AI/Data Engineer

Good Company; Tilburg; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Good Company zoekt een Senior Data/AI Engineer die een belangrijke aanjager is van innovatieve data- en AI-oplossingen. Je werkt in een GenAI-team binnen het Data Science-team, met product owners, business analisten, data scientists en engineers, in nauwe samenwerking met de business.

Je combineert data engineering, software engineering en AI-engineering en speelt een sleutelrol in technische besluitvorming en kennisdeling, coaching van collega's en het verbeteren van performance en privacy.

Qualifications

Responsibilities

• Ontwikkelen en beheren van data-, AI- en GenAI-oplossingen, van idee tot productie en doorontwikkeling
• Bouwen van schaalbare datapijplijnen, AI-services en API-integraties
• Realiseren van AI-agents, retrieval-oplossingen en agent orchestration
• Optimaliseren van bestaande oplossingen op performance, betrouwbaarheid en gebruiksgemak
• Automatiseren van deployment, monitoring en beheer volgens DevOps- en MLOps-principes
• Borgen van kwaliteit, security, privacy en verantwoord gebruik van AI
• Coachen van collega’s bij technische vraagstukken en actief delen van kennis

Job description

Als Senior Data / AI Engineer ben je een belangrijke aanjager van innovatieve data- en AI-oplossingen. Je werkt in een van de GenAI-teams binnen het Data Science-team, een multidisciplinair team met product owners, business analisten, data scientists en engineers, in nauwe samenwerking met de business. Je combineert data engineering, software engineering en AI-engineering, en als senior speel je een belangrijke rol in technische besluitvorming en kennisdeling.

Jouw verantwoordelijkheden zijn:

• Ontwikkelen en beheren van data-, AI- en GenAI-oplossingen, van idee tot productie en doorontwikkeling;
• Bouwen van schaalbare datapijplijnen, AI-services en API-integraties;
• Realiseren van AI-agents, retrieval-oplossingen en agent orchestration;
• Optimaliseren van bestaande oplossingen op performance, betrouwbaarheid en gebruiksgemak;
• Automatiseren van deployment, monitoring en beheer volgens DevOps- en MLOps-principes;
• Borgen van kwaliteit, security, privacy en verantwoord gebruik van AI;
• Coachen van collega’s bij technische vraagstukken en actief delen van kennis.