Data en Algoritme Engineer

Charged B.V.; Netherlands; Híbrido; EUR 33.000 - 56.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Lunch op kantoor

Teamuitjes

Opleidingsmogelijkheden

CAO metaalbewerking

25 vakantiedagen

Descripción de la vacante

Charged B.V. zoekt een Data en Algoritme Engineer die de kern van Sessy slim maakt. Je ontwerpt en bouwt optimalisatie- en ML-modellen voor dynamische tariefsituaties, PV-prognoses en huishoudelijk verbruik.

Je werkt nauw samen met cloud- en embedded-teams en brengt innovatie binnen een hands-on scale-up context. Je hebt aantoonbare ervaring met modelleren en data-analyse en levert direct waarde op voor gebruikers.

Formación

• Aantoonbare ervaring (medior tot senior) met bouwen van optimalisatie- en/of machine learning-modellen.
• Affiniteit met energietransitie en interesse in direct maatschappelijke impact.

Responsabilidades

• Ontwerpen en bouwen van optimalisatie-algoritmes voor Sessy-gestuurde lasting van batterij bij dynamische tarieven.
• Bouwen forecast-modellen voor zonopwek en huisverbruik (tijdreeksen, ML) met-toepassing in optimalisatie.
• Ad-hoc data-analyses op productiedata en validatie van modelaannames.
• Ontwikkelen van tooling voor betere energy reasoning (contractkeuze, scenario-analyses).
• Samenwerken met cloud- en embedded-teams om werk shippable te maken.

Conocimientos

Optimalisatie

Machine learning

Python

Pyomo

CVXPY

JuMP

scikit-learn

Herramientas

Pyomo

Python-mip

CVXPY

JuMP

scikit-learn

Descripción del empleo

Wil jij bij een Nederlandse scale-up werken aan de energietransitie, en daar met data en algoritmes direct impact op hebben? Charged is de maker van Sessy: de Nederlandse thuisbatterij. Hou je van data en wil je daar iets mee bouwen dat duizenden huishoudens écht slimmer met energie laat omgaan? Dan is dit jouw rol.

Als Data en Algoritme Engineer ga je aan de slag met de kern van wat Sessy slim maakt. Je werkt aan voorspellingen en aan algoritmes waarmee de batterij op het juiste moment laadt en ontlaadt. Dat zorgt voor een lagere belasting van het elektriciteitsnet, minder CO2-uitstoot en een lagere energierekening voor onze gebruikers.

Daarnaast gebruik je onze dataset om kansen te ontdekken: waarin kunnen we onze gebruikers nog adviseren? Welke features, applicaties of tooling zouden we moeten maken zodat systemen optimaal ingezet kunnen worden?

Je ontwerpt, bouwt en verbetert het optimalisatie-algoritme dat Sessy slim aanstuurt, denk aan MILP- of andere modellen voor batterijinzet op basis van dynamische tarieven, pv-prognoses en huisverbruik.

Je bouwt forecasting-modellen voor zonopwek en huisverbruik (machine learning, tijdreeksen) en zorgt dat die voorspellingen daadwerkelijk waarde toevoegen in de optimalisatie.

Je doet ad-hoc data-analyses op productiedata om te begrijpen wat er bij onze gebruikers gebeurt, welke aannames in onze modellen kloppen, en welke kansen er liggen om het systeem van de gebruiker optimaler in te zetten.

Je bedenkt en bouwt tooling waarmee wij, en eventueel onze gebruikers, beter kunnen redeneren over energie. Denk aan energiecontractkeuze tooling, terugverdientijden of scenario-analyses.

Je werkt nauw samen met de software-engineers in onze cloud- en embedded-teams om van jouw werk iets shippables te maken. De voorzet kun je zelf maken, de afronding doen we samen.

De rol groeit met je mee: er is geen vaste verdeling tussen algoritme-werk, data-analyse en software-implementatie.

Na jaren bij grote bedrijven gewerkt te hebben, is het heerlijk om weer bij een kleinere organisatie te werken. Ik ben weer lekker hands-on bezig, werk aan een belangrijk, maatschappelijk relevant product en heb de kans om continu te blijven innoveren met het team. (Henry Been, architect en cloud software engineer)

Ik doe graag vette dingen met leuke mensen. Bij Charged praten we niet te lang over problemen, we bouwen liever aan oplossingen. Mijn achtergrond ligt in procestechniek en elektronica, maar ik snap genoeg van software om te begrijpen dat AI je niet vervangt. Ik deel graag de signalen uit de markt zodat we samen kunnen sparren over hoe we een slimme en onderscheidende oplossing neer kunnen zetten. (Twan Vooijs, CTO)

Wie ben jij?

Je houdt van data en wilt daar iets mee bouwen dat impact heeft, geen rapport dat in een la verdwijnt.

Je bent sterk in wiskunde en kunt zelfstandig modellen ontwerpen, bouwen en uitleggen.

Je hebt aantoonbare ervaring (medior tot senior) met het bouwen van optimalisatie- en/of machine learning-modellen. Tools als Pyomo, python-mip, CVXPY, JuMP, scikit-learn of vergelijkbaar zijn je niet vreemd. Je bent vrij om te kiezen wat je fijn en nuttig vindt voor de uitdaging.

Je weet zeker dat je deze impact wilt maken. Je hebt affiniteit met de energietransitie en wordt enthousiast van het idee dat jouw model direct verschil maakt bij echte huishoudens.

Je bent resultaatgericht en weet de balans te vinden tussen "het kan altijd beter" en "het werkt nu en levert waarde op". Je durft scope af te bakenen om snel impact te maken.

Je geniet van het samenwerken in een team. Ja, focustijd is belangrijk, maar af en toe een uurtje pairen met een collega of samenwerken om een PR over de streep te trekken, helpt iedereen verder.

Je bent ervan overtuigd dat elkaar waarderen en respecteren betekent dat je feedback geeft en krijgt om samen beter te worden. Een krachtige samenwerking ontstaat door samen te bespreken hoe het nog beter en fijner kan.

Je beheerst de Engelse taal goed, zowel mondeling als schriftelijk.

Waar kom je te werken?

Ons kantoor ligt naast de productiehal in Andelst. De meeste collega’s werken dagelijks op kantoor, maar een tot twee dagen per week thuiswerken is mogelijk in overleg. Dankzij een basis van onderling vertrouwen hanteren we flexibele werktijden.

Je werkt nauw samen met zowel het cloud-team (waar de data binnenkomt en de algoritmes draaien) als het embedded-team (waar de slimme beslissingen uiteindelijk uitgevoerd worden op de Sessy zelf).

Je werkt samen met je team direct voor de klant, partners, het support team en de CTO. Als team kies je zelf je prioriteiten op basis van de input van deze stakeholders.

Formeel gezien val je direct onder de CTO. Ja, wij zijn écht een platte organisatie.

Wat bieden wij?

Een rol met directe impact: jouw algoritmes bepalen hoeveel efficiënter het elektriciteit ingezet kan worden en hoe huishoudens kunnen besparen op C02 en energie.

Een product dat slimmer wordt door jouw werk, in een sector waar elke procent winst optelt tot een snellere energietransitie.

Veel ruimte om te experimenteren, van wiskundige modellen tot productie-implementatie. Jij bepaalt grotendeels mee hoe Sessy slimmer wordt.

Ervaren collega’s om mee samen te werken en van te (blijven) leren, in een hecht en ambitieus team zonder bureaucratie. Lunch op kantoor en periodieke teamuitjes horen daarbij.

Arbeidsvoorwaarden conform de CAO metaalbewerking, en verder veel in overleg.

Het volgen van opleidingen is niet alleen mogelijk, maar gewenst. Je hebt geen vast opleidingsbudget, want waarom zouden we je beperken?

Andelst, Wanraaij 4, 6673 DN
32-38 uur per week
afhankelijk van jouw ervaring tussen de €3000 en €5000 per maand
25 vakantiedagen

Na ontvangst van je sollicitatie krijg je binnen een week een eerste reactie van ons. We bellen je op en laten je weten of we je uitnodigen voor een gesprek en waarom wel of niet. Als het gesprek over en weer positief verloopt, nodigen we je uit voor een kennismakingsdag. Gedurende deze dag leer je het team kennen en werk je samen met hen aan een concrete data- of algoritme-uitdaging. Je mag overal kijken en alles zien. Wij willen graag weten wie jij bent en hoe je werkt, en jij verdient een kans om te zien wie wij zijn. Als dit van beide kanten bevalt, krijg je binnen enkele dagen een aanbod van ons.