Data Engineer

4Dotnet; Randstad; Hybrid; EUR 50,000 - 73,000; Full time

Benefits offered by this job

Direct vast contract

Flexibele werktijden

Combinatie kantoor en thuis

Ruimte voor professionele groei

Kennisdeling en certificeringen

Job summary

4Dotnet zoekt een enthousiaste Data Engineer met Azure Databricks en Microsoft Fabric-expertise. Je werkt aan moderne data-oplossingen voor diverse klanten en helpt bij data-gedreven besluitvorming.

Je ontwerpt, bouwt en optimaliseert dataplatformen, met focus op kwaliteit en schaalbaarheid. Flexibele werktijden en groei- en certificeringsmogelijkheden vormen onderdeel van het pakket.

Qualifications

• Ervaring als Data Engineer binnen het Microsoft Azure-ecosysteem.
• Kennis van Azure Databricks, Microsoft Fabric, Spark, Python en SQL.
• Ervaring met Azure Data Factory en Azure Data Lake Storage is een pré.
• Focus op kwaliteit, automatisering en onderhoudbaarheid.
• Analytisch sterk en proactief meedenken over oplossingen.
• Nieuwsgierig naar ontwikkelingen in het data-domein.

Responsibilities

• Ontwerpen, bouwen en beheren van data pipelines binnen Azure Databricks.
• Ontsluiten en integreren van data uit diverse bron- en doelsystemen.
• Implementeren van ETL- en ELT-processen met PySpark, SQL en dbt.
• Werken met Delta Lake en Lakehouse-architecturen voor data-producten.
• Ontwikkelen van batch- en streamingoplossingen voor dataverwerking.
• Inrichten van CI/CD en automatisering binnen data-platformen.
• Zorgen voor datakwaliteit, betrouwbaarheid en performance.

Skills

Python

SQL

Spark

Analytisch denken

Teamwerk

Tools

Azure Databricks

Microsoft Fabric

Spark

dbt

Azure Data Factory

Azure Data Lake Storage

Delta Lake

Lakehouse-architectures

PySpark

Job description

Ben jij een enthousiaste data engineer met ervaring in Azure Databricks en Microsoft Fabric? Wil jij organisaties helpen om meer waarde uit hun data te halen én jezelf verder ontwikkelen binnen een team van ervaren specialisten? Dan zijn wij op zoek naar jou.

Als Data Engineer bij 4Dotnet werk je aan moderne data-oplossingen voor uiteenlopende organisaties. Je helpt klanten bij het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van dataplatformen waarmee betrouwbare data beschikbaar komt voor analyses, rapportages en datagedreven besluitvorming.

Je werkt aan uitdagende greenfield- en transformatietrajecten waarbij kwaliteit, schaalbaarheid en toekomstbestendigheid centraal staan.

Je dagelijkse taken zijn onder andere:

• Ontwerpen, bouwen en beheren van data pipelines binnen Azure Databricks;
• Ontsluiten en integreren van data uit diverse bron- en doelsystemen;
• Implementeren van ETL- en ELT-processen met onder andere PySpark, SQL en dbt;
• Werken met Delta Lake, Spark Declarative Pipelines en Lakehouse-architecturen;
• Ontwikkelen van batch- en streamingoplossingen voor dataverwerking;
• Inrichten van CI/CD-processen en automatisering binnen data-platformen;
• Waarborgen van datakwaliteit, betrouwbaarheid en performance;
• Samenwerken met data architecten, analisten en stakeholders om businessvraagstukken te vertalen naar technische oplossingen.

Wie ben jij?

• Je hebt ervaring als Data Engineer binnen het Microsoft Azure-ecosysteem;
• Je hebt kennis van Azure Databricks, Microsoft Fabric, Spark, Python en SQL;
• Ervaring met Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage en moderne data-platformen is een pré;
• Je hebt oog voor kwaliteit, automatisering en onderhoudbaarheid;
• Je bent analytisch sterk en denkt graag mee over de beste oplossing;
• Je bent nieuwsgierig naar nieuwe ontwikkelingen binnen het data-domein en deelt jouw kennis graag met collega's.

Wat bieden wij?

• Salarisrange tussen de €4500-€6500 per maand
• Direct een vast contract
• Flexibele werktijden en een combinatie van werken op kantoor en thuis;
• Uitgebreide mogelijkheden en begeleiding voor persoonlijke en professionele groei;
• Een organisatie met 60 ontwikkelaars, engineers en architecten met een hoog kennisniveau;
• Diverse projecten in onder andere de fintech, aviation en agrarische sector, variërend van middelgrote organisaties tot grote corporates en overheden;
• Zelf invloed op de projecten waar je aan werkt; uiteindelijk geef jij de doorslag;
• Veel ruimte voor kennisdeling, certificeringen en het verkennen van nieuwe technologieën.