Analytics/ AI Engineer | E-commerce

Elevation Partners; Utrecht; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Cluster - Data professionals in Nederland zoekt een Analytics Engineer/AI Engineer die betrouwbare data-oplossingen bouwt in een dynamische omgeving.

Je ontwerpt en beheert datastromen en data modellen, integreert data uit diverse bronnen en zorgt dat deze beschikbaar komen voor dashboards en analyses. AI speelt een groeiende rol; je werkt aan AI-ready stacks met semantic layer (dbt) en analyse-ready data in BigQuery.

Qualifications

• Ervaring met data pipelines en data modelling.
• Ervaring met AI-gedreven use cases.
• Sterk analytisch en pragmatisch.

Responsibilities

• Opzetten en verbeteren van datastromen en modellen.
• Back-end pipelines bouwen en data ontsluiten voor analyses.
• Automatiseren van processen en analyses.

Tools

dbt

BigQuery

Job description

Voor een snelgroeiende en data gedreven organisatie ben ik op zoek naar een Analytics Engineer die graag bouwt aan betrouwbare en schaalbare data-oplossingen binnen een dynamische omgeving.

In deze rol werk je aan het ontsluiten, integreren en modelleren van data voor verschillende organisaties. Je zorgt ervoor dat data uit uiteenlopende bronnen correct wordt opgehaald, verwerkt en beschikbaar wordt gemaakt voor dashboards en analyses.

Je komt terecht in een omgeving waar techniek, pragmatiek en impact centraal staan. Je bouwt oplossingen die niet alleen technisch goed zijn, maar vooral ook werken in de praktijk en dagelijks gebruikt worden.

Over de functie

Als Analytics Engineer/ AI Engineer ben je verantwoordelijk voor het opzetten, beheren en verbeteren van datastromen en datamodellen. Je werkt zowel aan de backend (data ophalen en pipelines bouwen) als aan het modelleren van data zodat deze bruikbaar wordt voor analyses. AI speelt hierbij een steeds grotere rol. Intern werk je in een omgeving waar AI volledig geïntegreerd is in de workflow.

Je bent bezig met data-oplossingen en AI-gedreven use cases. Denk aan het opzetten van AI-ready datastacks met een sterke semantic layer (dbt), het ontsluiten van data voor conversational analytics (bijvoorbeeld chatten met AI over BigQuery-data) en het voorbereiden van de volgende stap: autonome data-analyse agents.

Daarnaast draag je bij aan het automatiseren van processen en analyses, waarbij handmatig werk steeds vaker vervangen wordt door slimme workflows en tooling.

Wat ga je doen?