Analytics Engineer

QLS; Dordrecht; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

QLS in Dordrecht zoekt een Analytics Engineer die data uit wereldwijde logistieke processen omzet in betrouwbare datasets. Je bouwt mee aan het dataplatform en past software-engineeringprincipes toe om kwaliteit en schaalbaarheid te waarborgen.

Je staat centraal in het meten en presenteren van data, bepaalt wat we moeten monitoren en signaleert wanneer cijfers een verkeerd beeld geven. Een pragmatische, oplossingsgerichte mindset is een must.

Qualifications

• Technische/engineeringachtergrond met oplossingsgerichte mindset.
• Sterke kennis van SQL, Python en dimensioneel modelleren.
• Ervaring met Databricks of Snowflake.
• 2–3 jaar relevante werkervaring.

Responsibilities

• Ontwerpen en doorontwikkelen van datamodellen die ruwe operationele data omzetten in schone datasets.
• Structuur en betrouwbaarheid aanbrengen in data afkomstig uit een wereldwijd logistiek netwerk.
• Toepassen van goede software-engineeringprincipes bij ontwikkeling en onderhoud van het dataplatform.
• Beoordelen wat we moeten meten en hoe we dit correct meten, en signaleren van onjuiste of incomplete cijfers.

Skills

SQL

Python

Dimensioneel modelleren

Tools

Databricks

Snowflake

Job description

Over de functie

Bij QLS wordt wereldwijd in onze warehouses continu enorm veel data gegenereerd. Deze data is dynamisch, omvangrijk en alleen waardevol als we erop kunnen vertrouwen. Als belangrijk onderdeel van het Data Team ontwerp, bouw en ontwikkel je de analytics-engine die QLS ondersteunt.

Je bouwt mee aan het dataplatform dat ruwe data uit onze eigen systemen omzet in schone, nauwkeurige en betrouwbare datasets. Data waar de rest van de organisatie zonder twijfel op kan vertrouwen bij het nemen van beslissingen.

Je brengt structuur en duidelijkheid in een complex datalandschap en introduceert bewezen software-engineeringprincipes in de manier waarop we ons dataplatform ontwikkelen en onderhouden.

Maar een goede Analytics Engineer doet meer dan alleen data van A naar B verplaatsen. Je weet wat we moeten meten, hoe we dit op de juiste manier meten en herkent wanneer een cijfer niet het volledige of juiste verhaal vertelt. Jij zorgt ervoor dat onze data betrouwbaar is en vergroot daarmee de waarde ervan voor de organisatie. Daarbij houd je hoge standaarden voor technische kwaliteit.

Wat ga je doen?

• Ontwerpen, bouwen en doorontwikkelen van datamodellen die ruwe operationele data omzetten in schone en betrouwbare datasets.
• Structuur en betrouwbaarheid aanbrengen in data afkomstig uit een wereldwijd logistiek en transportnetwerk.
• Toepassen van goede software-engineeringprincipes bij het ontwikkelen en onderhouden van ons dataplatform.
• Verder kijken dan alleen het "verplaatsen van data": je helpt bepalen wat we moeten meten, hoe we dit correct meten en signaleert wanneer cijfers niet kloppen of een verkeerd beeld geven.

Wat breng je mee?

Vereisten

• Een technische/engineeringachtergrond en een innovatieve, oplossingsgerichte mindset.
• Sterke kennis en ervaring met SQL, Python en dimensioneel modelleren.
• Ervaring met Databricks of Snowflake.
• 2-3 jaar relevante werkervaring.

Pré

• Ervaring met data engineering.
• Je spreekt en schrijft vloeiend Nederlands.
• Interesse in logistiek en plezier in het rechtstreeks samenwerken met stakeholders binnen de organisatie.

Herken jij jezelf hierin?