

Snowflake

Azure Synapse

Delta Lake

Azure

AWS

Hadoop

Spark

Kafka

Matillion

Apache Airflow

Kubernetes

Docker

Job description

Als Data Engineer werk je aan grootschalige dataplatformen bij toonaangevende opdrachtgevers in Nederland - van scale-ups die hun eerste data-infrastructuur bouwen tot grote enterprises die hun data-strategie moderniseren. Je bouwt mee aan de meest uitdagende data vraagstukken en kiest zelf het project dat het beste aansluit bij jouw ambities en expertise, binnen een netwerk van meer dan 500 opdrachtgevers. Geen standaard aanpak, maar maatwerk en de vrijheid om je carrière vorm te geven zoals jij dat wilt.

• ETL/ELT pipelines ontwerpen met tools als Matillion, Snowflake en Apache Airflow
• Data modeling toepassen volgens Data Vault of Kimball methodologieën
• Big data technologieën implementeren met Apache Hadoop, Spark en Kafka
• CI/CD pipelines opzetten voor data workflows met Kubernetes en Docker

Wie ben jij

• Afgeronde hbo/wo-opleiding
• Minimaal 5 jaar werkervaring in data engineering, bij voorkeur bij gerenommeerde bedrijven of de overheid
• Ervaring met Python en SQL/NoSQL
• Ervaring met de Agile/Scrum-methodiek
• Ervaring met Azure en/of AWS
• Kennis van datawarehousing, zoals Databricks, Snowflake, Azure Synapse of Delta Lake
• Ervaring met Data Vault, en communicatief, proactief en resultaatgericht

Over de organisatie

Naast een goed salaris is werksfeer de tweede drijfveer voor ICT’ers (iG,2024)

Onze opdrachtgever is een gespecialiseerd IT-detacheringsbureau met een uitgebreid netwerk van meer dan 500 toonaangevende opdrachtgevers, van scale-ups tot grote enterprises. Zij bieden data professionals de vrijheid om zelf te kiezen hoe ze beloond willen worden: een venture-model met een hoger uurtarief en kwartaalbonussen, of een stability-model met een hoger vast salaris zonder bonusregeling.

De organisatie gelooft in maatwerk in plaats van een standaardaanpak, en geeft je volledige ontzorging en de ruimte om je carrière vorm te geven op jouw voorwaarden.

• Locatie: Amsterdam of Den Bosch (kantoor), projecten door heel Nederland
• Startdatum: in overleg
• Dienstverband: contract voor onbepaalde tijd
• Uren per week: 32-40 uur (naar keuze)
• Arbeidsvoorwaarden: eerlijke beloning via een venture- of stability-model, onbeperkt aantal vakantiedagen, persoonlijk ontwikkelplan, mogelijkheid tot leaseauto, en toegang tot een tech community met events en meet-ups