An application made for this job — a tailored resume and cover letter that speak straight to the posting.
Enexis zoekt een ervaren engineer die het AI-first werkende team Plasma versterkt. Je werkt aan dataproducten en modellen die inzicht geven in vraagstukken rondom het gasnetwerk van vandaag en morgen.
Je combineert sterke technische vaardigheden met enthousiasme voor AI-gedreven oplossingen en werkt nauw samen met stakeholders aan waardevolle software en data oplossingen. Je werkt in DevOps-teams waar eigenaarschap laag in de organisatie ligt en draagt bij aan kwaliteitsvolle architectuurkeuzes
Enexis brengt energie waar mensen licht en warmte nodig hebben. Als onderdeel van de Enexis Groep leveren we elektriciteit en gas aan meer dan 3 miljoen huishoudens en bedrijven in Nederland. Je komt bij ons binnen op een bijzonder moment: de energietransitie is in volle gang, en dat voel je in elke vezel van onze organisatie.
Om ook in de toekomst een veilig, betrouwbaar en betaalbaar energienet te kunnen garanderen, maken we steeds meer gebruik van data, slimme modellen en AI-gedreven oplossingen. Binnen Team Plasma werk je aan de digitalisering van het gasdomein en help je Asset Management om betere en snellere beslissingen te nemen over de toekomst van het energienet.
Binnen Enexis werken we in multidisciplinaire DevOps-teams waarin eigenaarschap laag in de organisatie ligt. Teams zijn gezamenlijk verantwoordelijk voor zowel ontwikkeling als beheer van hun producten en werken nauw samen met business stakeholders.
Voor Team Plasma zoeken we een ervaren engineer die niet alleen sterke technische vaardigheden meebrengt, maar ook enthousiast wordt van een AI-first manier van werken. Je helpt het team bij het realiseren van dataproducten, applicaties en modellen die inzicht geven in complexe vraagstukken rondom het gasnetwerk van vandaag en morgen.
Denk hierbij aan onderwerpen zoals:
Binnen Team Plasma geloven we dat AI een integraal onderdeel moet zijn van software- en dataontwikkeling. Daarom zetten we AI-tools actief in voor analyse, ontwerp, ontwikkeling, testen en documentatie. Engineers blijven verantwoordelijk voor kwaliteit, architectuurkeuzes en resultaten, maar benutten AI maximaal om sneller te leren, slimmer te ontwikkelen en meer waarde te leveren.