data analyst marketplace

HireHi; Amsterdam; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Competitive salary

Opportunities to influence strategy

Collaborative environment

Career progression

Job summary

Harnham приглашает опытного аналитика данных для работы на цифровой платформе в Бенилюкс. Ваша задача — переводить бизнес-задачи в аналитические планы и создавать дашборды, отображающие ключевые метрики пользователей, конверсии и дохода.

Будете работать в тесном взаимодействии с командами продукта, маркетинга и коммерции, анализировать большие наборы данных и влиять на решения через понятные истории и рекомендации. Предложена конкурентная заработная плата и возможности профессионального роста.

Qualifications

• Сильный коммерческий опыт анализа данных в цифровой, продукт-ориентированной среде.
• Продвинутые навыки SQL и работа с крупномасштабными данными.
• Опыт использования Python для анализа, моделирования и автоматизации.
• Опыт работы с облачными платформами (BigQuery, Databricks, AWS).
• Навыки работы с BI-инструментами (Tableau) для построения дашбордов.
• Понимание метрик бизнеса (конверсия, удержание, LTV).
• Умение переводить абстрактные задачи в аналитические подходы.
• Умение влиять на стейкхолдеров и конструктивно спорить по вопросам.

Responsibilities

• Сотрудничество с командами продукта, маркетинга и коммерции для перевода бизнес-задач в аналитические планы.
• Выявление возможностей роста и рисков по поведению пользователей, конверсии и выручке.
• Разработка и построение дашбордов для визуализации ключевых метрик.
• Анализ больших наборов данных для выдачи инсайтов и поддержки решений.
• Умение доносить выводы до стейкхолдеров и формировать data-driven рекомендации.
• Поддержка экспериментальных рамок и измерений эффективности маркетинга и продукта.
• Сотрудничество с командами данных и инжиниринга для улучшения качества данных и их трассируемости.

Skills

Data analytics

SQL

Python

BI tools

Cloud platforms

Metrics understanding

Stakeholder communication

Problem solving

Tools

BigQuery

Databricks

AWS

Tableau

Job description

Описание

Harnham is a well-established digital platform business operating across the Benelux region. It connects consumers and businesses through a marketplace model while supporting sustainable and circular commerce, serving millions of monthly users.

Задачи

• Partner with product, marketing, and commercial teams to translate business challenges into actionable analytical plans
• Identify growth opportunities and risks through analysis of user behaviour, conversion, and revenue trends
• Design and build dashboards that communicate performance and key business metrics
• Analyse large, complex datasets to uncover insights and inform decision-making
• Influence stakeholders across all levels through clear storytelling and data-driven recommendations
• Support experimentation and measurement frameworks to evaluate product and marketing initiatives
• Collaborate with data and engineering teams to improve data quality, tracking, and metric definitions

Требования

• Strong commercial experience in data analytics within a digital, product-led, or marketplace environment
• Advanced SQL skills and confidence working with large-scale datasets
• Experience using Python for analytical work, modelling, and automation
• Hands-on experience with cloud data platforms such as BigQuery, Databricks, or AWS
• Proficiency with BI tools such as Tableau or similar for building impactful dashboards
• Strong understanding of business metrics including conversion, retention, and customer lifetime value
• Ability to translate ambiguous problems into clear analytical approaches
• Confident communicator who can influence stakeholders and challenge thinking constructively

Условия

• Competitive salary and benefits package
• Opportunity to work on high-impact projects influencing product and commercial strategy
• Collaborative, cross-functional working environment
• Clear scope for career progression within a data-driven organisation
• Exposure to large-scale data and modern data tooling.