Data Engineer

Macaw; Hoofddorp; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

Macaw zoekt een Data Engineer die robuuste data-pipelines bouwt met Microsoft Fabric, Azure Databricks en Azure Data Factory, en die bronsystemen ontsluit.

Je werkt aan data-modellering, governance en real-time inzichten in projecten met klanten in Nederland en Duitsland. Je werkt zelfstandig en samen met collega’s zoals Fabric/Power BI-consultants en data-architecten.

Qualifications

• Minimaal 3 jaarwerkervaring als Data Engineer of vergelijkbaar.
• Sterk in SQL en Python/PySpark voor datatransformatie.
• Hands-on ervaring met grote datasets en kostenbewuste verwerking.

Responsibilities

• Bouw robuuste datapipelines en laadprocessen.
• Ontsluit bronsystemen zoals databases en API's.
• Modelleer data volgens Kimball/ dimensional ontwerp en maak ze ready voor BI/AI.
• Werk aan MS Fabric, Databricks en Data Factory in projecten met klanten.
• Beheer CI/CD-pipelines en deployment scripts in Azure DevOps.

Skills

SQL

Python

PySpark

Git

Microsoft Fabric

Azure Databricks

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

Education

DP-700 (Fabric Data Engineer Associate)

DP-600

DP-203 (Databricks)

Tools

Microsoft Fabric

Azure Databricks

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

Git

Azure DevOps

Job description

Ben jij de Data Engineer die ruwe data weet om te zetten in een betrouwbare fundering voor rapportages, modellen en AI-toepassingen? Bouw jij graag robuuste pipelines en schaalbare dataplatformen met Microsoft Fabric, Azure Databricks en Azure Data Factory? En experimenteer je het liefst vandaag al met ontwikkelingen als Copilot en agentic AI? Lees dan snel verder!

Wat ga je doen als Data Engineer?

Data wordt pas waardevol als het betrouwbaar, tijdig en bruikbaar op de juiste plek staat. Als Data Engineer bij Macaw bouw je precies dat: de fundering onder de rapportages, modellen en AI-toepassingen van onze klanten. Je ontsluit bronsystemen, bouwt robuuste laadprocessen en modelleert data zo dat anderen er direct mee verder kunnen. Wij werken met Microsoft-technologie, dus je gaat aan de slag met Microsoft Fabric, Azure Databricks en Azure Data Factory. Je wordt onderdeel van het team Data Solutions & Insights (DSI), tussen data engineers, Fabric- en Power BI-consultants en data-architecten die elkaar scherp houden.

Jouw dagelijkse werkzaamheden hangen af van twee zaken: jouw klantprojecten en jouw interesse in interne initiatieven. De klantprojecten variëren enorm, van kleinere organisaties waar je zelfstandig het hele data-platform bouwt, tot grote ondernemingen waar je deel uitmaakt van een projectteam en samenwerkt met projectmanagers, solution architects en andere engineers. Onze klanten bevinden zich met name in Nederland en Duitsland.

Onze interne projecten draaien om jouw interesse: ben je gepassioneerd door Microsoft Fabric, AI en Copilot, Azure Databricks, of wil je je verdiepen in data governance en datakwaliteit? Er zijn veel interne initiatieven waaraan je kunt deelnemen en waarbij je de kans krijgt om ook op andere gebieden je kennis verder te ontwikkelen. Denk aan ons Smart Data Platform - een data-platform-accelerator die we intern ontwikkelen en onderhouden, met referentie-architecturen, standaardoplossingen en herbruikbare laadpatronen - of Project ARA, onze accelerator in Microsoft Fabric om klantprojecten snel op gang te brengen.

Wat zijn jouw vaardigheden?

We zoeken collega's die houden van uitdaging en variatie. Elke opdracht is uniek. Je bent bekend met verschillende architecturen en technieken en je begint patronen te herkennen bij verschillende klanten, waardoor je kennis en ervaring van de ene klant kunt toepassen bij de volgende.

In plaats van verzoeken letterlijk op te volgen, probeer je het daadwerkelijke probleem te begrijpen en kom je op basis daarvan met een goede oplossing.Je werkt zelfstandig aan jouw deel van het platform en trekt op tijd aan de bel als je vastloopt. Je begeleidt junior collega's in code reviews en neemt hen mee in de keuzes die je maakt. Je werkt georganiseerd en gestructureerd, want code en pipelines zonder structuur en consistentie zijn moeilijk te begrijpen, te testen en over te dragen.

Ontsluiten van bronsystemen (Azure SQL, Dataverse, SAP, API's, files) en het bouwen van betrouwbare, herstartbare laadprocessen.

Bouwen van data pipelines en notebooks in Microsoft Fabric, Azure Data Factory en/of Azure Databricks.

Inrichten van Lakehouses en Warehouses in Fabric volgens een medallion-architectuur (bronze, silver, gold).

Modelleren van data tot overzichtelijke, goed presterende sterschema's waar onze Power BI-consultants direct mee verder kunnen. Voor de implementatie gebruik je SQL, Python, PySpark of Spark SQL.

Beheren van de klantomgeving in Azure DevOps of Git: deployment scripts, CI/CD-pipelines en release-afspraken horen bij jouw werk.

Monitoren, optimaliseren en troubleshooten van bestaande pipelines - op doorlooptijd, betrouwbaarheid én kosten (Fabric capacity, Databricks clusters).

Vastleggen van je oplossing: documentatie, naming conventions en een overdracht waar de klant en je collega's echt mee vooruit kunnen.

Begeleiden van junior collega's via code reviews en pair programming.

Je spreekt vloeiend Nederlands en kunt professioneel communiceren in het Engels. Een goede beheersing van de Duitse taal is een grote plus.

Je minimaal 3 jaarwerkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol binnen het data-domein.

Je bent sterk in SQL en werkt comfortabel met Python of PySpark voor datatransformaties.

Je hebt hands-on ervaring met minimaal één van: Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Data Factory of Azure Synapse Analytics - en je wilt je verbreden naar de andere.

Je kent de principes van datamodellering (dimensioneel / Kimball, sterschema, 3NF) en weet wanneer je ervan afwijkt.

Je hebt ervaring met grote datasets en weet hoe je verwerking efficiënt en kostenbewust inricht.

Je werkt met Git en Azure DevOps en bent bekend met CI/CD voor data-platformen.

Je bent vertrouwd met Agile/Scrum-werkwijzen.

Je hebt bij voorkeur de DP-700 (Fabric Data Engineer Associate) certificering, of je bent bereid die in je eerste jaar te halen. DP-600, DP-203 of een Databricks Data Engineer-certificering zijn een plus.

Ervaring met Microsoft Purview, datakwaliteitsframeworks of Real-Time Intelligence (Eventhouse, KQL, Event Streams) is een pré.

Bij Macaw werk je niet als losse engineer op afstand van de klant. Je wordt onderdeel van een team dat klanten helpt om hun Microsoft-platform serieus verder te brengen. We combineren technische diepgang met een praktische, nuchtere manier van werken.

We zijn een internationale organisatie met ongeveer 400 collega’s. Groot genoeg om aan stevige klantomgevingen te werken, klein genoeg om elkaar te kennen. Onze cultuur is informeel, persoonlijk en gericht op samenwerking. Je krijgt veel vrijheid, maar staat er niet alleen voor. Kennis delen, elkaar uitdagen en samen verbeteren horen bij hoe we werken.

Je werkt met collega’s die hun vak serieus nemen. Engineers, consultants en architecten die plezier halen uit goede oplossingen, slimme automatisering en klanten die echt vooruitkomen.

Bij Macaw is iedereen welkom

Wij geloven in gelijke kansen voor iedere sollicitant en in een sollicitatieproces dat inclusief, respectvol en vrij van vooroordelen is. Jouw talent, mindset en skills staan centraal, ongeacht je achtergrond, identiteit of overtuigingen.